用python开发一个炸金花小游戏

素颜马尾好姑娘i 2023-10-15 16:55 7阅读 0赞

众所周知扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的必备道具，

今天我们用 `Python` 来实现一个类似**炸金花**的扑克牌小游戏，先来看一下基本的游戏规则。

> 炸（诈）金花又叫三张牌，是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。游戏使用一副除去大小王的扑克牌，共 4 个花色 52 张牌，各个玩家从中抽取 3 张牌，比较大小。各种牌型的大小顺序如下（按照全排列组合中出现的概率越小，牌型分数奖励越大）：1、同花顺：三张同样花色且点数连续的牌，如红心2、红心3、红心4；2、豹子：三张点数一样的牌，如 AAA、222；3、顺子：三张点数连续的牌，如红心2、黑桃3、方块4；4、金花：三张同样花色的牌，如红心2、红心5、红心8；5、对子：两张点数一样的牌，如红心2、黑桃2；6、单张：2~10 < J < Q < K < A。以下概率截自百度百科：
> 
> ![图片][dc3ee1f5343fc728e440e9c6b73255fe.png]
> 
> **注：本文所述游戏规则与实际有所不同，主要基于对不同牌型的比较进行设计**

一、游戏流程实现

![图片][968e3a6313ba4091201cc09cfc2df0ab.png]

## 1、准备扑克牌 ##

开始游戏前，需要先生成一副满足要求的扑克牌，牌友们都知道，扑克牌有以下四种花色，每种花色有 A、2~10、J、Q、K 等 13 张牌。

suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]
    num = [str(i) for i in range(2, 11)] + ["J", "Q", "K", "A"]

为了便于后续算分，先给每一个`单张`赋予相应的点数。

score_map = {}  # 单张点数映射表
    for s in suit:
        count = 2
        for n in num:
            score_map[f"{s}{n}"] = count
            count += 1

扑克牌点数预览如下：

> score\_map = \{'黑桃2': 2, '黑桃3': 3, '黑桃4': 4, '黑桃5': 5, '黑桃6': 6, '黑桃7': 7, '黑桃8': 8, '黑桃9': 9, '黑桃10': 10, '黑桃J': 11, '黑桃Q': 12, '黑桃K': 13, '黑桃A': 14, '红心2': 2, ... \}

## 2、玩家入场 ##

以 p1、p2 等名称对玩家进行区分，我们先邀请 5 个玩家入场。

players = [f"p{i}" for i in range(1, 6)]

## 3、发牌 ##

将玩家和扑克牌列表作为参数，传入发牌器。发牌器在扑克牌中进行不放回抽取，为每个玩家随机抽取 3 张牌，并记下玩家名称及其对应牌组。

def get_pk_lst(pls, pks):
        result = []
        for p in pls:
            pk = sample(pks, 3)
            for _pk in pk:
                pks.remove(_pk)
            result.append({"name": p, "poker": pk})
        return result
    
    pokers = list(score_map.keys())  # 去掉大小王的一幅扑克
    poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)  # 发牌

发牌预览如下：

> result = \[\{'name': 'p1', 'poker': \['方块5', '梅花3', '方块A'\]\}, \{'name': 'p2', 'poker': \['黑桃4', '方块8', '黑桃J'\]\}, \{'name': 'p3', 'poker': \['红心10', '红心K', '方块7'\]\}, \{'name': 'p4', 'poker': \['方块4', '梅花6', '方块J'\]\}, \{'name': 'p5', 'poker': \['红心5', '梅花10', '黑桃A'\]\}\]

## 4、判断牌型及算分 ##

在算分之前先按之前的映射字典，将 `pk_lst` 里的 3 张扑克牌转换成对应的点数。

n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))  # 点数映射

接下来截取花色部分的文本，利用集合去重后判断是否为三张同花。

same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1  # 是否同花色

再对点数部分进行排序，与依靠点数的最值生成的顺序列表进行比较，判断是否为连续的点数。要注意的是，A23 与 QKA 一样被视作顺子。

continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == {14, 2, 3}  # 是否连续

别忘了考虑对子和豹子的检查方式。

check = len(set(n_lst))  # 重复情况

那么正式开始判断牌型和算分吧！首先是**单张**，非同花、非顺子、三张点数不一。得分以 3 个单张点数相加。

if not same_suit and not continuity and check == 3:
        return sum(n_lst), "单张"

其次是**对子**，非同花，有且仅有两张点数一致。得分中对于构成对子的部分给予 2 倍奖励。

if not same_suit and check == 2:
        w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]
        single = [i for i in n_lst if i != w][0]
        return w*2*2 + single, "对子"

