华为云云耀云服务器L实例评测｜Elasticsearch的可视化Kibana工具安装 & IK分词器的安装和使用

太过爱你忘了你带给我的痛 2023-10-16 17:04 3阅读 0赞

![在这里插入图片描述][8b9aa4230a9f4f0da89d5541ffed9f4a.png]

## 前言 ##

最近华为云云耀云服务器L实例上新，也搞了一台来玩，期间遇到各种问题，在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。

本篇博客介绍Elasticsearch的可视化Kibana工具安装，以及IK分词器的安装和使用。

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#### 文章目录 ####

*  前言
 *  引出
 *  一、kibana安装
 *   *  1.拉取kibana镜像
     *  2.创建配置文件 kibana.yml
     *  3.创建、运行容器
     *  3.访问kibana
 *  二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)
 *   *  1.下载分词器
     *  2.拷贝文件到es容器中
     *  3.重启docker
     *  4.使用kibana测试分词器
 *  总结

## 引出 ##

--------------------

1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装；  
2.IK分词器的安装和使用；

![在这里插入图片描述][6df2fd94b9a04db8b4809d5d8ef12eee.png]

![在这里插入图片描述][947fe11d4a494b599e83663d68d8bc09.png]

## 一、kibana安装 ##

![在这里插入图片描述][8672adb7b54e47d58f3356c2a9a376ac.png][https://www.elastic.co/cn/kibana/][https_www.elastic.co_cn_kibana]

> Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。

### 1.拉取kibana镜像 ###

docker pull kibana:7.17.7

![在这里插入图片描述][d51c545b14464891aed3653f5016c48f.png]

### 2.创建配置文件 kibana.yml ###

![在这里插入图片描述][5beeae165d644241a0537de885f1f22b.png]

server.host: "0.0.0.0"
    server.shutdownTimeout: "5s"
    elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.134.128:9200" ]
    monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

### 3.创建、运行容器 ###

docker run -itd --name kibana  -p 5601:5601 \
    -v /usr/local/software/es/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
    kibana:7.17.7

![在这里插入图片描述][532934721e714969a630711b36ceadbc.png]

或者在创建时直接连接elasticseach地址

docker run -itd --name kibana -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.106:9200" -p 5601:5601  kibana:7.17.7

### 3.访问kibana ###

![在这里插入图片描述][1a38b9b3b9f14d1aaee34027d4313d16.png]

> dev tools里面测试

![在这里插入图片描述][41e6fd5c4192409a8cb62937ee0237e7.png]

> 进行测试

![在这里插入图片描述][f6c99c9c22c74d648f3e4abce8bfd484.png]

## 二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch) ##

### 1.下载分词器 ###

> 最好下载和elasticSearch一致的分词器，如果没有则保证大版本一致，例如:7.17.X
> 
> [Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub][Releases _ medcl_elasticsearch-analysis-ik _ GitHub]

![在这里插入图片描述][da4d4f56e2874705b8c2cb678012e1cf.png]

> 上传到服务器

![在这里插入图片描述][76616e7726af4014b1dbcb2bf0356643.png]

### 2.拷贝文件到es容器中 ###

mkdir elasticsearch-analysis-ik

![在这里插入图片描述][183b583bad4b4f65aa8cc045246fa012.png]

docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik

![在这里插入图片描述][fff10405aa7f46c6ab595c15e0c7d9ff.png]

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

![在这里插入图片描述][d8c41845d313444881344bf7ddd934de.png]

> 删除elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

root@6fa12b7a6ddb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

### 3.重启docker ###

docker restart es

### 4.使用kibana测试分词器 ###

GET _analyze
    {
        
      "analyzer": "ik_smart",
      "text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
    }

![在这里插入图片描述][03fa3f9a78d4440c9cc152937c0a3206.png]

GET _analyze
    {
        
      "analyzer": "standard",
      "text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
    }

![在这里插入图片描述][c28677b9d22948f6a1b264126d4921da.png]

--------------------

## 总结 ##

1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装；  
2.IK分词器的安装和使用；

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[Elasticsearch_Docker_ _]: https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/133268762
[73c346f5cd924016949305ae5dbcfa15.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/73c346f5cd924016949305ae5dbcfa15.png
[SSH_ _ _MySQL_docker_ _ _redis_ _ 7.2_redis.conf]: https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/132694836
[Java8_ _ _ _ spring_]: https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/132724077
[spring_ _ _MySQL_Redis_Minio]: https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/132757602
[MySQL_ _ MySQL_binlog]: https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/132818521
[redis_ _ _ _ _ _ redis]: https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/132918794
[canal_ _ _canal_MySQL_ _ spring_canal]: https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/132900906
[Docker_Minio_ _ Springboot_ _ _vue]: https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/133200908
[6df2fd94b9a04db8b4809d5d8ef12eee.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/6df2fd94b9a04db8b4809d5d8ef12eee.png
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[https_www.elastic.co_cn_kibana]: https://www.elastic.co/cn/kibana/
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[d8c41845d313444881344bf7ddd934de.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d8c41845d313444881344bf7ddd934de.png
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