Mysql数据库基础总结：

我就是我 2023-10-15 20:06 43阅读 0赞

#### 什么是数据库： ####

数据库（DataBase）：存储和管理数据的一个仓库。

数据库类型分为：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库（SQL）：存储的数据以行和列为格式，类似于excel表格，一张二维表。例如：MySQL、Oracle等。

非关系型数据库：数据是以对象类型存储。例如：redis、mongdb等。

#### 几个概念介绍： ####

*  DB：DataBase数据库。
 *  DBMS：DataBase Management System数据库管理系统。
 *  DBS：DataBase System数据库系统。
 *  DBA：DataBase Administrator数据库管理员。

#### MySQL介绍： ####

开源免费、属于Oracle公司旗下。体积小、速度快。

常用版本：5.7和8.0两个版本。

#### MySQL安装 ####

请参考：[百度][Link 1]

#### MySQL可视化工具： ####

常见的MySQL可视化管理工具有：Navicat、sqlyog、DBeaver等。

#### 五种SQL类型： ####

*  DDL：Data Definition Language，数据定义语言。例如：create、alter、drop等，主要用于操作表结构。
 *  DML：Data Manipulation Language，数据操纵语言。例如：select、insert、delete、update，主要用于操作表中数据。
 *  DCL：Data Control Language，数据控制语言。例如：grant、deny、revoke，主要用于控制数据访问权限。
 *  DTL：Data Transaction Language，数据事务语言。例如：commit、rollback，主要用于事务控制。
 *  DQL：Data Query Language，数据查询语言。例如：select，主要用于查询数据表中的数据。

#### 操作数据库命令: ####

创建数据库

create database 数据库名称;

指定数据库字符集

create database 数据库名称 default character set utf8;

指定数据库引擎

create database 数据库名称 engine = innodb

删除数据库

drop database 数据库名称;

使用数据库

use 数据库名称;

查看已有数据库

show databases; -- 有s

查看某个数据库的信息

show create database 数据库名称;

#### 数据表操作: ####

创建数据表

create table 表名称(
        字段名称 类型 [属性] [索引] [注释],
        字段名称 类型 [属性] [索引] [注释],
        字段名称 类型 [属性] [索引] [注释]
    );
     
    CREATE TABLE  USER (
        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
        username VARCHAR (20) NOT NULL,
        password VARCHAR (20) NOT NULL
    );

#### 数据表字段类型: ####

数值类型

*  tinyint：占用1字节。
 *  int：占用4字节。这是常用类型。
 *  bigint：占用8字节。
 *  float：4字节。
 *  double：8字节。
 *  decimal：高精度浮点类型，字符串类型的浮点类型。

字符串类型

*  char：固定长度的字符串类型。0到255长度。
 *  varchar：可变长度的字符串类型。0到65536长度。这是常用类型。
 *  tingtext：微型文本。2^8-1长度，博客文章可以使用该类型足以。
 *  text：文本串。2^16-1长度。

日期类型

*  date：日期类型，格式：yyyy-MM-dd。
 *  time：时间类型，格式：HH:mm:ss。
 *  datetime：日期时间类型，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。这是常用类型。
 *  timestamp：时间戳类型，格式：毫秒数。

#### myisam和innodb区别 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th>myisam</th> 
   <th>innodb</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>事务支持</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>数据行锁定</td> 
   <td>不支持（默认是表锁）</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>外键约束</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>全文索引</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>表空间大小</td> 
   <td>较小</td> 
   <td>较大，约是myisam的2倍</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

mysiam优点：节约空间、存储速度快。

innodb优点：安全性高，支持事务，支持多用户多表操作。

#### 数据表操作 ####

添加数据

insert into 表名称 (字段1,字段2...) values (值1,值2...);

更新数据

update 表名称 set 字段1=值1,字段2=值2... where 条件;

删除数据

delete from 表名称; -- 全表删除
     
    delete from 表名称 where 条件; -- 指定数据删除

清空数据

truncate 表名称;

truncate作用是清空一张数据表中的所有数据，表的结构和索引约束不会改变。

#### delete和truncate区别 ####

*  delete和truncate都可以用于清空一张数据表的所有数据。
 *  delete清空数据后，数据的自增值不会从1开始。
 *  truncate清空数据后，数据的自增会从1开始。
 *  delete删除问题，对于innodb引擎，重启数据库后，自增值会从1开始，因为innodb引擎下，自增数据存储在内存中。
 *  对于myisam引擎，delete删除问题，重启数据库后，自增值不会从1开始，因为myisam引擎下，自增数据存储在文件中。