**金花**，即同花而非顺子，给予 9 倍奖励。

if same_suit and not continuity:
        return sum(n_lst)*9, "金花"

**顺子**，即点数连续而非同花，给予 81 倍奖励。

if continuity and not same_suit:
        return sum(n_lst)*81, "顺子"

**豹子**，即三张点数一致，这不得刷个 666 嘛。

if check == 1:
        return sum(n_lst)*666, "豹子"

**同花顺**，同花色且点数连续，绝了，赌神一个技能 999 伤害。

if continuity and same_suit:
        return sum(n_lst)*999, "同花顺"

## 5、决出胜负 ##

一组玩家、抽牌、算分、牌型记录如下：

> pk\_grp = \[\{'name': 'p1', 'poker': \['方块5', '梅花3', '方块A'\], 'score': 22, 'type': '单张'\}, \{'name': 'p2', 'poker': \['黑桃4', '方块8', '黑桃J'\], 'score': 23, 'type': '单张'\}, \{'name': 'p3', 'poker': \['红心10', '红心K', '方块7'\], 'score': 30, 'type': '单张'\}, \{'name': 'p4', 'poker': \['方块4', '梅花6', '方块J'\], 'score': 21, 'type': '单张'\}, \{'name': 'p5', 'poker': \['红心5', '梅花10', '黑桃A'\], 'score': 29, 'type': '单张'\}\]

利用 max 函数找出来谁是最棒的，公布名字！

best = max(pk_grp, key=lambda x: x["score"])["name"]

> 赢家是------ p3

好啦，又可以开始下一场愉快的游戏了~

二、统计及源码

![图片][a4a7d822a816bea6e004d94190876b53.png]

## 1、牌型统计 ##

进行了 10 万场游戏并对各类牌型进行频率统计，可见与前述排列组合的计算所得概率基本一致。另外，搜索公众号Linux就该这样学后台回复“猴子”，获取一份惊喜礼包。

Counter({'单张': 371856, '对子': 84773, '金花': 24833, '顺子': 16239, '豹子': 1179, '同花顺': 1120})
    单张频率：74.37%
    对子频率：16.95%
    金花频率：4.97%
    顺子频率：3.25%
    豹子频率：0.24%
    同花顺频率：0.22%

## 2、牌局案例 ##

各类牌型的局面和结果如下：

开牌结果------
    {'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A'], 'score': 22, 'type': '单张'}
    {'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J'], 'score': 23, 'type': '单张'}
    {'name': 'p3', 'poker': ['红心10', '红心K', '方块7'], 'score': 30, 'type': '单张'}
    {'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J'], 'score': 21, 'type': '单张'}
    {'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花10', '黑桃A'], 'score': 29, 'type': '单张'}
    赢家是------
    p3
    
    
    开牌结果------
    {'name': 'p1', 'poker': ['方块Q', '黑桃5', '黑桃K'], 'score': 30, 'type': '单张'}
    {'name': 'p2', 'poker': ['黑桃2', '方块2', '红心10'], 'score': 18, 'type': '对子'}
    {'name': 'p3', 'poker': ['梅花2', '黑桃4', '梅花J'], 'score': 17, 'type': '单张'}
    {'name': 'p4', 'poker': ['红心K', '梅花7', '红心6'], 'score': 26, 'type': '单张'}
    {'name': 'p5', 'poker': ['方块A', '方块6', '红心4'], 'score': 24, 'type': '单张'}
    赢家是------
    p1
    
    
    开牌结果------
    {'name': 'p1', 'poker': ['黑桃J', '黑桃5', '黑桃4'], 'score': 180, 'type': '金花'}
    {'name': 'p2', 'poker': ['梅花7', '红心4', '梅花5'], 'score': 16, 'type': '单张'}
    {'name': 'p3', 'poker': ['方块5', '黑桃9', '梅花10'], 'score': 24, 'type': '单张'}
    {'name': 'p4', 'poker': ['黑桃Q', '梅花9', '黑桃10'], 'score': 31, 'type': '单张'}
    {'name': 'p5', 'poker': ['红心9', '方块9', '红心A'], 'score': 50, 'type': '对子'}
    赢家是------
    p1
    
    
    开牌结果------
    {'name': 'p1', 'poker': ['方块8', '黑桃10', '方块9'], 'score': 2187, 'type': '顺子'}
    {'name': 'p2', 'poker': ['梅花9', '红心Q', '黑桃3'], 'score': 24, 'type': '单张'}
    {'name': 'p3', 'poker': ['方块A', '梅花K', '黑桃4'], 'score': 31, 'type': '单张'}
    {'name': 'p4', 'poker': ['方块J', '红心J', '红心6'], 'score': 50, 'type': '对子'}
    {'name': 'p5', 'poker': ['梅花5', '黑桃K', '方块3'], 'score': 21, 'type': '单张'}
    赢家是------
    p1
    
