【直播报名】听美团大脑负责人王仲远博士讲知识图谱和AI技术

迈不过友情╰ 2023-10-18 23:28 47阅读 0赞

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png]【**美团点评技术沙龙Online**】是美团点评技术团队和美团科协推出的线上分享课程，每月2-3期。采用目前最火热的直播形式，邀请美团点评技术专家，面向互联网技术从业人员，分享一线实战经验，搭建线上技术分享交流平台。

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**直播时间：**2018年10月24日 晚 20:00 - 21:00

**直播地址：**荔枝微课**> >** [**点击报名**][Link 1]

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**/ 讲师介绍 /**

**王仲远 博士 | 美团点评高级研究员、高级总监**

美团AI平台部NLP中心负责人，大众点评搜索智能中心负责人。加入美团点评前，担任美国Facebook公司Research Scientist，负责Facebook产品级NLP Service。在Facebook之前，他是微软亚洲研究院的主管研究员，负责微软研究院知识图谱项目和对话机器人项目。多年来专注于自然语言处理、知识图谱及其在文本理解方面的研究，在国际顶级学术会议如VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM等发表论文30余篇，获得ICDE 2015最佳论文奖，并是ACL 2016 Tutorial “Understanding Short Texts”的主讲人，出版学术专著3部，获得美国专利5项。在NLP和KG研究领域及实际产品系统中均有丰富经验。他的研究兴趣包括：自然语言处理、知识图谱、深度学习、数据挖掘等。

深度学习（Deep Learning）和知识图谱（Knowledge Graph）是近年来人工智能技术蓬勃发展的两大核心驱动力，并且两者呈现出进一步融合的趋势。目前，全球的互联网公司都在积极布局知识图谱，Google Knowledge Graph掀起全球知识图谱热潮，Facebook依赖社交知识图谱提供独特的用户体验，阿里也在今年4月提出了"藏经阁"知识图谱计划。

作为全球领先的生活服务电子商务平台，美团点评拥有围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据，通过使用深度学习技术（Deep Learning）以及自然语言处理技术（NLP），对这些跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联，美团NLP中心构建了一个全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——“美团大脑”，来促进每个场景下应用服务的智能升级。

值得一提的是，美团点评拥有行业内质量最高、覆盖度最广的数十亿条用户真实评价数据，通过细粒度情感分析算法，我们挖掘出口味、服务、价格、环境、位置等各方面有价值的“知识”。首个版本的美团大脑已经拥有超过百亿量级的知识关联，未来预期这一规模会达到数千亿级别，对于数据存储/同步、知识推理、实时计算、算法建模提出了巨大挑战。因此，我们同时正在研发超大规模分布式图数据处理引擎，用来存储和服务美团大脑系统。在这个报告中，王仲远老师将介绍知识图谱基础知识及行业现状，"美团大脑"的构建方法，以及美团目前在搜索推荐、金融平台、赋能商家等方面的一些初步进展与落地场景。

**课程大纲**

1. 人工智能及知识图谱介绍和行业现状

2. 知识图谱分类及发展情况

3. 美团大脑介绍/框架/构建/应用场景等

4. 参考文献以及进阶学习资料

**听课收获**

1. 学术界和工业届主流知识图谱的介绍和现状

2. 常识性知识图谱（如Probase）的建模方法

3. 百科全书式知识图谱（如"美团大脑"）的建模方法

4. 美团大脑在美团点评内的具体应用场景

5. 了解各种学习资料

**适合人群**

1. 高校老师/学生以及企业同行

2. 对知识图谱/NLP/深度学习感兴趣的同学

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AI Challenger 全球AI挑战赛

“AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求，推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。AI Challenger以服务、培养AI人才为使命，打造良性可持续的AI科研与应用新生态。

AI Challenger 2018由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办，引入了更多企业、大学、政府机构，带来十余个全新的不同领域数据集，十余个兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛，超过300万人民币的奖金，还将走进国内外几十个城市的大学举办技术论坛。世界各地的AI人才汇集在AI Challenger平台上，用AI挑战真实世界的问题！

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美团点评今年是首次参与主办AI Challenger全球挑战赛，主要负责其中的两个颇具挑战的主赛道赛题：细粒度用户评论情感分析和无人驾驶视觉感知。两个主赛道的数据集和命题分别由NLP中心王仲远团队和无人配送部夏华夏团队负责。在筹备大赛期间两个团队都付出了巨大努力。比如细粒度用户评价数据集，由350位数据标注人员共投入了近6万小时，且每条数据都经过至少两位专业数据标注人员的确认。现在“细粒度用户评论情感分析”赛道还可以继续报名，如果您想挑战一下自己，赶快行动吧！（报名截止日期11月4日）

**全球AI挑战赛报名链接****：[http://challenger.ai/][http_challenger.ai]**

当然，如果你想听王仲远博士讲知识图谱和美团大脑，可以在荔枝微课进行[**报名**][Link 1]。

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