Elasticsearch不同的搜索类型之间的区别

我不是女神ヾ 2023-10-18 11:13 26阅读 0赞

##### 1、match 轻量级搜索 #####

{
      "query": {
        "match": {
           "title": "王阳明"
        }
      }
    }

上面的查询匹配就会进行分词，比如"王阳明"会被ik分词器分为"王阳明" ,“阳明”, “王”,“阳”,“明” 那么所有包含这些词中的一个或多个的文档就会被搜索出来。并且根据lucene的评分机制(TF/IDF)来进行评分。

##### 2、match\_phrase 短语搜索 #####

{
      "query": {
        "match_phrase": {
          "title": "王阳明"
        }
      }
    }

match\_phrase要求只匹配上"王阳明"这个短语，完全匹配可能比较严，我们会希望有个可调节因子，少匹配一个也满足，那就需要使用到slop

{
      "query": {
        "match_phrase": {
            "title" : {
                "query" : "王阳明",
                "slop" : 1
            }
        }
      }
    }

##### 3、multi\_match 多字段匹配 #####

如果我们希望两个或两个以上的字段进行匹配，其中一个字段能匹配上就满足的话，使用multi\_match

{
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "王阳明第三卷",
          "fields": [
            "title",
            "keywords",
            "author"
          ]
        }
      }
    }

multi\_match中有三种类型即： best\_fields 、 most\_fields 和 cross\_fields （最佳字段、多数字段、跨字段）  
(1) 我们希望完全匹配的文档占的评分比较高，则需要使用best\_fields，multi\_match默认是best\_fields

{
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "王阳明",
          "fields": [
            "title",
            "yearAlias"
          ],
          "minimum_should_match": "70%"
        }
      }
    }

(2) 我们希望越多字段匹配的文档评分越高，就要使用most\_fields

{
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "王阳明",
          "type": "most_fields",
          "fields": [
            "title",
            "keywords"
          ]
        }
      }
    }

(3) 我们会希望这个词条的分词词汇是分配到不同字段中的，那么就使用cross\_fields

{
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "王阳明",
          "fields": [
            "title",
            "keywords"
          ],
          "type": "cross_fields"
        }
      },
      "highlight": {
        "fields": {
          "title": {
            "pre_tags": ["<a>" ],
            "post_tags": [ "</a>"]
          },
          "keywords": {
            "pre_tags": ["<b>" ],
            "post_tags": ["</b>" ]
          }
        }
      }
    }

上面查询语句中，包含了高亮显示结果属性：highligt

##### 4、term 精确值查找 #####

{
      "query": {
        "term": {
          "title": "王阳明"
        }
      }
    }

与match查询类似，但term是精确查找，代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇，但是 term 和 terms 是 必须包含（must contain） 操作，而不是必须精确相等（must equal exactly），当查询 jack 时，\[jack\] 和\[jack,jone\]两条数据都会被找到

--------------------

原文:[https://www.cnblogs.com/hoojjack/p/8600230.html][https_www.cnblogs.com_hoojjack_p_8600230.html]

[https_www.cnblogs.com_hoojjack_p_8600230.html]: https://www.cnblogs.com/hoojjack/p/8600230.html