第三章 Redis常用命令

本是古典何须时尚 2023-10-15 13:01 13阅读 0赞

# 第三章 Redis常用命令 #

# 学习目标 #

1 什么是Redis的五大数据类型

redis的存储时 key-value形式的,这里的五大类型指的是 value的五种数据类型

2 相关命令

1 如何对键进行一些操作
    2 String类型的value值如何进行操作
    3 List 类型的value如何进行操作
    4 Set类型的value如何进行操作
    5 Hash类型的value如何进行操作
    6 Zset类型的value如何进行操作

3redis常见数据类型操作命令的帮助文档

[http://www.redis.cn/commands.html][http_www.redis.cn_commands.html]

# 第一节 key操作的相关命令 #

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>语法</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>keys *</td> 
   <td>查看当前库所有key (匹配：keys *1)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>exists key</td> 
   <td>判断某个key是否存在</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>type key</td> 
   <td>查看你的key是什么类型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>del key</td> 
   <td>删除指定的key数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>unlink key</td> 
   <td>非阻塞删除,仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>expire key 10</td> 
   <td>10秒钟：为给定的key设置过期时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ttl key</td> 
   <td>查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>select</td> 
   <td>命令切换数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dbsize</td> 
   <td>查看当前数据库的key的数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flushdb</td> 
   <td>清空当前库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flushall</td> 
   <td>清空全部库</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 第二节 字符串类型(String) #

## 2.1 简介 ##

1 String是Redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。

2 String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

3 String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M

## 2.2 常用命令 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>语法</th> 
   <th>解释</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>set &lt;key&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>添加键值对</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>NX：当数据库中key不存在时，可以将key-value添加数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>XX：当数据库中key存在时，可以将key-value添加数据库，与NX参数互斥</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>EX：key的超时秒数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>PX：key的超时毫秒数，与EX互斥</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>get &lt;key&gt;</td> 
   <td>查询对应键值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>append &lt;key&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>将给定的&lt;value&gt; 追加到原值的末尾</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>strlen &lt;key&gt;</td> 
   <td>获得值的长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>setnx &lt;key&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>只有在 key 不存在时 设置 key 的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>incr &lt;key&gt;</td> 
   <td>将 key 中储存的数字值增1,只能对数字值操作，如果为空，新增值为1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>decr &lt;key&gt;</td> 
   <td>将 key 中储存的数字值减1,只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>incrby / decrby &lt;key&gt;&lt;步长&gt;</td> 
   <td>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>mset &lt;key1&gt;&lt;value1&gt;&lt;key2&gt;&lt;value2&gt; …</td> 
   <td>同时设置一个或多个 key-value对</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>mget &lt;key1&gt;&lt;key2&gt;&lt;key3&gt; …</td> 
   <td>同时获取一个或多个 value</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>msetnx &lt;key1&gt;&lt;value1&gt;&lt;key2&gt;&lt;value2&gt; …</td> 
   <td>同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。有一个失败则都失败(原子性)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>getrange &lt;key&gt;&lt;起始位置&gt;&lt;结束位置&gt;</td> 
   <td>获得值的范围，类似java中的substring，<strong>前包，后包</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>setrange &lt;key&gt;&lt;起始位置&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>用 &lt;value&gt; 覆写&lt;key&gt;所储存的字符串值，从&lt;起始位置&gt;开始(<strong>索引从0</strong>开始)。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>setex &lt;key&gt; &lt;过期时间&gt; &lt;value&gt;</td> 
   <td>设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>getset &lt;key&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>以新换旧，设置了新值同时获得旧值。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> redis指令运行的原子性

*  所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。
    
     *  （1）在单线程中， 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是"原子操作"，因为中断只能发生于指令之间。
     *  （2）在多线程中，不能被其它进程（线程）打断的操作就叫原子操作。
     *  （3）Redis单命令的原子性主要得益于的单线程。

> 问题 JAVA中的 i++ 是否具有原子性

*  2个线程同时执行如下for循环时,i值的范围是 2-200
    
        int i =10;
        for (int j =1;j<-100;j++){
            i++;
        }

## 2.3 数据结构 ##

String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.

