图片人脸检测——Dlib版（四）

青旅半醒 2023-10-17 21:11 55阅读 0赞

上几篇给大家讲了OpenCV的图片人脸检测，而本文给大家带来的是比OpenCV更加精准的图片人脸检测Dlib库。

#### 往期目录 ####

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[OpenCV环境搭建（一）][OpenCV 3]

更多更新，欢迎访问我的github：[https://github.com/vipstone/faceai][https_github.com_vipstone_faceai]

### dlib与OpenCV对比 ###

识别精准度：Dlib >= OpenCV

Dlib更多的人脸识别模型，可以检测脸部68甚至更多的特征点

### 效果展示 ###

[![dlib68.png][]][dlib68.png]

人脸的68个特征点

[![68.jpg][]][68.jpg]

### 安装dlib ###

下载地址：[https://pypi.org/simple/dlib/][https_pypi.org_simple_dlib] 选择适合你的版本，本人配置：

> Window 10 + Python 3.6.4

我现在的版本是：dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win\_amd64.whl

使用命令安装：

> pip3 install D:\\soft\\py\\dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win\_amd64.whl

显示结果： Processing d:\\soft\\py\\dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win\_amd64.whl Installing collected packages: dlib Successfully installed dlib-19.8.1

为安装成功。

### 下载训练模型 ###

训练模型用于是人脸识别的关键，用于查找图片的关键点。

下载地址：[http://dlib.net/files/][http_dlib.net_files]

下载文件：shape\_predictor\_68\_face\_landmarks.dat.bz2

当然你也可以训练自己的人脸关键点模型，这个功能会放在后面讲。

下载好的模型文件，我的存放地址是：C:\\Python36\\Lib\\site-packages\\dlib-data\\shape\_predictor\_68\_face\_landmarks.dat.bz2

解压：shape\_predictor\_68\_face\_landmarks.dat.bz2得到文件：shape\_predictor\_68\_face\_landmarks.dat

### 代码实现 ###

#coding=utf-8
    
    import cv2
    import dlib
    
    path = "img/meinv.png"
    img = cv2.imread(path)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    #人脸分类器
    detector = dlib.get_frontal_face_detector()
    # 获取人脸检测器
    predictor = dlib.shape_predictor(
        "C:\\Python36\\Lib\\site-packages\\dlib-data\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
    )
    
    dets = detector(gray, 1)
    for face in dets:
        shape = predictor(img, face)  # 寻找人脸的68个标定点
        # 遍历所有点，打印出其坐标，并圈出来
        for pt in shape.parts():
            pt_pos = (pt.x, pt.y)
            cv2.circle(img, pt_pos, 2, (0, 255, 0), 1)
        cv2.imshow("image", img)
    
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

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连载目录：

[《OpenCV环境搭建（一）》][OpenCV 3]

[《图片人脸检测——OpenCV版（二）》][OpenCV 2]

[《视频人脸检测——OpenCV版（三）》][OpenCV 1]

[《图片人脸检测——Dlib版（四）》][Dlib 2]

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[https_github.com_vipstone_faceai]: https://github.com/vipstone/faceai
[dlib68.png]: http://icdn.apigo.cn/dlib68.png
[68.jpg]: http://icdn.apigo.cn/68.jpg
[https_pypi.org_simple_dlib]: https://pypi.org/simple/dlib/
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