Elasticsearch安装并使用Postman访问

我不是女神ヾ 2023-10-16 17:29 113阅读 0赞

> Elasticsearch，一个强大的开源搜索和分析引擎，已经在全球范围内被广泛应用于各种场景，包括网站搜索、日志分析、实时应用等。由于其强大的功能和灵活性，Elasticsearch 已经成为大数据处理的重要工具。然而，对于许多初次接触 Elasticsearch 的人来说，如何正确安装和配置 Elasticsearch 可能会有些困惑。因此，本文将详细介绍如何在不同的操作系统上安装 Elasticsearch，帮助你快速搭建起 Elasticsearch 的开发或测试环境。

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#### 文章目录 ####

*   *   *   *  1、Elasticsearch安装步骤
             *   *  1.1、下载
                 *  1.2、解压
                 *  1.3、启动
                 *  1.4、验证
                 *  1.5、注意
             *  2、Postman交互
             *   *  1.1、检查 Elasticsearch 服务状态
                 *  1.2、创建一个新的索引
                 *  1.3、获取指定索引的信息
                 *  1.4、添加文档
                 *  1.5、查询指定索引中的所有文档
                 *  2.6、其他

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##### 1、Elasticsearch安装步骤 #####

###### 1.1、下载 ######

官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

选择对应配置与版本下载：

![image-20231001145824044][]

###### 1.2、解压 ######

下载压缩包后解压

###### 1.3、启动 ######

其实不存在什么安装不安装，解压完之后 ES 就能直接用了，我们打开文件包，再打开 bin/ 目录，然后打开这个叫 elasticsearch 的文件，即可启动 ElasticSearch：：

![image-20231001150111456][]

打开之后等一等：

![image-20231001144802593][]

###### 1.4、验证 ######

Elasticsearch 默认使用端口为 9200，我们打开浏览器，输入域名:

http://localhost:9200/

可以看到：

![image-20231001145518914][]

至此，恭喜你，ElasticSearch 安装成功了。

###### 1.5、注意 ######

如果报错：

received plaintext http traffic on an https channel, closing connection Netty4HttpChannel{localAddress=/[0:0:0:0:0:0:0:1]:9200

原因是 Elasticsearch 开启了安全认证，虽然 started 成功，但访问 http://localhost:9200/ 失败。

解决方案：

找到 config/ 目录下面的 elasticsearch.yml 配置文件，把安全认证开关从原先的 true 都改成 false，实现免密登录访问即可，修改这两处都为 false 后：

![image-20231001150500333][]

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##### 2、Postman交互 #####

Elasticsearch 可以与 Postman 交互。Elasticsearch 提供了 RESTful API，可以通过 HTTP 请求进行交互，而 Postman 是一个非常流行的 API 测试工具，可以用来发送 HTTP 请求，因此可以用来与 Elasticsearch 进行交互。

###### 1.1、检查 Elasticsearch 服务状态 ######

方法：GET
    URL：http://localhost:9200/

这个 API 用于检查 Elasticsearch 服务的状态，它没有入参。

![image-20231001154011320][]

出参 JSON 对象包含了以下信息：

*  `name`：节点名称；
 *  `cluster_name`：集群名称；
 *  `cluster_uuid`：集群的唯一标识符；
 *  `version`：包含了关于 Elasticsearch 版本的一些信息，如版本号、构建类型、构建日期等；
 *  `tagline`：Elasticsearch 的标语

通过这个 API，你可以快速检查 Elasticsearch 服务是否正常运行，以及获取服务的一些基本信息。

###### 1.2、创建一个新的索引 ######

方法：PUT
    URL：http://localhost:9200/my_index

这个 API 用于创建一个名为 `my_index` 的新索引

![image-20231001160807327][]

当你发送这个 PUT 请求后，如果索引创建成功，Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象，包含了一些关于操作的信息。

这个 JSON 对象包含了以下信息：

*  `acknowledged`：如果为 true，表示索引创建请求已经被成功接收。
 *  `shards_acknowledged`：如果为 true，表示索引创建操作已经在所有分片上成功完成。
 *  `index`：创建的索引名称。

###### 1.3、获取指定索引的信息 ######

方法：GET
    URL：`http://localhost:9200/my_index`

这个 API 用于获取名为 `my_index` 的索引的信息。

![image-20231001161112051][]

当你发送这个 GET 请求后，如果索引存在，Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象，包含了索引的一些信息。

这个 JSON 对象包含了以下信息：

*  my\_index：索引的名称。
 *  `aliases`：索引的别名；
 *  `mappings`：索引的映射信息，包括字段名称、字段类型等；
 *  `settings`：索引的设置信息，包括创建日期、分片数量、副本数量、UUID、版本等。

通过这个 API，你可以获取 Elasticsearch 索引的详细信息。

###### 1.4、添加文档 ######

方法：POST
    URL：`http://localhost:9200/my_index/_doc`

这个 API 用于在 `my_index` 索引中添加一个新的文档。

![image-20231001163113736][]

在这个例子中，我们添加了一个新的文档，包含两个字段：`name` 和 `email`。

当你发送这个 POST 请求后，如果添加成功，Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象，包含了一些关于操作的信息。