#### 数据库查询 ####

基本查询语句格式

select 字段 from 表名称 where 条件 order by 排序字段 group by 分组字段 Asc/Desc;

去重查询

select distinct 字段 from 表名称 where 条件;

使用关键字distinct去除重复的数据，只保留一条。

like模糊查询

select 字段 from 表名称 where 字段 like '%内容%';

*  %百分号表示任意字符，下划线\_表示一个字符。

IN范围查询

select 字段 from 表名称 where 字段 in(值1,值2,值3);

*  表示字段是值1、值2、值3其中的一个即可。

#### 数据联表查询 ####

*  inner join内连接

select 字段
    from A
    inner join B 
    on A.x = B.x
    where 条件;

![在这里插入图片描述][2924c141fbb5452b9c8ecca78743bb29.png_pic_center]

*  left join 左连接(不含交集情况)

select 字段
    from A
    left join B
    on A.x = B.x
    where B.x is null;

![在这里插入图片描述][8ad4b8dbe0424933aab29e6a3db3f3be.png_pic_center]

*  right join 右连接(不含交集情况)

select 字段
    from A
    right join B
    on A.x = B.x
    where A.x is null;

![在这里插入图片描述][3ca358570d6c42aa8c7f650c1965550a.png_pic_center]

*  left join 左连接（含交集情况）

select 字段
    from A
    left join B
    on A.x = B.x

![在这里插入图片描述][0f396e2cf3f44ff3ae23661ded34a839.png_pic_center]

*  right join 右连接（含交集情况）

select 字段
    from A
    right join B
    on A.x = B.x

![在这里插入图片描述][876608146f0548898e93c02c9ffaeb53.png_pic_center]

*  full outer join 全外连接（含交集情况）

select 字段
    from A
    full outer join B
    on A.x = B.x

![在这里插入图片描述][36efa71c745f4dfeb22461cf59124185.png_pic_center]

*  full outer join 全外连接（不含交集情况）

select 字段
    from A
    full outer join B
    on A.x = B.x
    where A.x is null or B.x is null;

![在这里插入图片描述][7bdf08a3e8c142479dcc9d52f42b3e6b.png_pic_center]

#### 数据库聚合函数 ####

count()函数：统计数量。

-- 指定列计数
    select count(指定列) from 表名称;
     
    -- *
    select count(*) from 表名称;
     
    -- 1
    select count(1) from 表名称;

三者区别：

*  count(指定列)：只统计该列的数量，如果该列的值为null，则不统计该列。
 *  count(\*)：统计所有列，相当于按行计数，如果为null，则也会就行统计。
 *  count(1)：和count(\*)类似。

max()函数：求最大值。

select max(指定列) from 表名称;

min()函数：求最小值。

select min(指定列) from 表名称;

avg()函数：求平均值。

select avg(指定列) from 表名称;

sum()函数：求数据总和。

select sum(指定列) from 表名称;

### 分组查询 ###

#### 分组语法 ####

##### 在 MySQL 使用 GROUP BY 来实现分组。语法如下： #####

SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名] [, 分组字段2 [别名] ,…] | 统计函数
    FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] , …]
    [WHERE 条件(s)]
    [GROUP BY 分组字段1 [, 分组字段2 ,…]]
    [ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [, 排序字段 ASC | DESC]];

##### 分组效果： #####

*  使用 GROUP BY 子句将表分成小组；
 *  结果集隐式按升序排列，如果需要改变排序方式可以使用 ORDER BY 子句。

#### 使用分组注意 ####

*  SELECT 子句出现的字段，要不在统计函数中，要不出现在 GROUP BY 子句中，否则不合理（整
 *  体与个体）；
 *  在GROUP BY 子句中出现的字段，可以不出现在 SELECT 列表中；
 *  统计函数可以单独使用，SQL 中可以没有 GROUP BY 子句；
 *  在 GROUP BY 子句中，可以按单列进行分组，也可以在多列上进行分组，多列分组就是按照多个
 *  字段的组合进行分组，最终的结果也会按照分组字段进行排序显示。

#### 分组限定 ####

*  不能在 WHERE 子句中对分组限定，限制组须使用 HAVING 子句；
 *  不能在 WHERE 子句中使用统计函数，而在 HAVING 子句可使用统计函数。

列子：

查询在 80, 81, 82 年各进公司多少人
    
    SELECT YEAR(HIREDATE) y, COUNT(EMPNO)
    FROM emp
    GROUP BY YEAR(HIREDATE)
    HAVING y BETWEEN '1980' AND '1982'

[Link 1]: https://image.baidu.com/
[2924c141fbb5452b9c8ecca78743bb29.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/2924c141fbb5452b9c8ecca78743bb29.png#pic_center
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