    
    开牌结果------
    {'name': 'p1', 'poker': ['黑桃Q', '黑桃8', '梅花6'], 'score': 26, 'type': '单张'}
    {'name': 'p2', 'poker': ['红心3', '梅花3', '黑桃3'], 'score': 5994, 'type': '豹子'}
    {'name': 'p3', 'poker': ['红心A', '红心6', '方块5'], 'score': 25, 'type': '单张'}
    {'name': 'p4', 'poker': ['黑桃4', '梅花A', '方块2'], 'score': 20, 'type': '单张'}
    {'name': 'p5', 'poker': ['梅花7', '黑桃6', '梅花8'], 'score': 1701, 'type': '顺子'}
    赢家是------
    p2
    
    
    开牌结果------
    {'name': 'p1', 'poker': ['黑桃5', '梅花9', '方块9'], 'score': 41, 'type': '对子'}
    {'name': 'p2', 'poker': ['黑桃Q', '黑桃2', '红心Q'], 'score': 50, 'type': '对子'}
    {'name': 'p3', 'poker': ['红心2', '黑桃7', '红心5'], 'score': 14, 'type': '单张'}
    {'name': 'p4', 'poker': ['梅花3', '方块10', '黑桃A'], 'score': 27, 'type': '单张'}
    {'name': 'p5', 'poker': ['黑桃9', '黑桃J', '黑桃10'], 'score': 29970, 'type': '同花顺'}
    赢家是------
    p5

## 3、完整代码 ##

# @Seon
    # 炸金花
    
    from random import sample
    from collections import Counter
    
    
    def get_pk_lst(pls, pks):  # 发牌
        result = []
        for p in pls:
            pk = sample(pks, 3)
            for _pk in pk:
                pks.remove(_pk)
            result.append({"name": p, "poker": pk})
        return result
    
    
    def calculate(_score_map, pk_lst):  # 返回得分和牌型
        n_lst = list(map(lambda x: _score_map[x], pk_lst))  # 点数映射
        same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1  # 是否同花色
        continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == {14, 2, 3}  # 是否连续
        check = len(set(n_lst))  # 重复情况
        if not same_suit and not continuity and check == 3:
            return sum(n_lst), "单张"
        if not same_suit and check == 2:
            w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]
            single = [i for i in n_lst if i != w][0]
            return w*2*2 + single, "对子"
        if same_suit and not continuity:
            return sum(n_lst)*9, "金花"
        if continuity and not same_suit:
            return sum(n_lst)*81, "顺子"
        if check == 1:
            return sum(n_lst)*666, "豹子"
        if continuity and same_suit:
            return sum(n_lst)*999, "同花顺"
    
    
    def compare(_score_map, pk_grp):  # 比大小
        for p in pk_grp:
            p["score"], p["type"] = calculate(_score_map, p["poker"])
        print("开牌结果------")
        for p in pk_grp:
            print(p)
        print("赢家是------")
        best = max(pk_grp, key=lambda x: x["score"])["name"]
        print(best)
        return pk_grp
    
    
    def show(_score_map, _players):   # 开局
        pokers = list(_score_map.keys())
        poker_grp = get_pk_lst(_players, pokers)
        return compare(_score_map, poker_grp)
    
    
    def start_game(_score_map, _players, freq=1):   # 游戏和统计
        type_lst = []
        for i in range(freq):
            grp = show(_score_map, _players)
            type_lst = type_lst + [t["type"] for t in grp]
        c = Counter(type_lst)
        print(c)
        total = sum(c.values())
        for item in c.items():
            print(f"{item[0]}频率：{item[1]/total:.2%}")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # 准备扑克牌
        suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]
        num = [str(i) for i in range(2, 11)] + ["J", "Q", "K", "A"]
        score_map = {}  # 单张点数映射表
        for s in suit:
            count = 2
            for n in num:
                score_map[f"{s}{n}"] = count
                count += 1
        # 5个玩家入场
        players = [f"p{i}" for i in range(1, 6)]
        # 开始游戏
        start_game(score_map, players, freq=100000)

[dc3ee1f5343fc728e440e9c6b73255fe.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dc3ee1f5343fc728e440e9c6b73255fe.png
[968e3a6313ba4091201cc09cfc2df0ab.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/968e3a6313ba4091201cc09cfc2df0ab.png
[a4a7d822a816bea6e004d94190876b53.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a4a7d822a816bea6e004d94190876b53.png