这个 JSON 对象包含了以下信息：

*  `_index`：文档所在的索引名称。
 *  `_type`：文档的类型（如果有的话）。
 *  `_id`：新添加的文档的 ID。
 *  `_version`：文档的版本号，新添加的文档的版本号为 1。
 *  `result`：操作的结果，这里是 “created”，表示文档已被创建。
 *  `_shards`：操作涉及的分片数量，包括总数、成功数和失败数。
 *  `_seq_no`：操作的序列号。
 *  `_primary_term`：操作的主要术语。

通过这个 API，你可以在 Elasticsearch 索引中添加新的文档。

###### 1.5、查询指定索引中的所有文档 ######

方法：GET
    URL：http://localhost:9200/my_index/_search

这个 API 用于查询 `my_index` 索引中的所有文档

![image-20231001163500496][]

当你发送这个 GET 请求后，Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象，包含了查询结果。

这个 JSON 对象包含了以下信息：

*  `took`：查询操作花费的时间（毫秒）。
 *  `timed_out`：如果为 true，表示查询操作超时。
 *  `_shards`：查询操作涉及的分片数量，包括总数、成功数、跳过数和失败数。
 *  `hits`：查询结果。
 *  `total`：匹配的文档总数。
 *  `max_score`：匹配文档的最大得分。
 *  `hits`：一个数组，包含了匹配的文档。每个文档包括索引名称、文档类型、文档 ID、得分和源文档内容。

通过这个 API，你可以查询 Elasticsearch 索引中的所有文档。

###### 2.6、其他 ######

1.  获取文档
    
    方法：GET
    
    URL：`http://localhost:9200/my_index/_doc/1`
2.  更新文档
    
    方法：POST
    
    URL：`http://localhost:9200/my_index/_update/1`
    
    Body（选择 raw 和 JSON 格式）：
    
        {
              
            "doc": {
              
                "name": "Jane Doe"
            }
        }
3.  删除文档
    
    方法：DELETE
    
    URL：`http://localhost:9200/my_index/_doc/1`
4.  查询所有文档
    
    方法：GET
    
    URL：`http://localhost:9200/my_index/_search`
5.  复杂查询
    
    方法：GET
    
    URL：`http://localhost:9200/my_index/_search`
    
    Body（选择 raw 和 JSON 格式）：
    
        {
              
            "query": {
              
                "match": {
              
                    "name": "John Doe"
                }
            }
        }
6.  删除索引
    
    方法：DELETE
    
    URL：`http://localhost:9200/my_index`
7.  批量添加文档
    
    方法：POST
    
    URL：`http://localhost:9200/my_index/_bulk`
    
    Body（选择 raw 和 JSON 格式）：
    
        {
               "index" : {
               "_id" : "1" } }
        {
               "name" : "John Doe", "email" : "john@example.com" }
        {
               "index" : {
               "_id" : "2" } }
        {
               "name" : "Jane Doe", "email" : "jane@example.com" }
8.  获取多个文档
    
    方法：GET
    
    URL：`http://localhost:9200/my_index/_mget`
    
    Body（选择 raw 和 JSON 格式）：
    
        {
              
            "ids" : ["1", "2"]
        }
9.  统计文档数量
    
    方法：GET
    
    URL：`http://localhost:9200/my_index/_count`
10. 范围查询

方法：GET

URL：`http://localhost:9200/my_index/_search`

Body（选择 raw 和 JSON 格式）：

{
        
     "query": {
        
         "range" : {
        
             "age" : {
        
                 "gte" : 10,
                 "lte" : 20
             }
         }
     }
    }

1.  排序查询

方法：GET

URL：`http://localhost:9200/my_index/_search`

Body（选择 raw 和 JSON 格式）：

{
        
     "query" : {
        
         "match_all" : {
        }
     },
     "sort" : [
         {
         "age" : "desc" }
     ]
    }

1.  聚合查询

方法：GET

URL：`http://localhost:9200/my_index/_search`

Body（选择 raw 和 JSON 格式）：

{
        
     "aggs" : {
        
         "avg_age" : {
         "avg" : {
         "field" : "age" } }
     }
    }

1.  高亮查询

方法：GET

URL：`http://localhost:9200/my_index/_search`

Body（选择 raw 和 JSON 格式）：

{
        
     "query" : {
        
         "match" : {
         "name" : "John Doe" }
     },
     "highlight" : {
        
         "fields" : {
        
             "name" : {
        }
         }
     }
    }

1.  删除所有文档

方法：POST

URL：`http://localhost:9200/my_index/_delete_by_query`

Body（选择 raw 和 JSON 格式）：

{
        
     "query": {
        
         "match_all": {
        }
     }
    }

1.  创建别名

方法：POST

URL：`http://localhost:9200/_aliases`

Body（选择 raw 和 JSON 格式）：

{
        
     "actions" : [
         {
         "add" : {
         "index" : "my_index", "alias" : "my_alias" } }
     ]
    }

1.  获取集群健康状态
    
    方法：GET
    
    URL：`http://localhost:9200/_cluster/health`

[image-20231001145824044]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3afdd26dd28b4bdc286dc6018c6856f3.png
[image-20231001150111456]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5ac9f2d3ee02cde6370fcc1acf6e7848.png
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[image-20231001154011320]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4fa8eaf5ad418238e572cbc96ac3c8ed.png
[image-20231001160807327]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8c36eee9644de9bd490e23c4bfdb6dc9.png
[image-20231001161112051]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f5f80f4e34e55e95d865c637067d6ba3.png
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