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如图中所示，内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过1M，扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。

# 第三节 Redis 列表(List) #

## 3.1 简介 ##

单键多值, 一个键下的value是一个List.Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Ft3_Ax4QNdQ9Ec.png_pos_id_img-0KkHgL8A-1693357107300]

## 3.2 常用命令 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>语法</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>lpush/rpush &lt;key&gt;&lt;value1&gt;&lt;value2&gt;&lt;value3&gt; …</td> 
   <td>从左边/右边插入一个或多个值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lpop/rpop &lt;key&gt;</td> 
   <td>从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rpoplpush &lt;key1&gt;&lt;key2&gt;</td> 
   <td>从&lt;key1&gt;列表右边吐出一个值，插到&lt;key2&gt;列表左边</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lrange &lt;key&gt;&lt;start&gt;&lt;stop&gt;</td> 
   <td>按照索引下标获得元素(从左到右)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lrange mylist 0 -1</td> 
   <td>0左边第一个，-1右边第一个，（0-1表示获取所有）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lindex &lt;key&gt;&lt;index&gt;</td> 
   <td>按照索引下标获得元素(从左到右)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>llen &lt;key&gt;</td> 
   <td>获得列表长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>linsert &lt;key&gt; before &lt;value&gt;&lt;newvalue&gt;</td> 
   <td>在&lt;value&gt;的前面插入&lt;newvalue&gt;插入值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>linsert &lt;key&gt; after &lt;value&gt;&lt;newvalue&gt;</td> 
   <td>在&lt;value&gt;的后面插入&lt;newvalue&gt;插入值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lrem &lt;key&gt;&lt;n&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>从左边删除n个value(从左到右)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lset&lt;key&gt;&lt;index&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>将列表key下标为index的值替换成value</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 3.3 数据结构 ##

List的数据结构为快速链表quickList。首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。当数据量比较多的时候才会改成quicklist。因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Ft4_gdckr1y_4-.png_pos_id_img-QaAseRBV-1693357107300]

Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。

# 第四节Redis 集合(Set) #

### 4.1 简介 ###

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以**自动排重**的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的**复杂度都是O(1)**。一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变

### 4.2 常用命令 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>语法</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>sadd &lt;key&gt;&lt;value1&gt;&lt;value2&gt; …</td> 
   <td>将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>smembers &lt;key&gt;</td> 
   <td>取出该集合的所有值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sismember &lt;key&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>判断集合&lt;key&gt;是否为含有该&lt;value&gt;值，有1，没有0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>scard&lt;key&gt;</td> 
   <td>返回该集合的元素个数。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>srem &lt;key&gt;&lt;value1&gt;&lt;value2&gt; …</td> 
   <td>删除集合中的某个元素。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>spop &lt;key&gt;</td> 
   <td>随机从该集合中吐出一个值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>spop &lt;key&gt;&lt;N&gt;</td> 
   <td>随机从该集合中吐出N个值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>srandmember &lt;key&gt;&lt;n&gt;</td> 
   <td>随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>smove &lt;source&gt;&lt;destination&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sinter &lt;key1&gt;&lt;key2&gt;</td> 
   <td>返回两个集合的交集元素。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sunion &lt;key1&gt;&lt;key2&gt;</td> 
   <td>返回两个集合的并集元素。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sdiff &lt;key1&gt;&lt;key2&gt;</td> 
   <td>返回两个集合的<strong>差集</strong>元素(key1中的，不包含key2中的)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 4.2 数据结构 ###

Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。

# 第五节 Redis 哈希(Hash) #

## 5.1 简介 ##

Redis hash 是一个键值对集合。Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。类似Java里面的Map<String,Object>用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息

*  方式1 单key+序列化 .问题:每次修改用户的某个属性需要，先反序列化改好后再序列化回去。开销较大。
    
    ![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fh1_CSoE0kGsm5.png_pos_id_img-ZYiNof6T-1693357107300]
 *  方式2 多key-value .问题:用户ID数据冗余
    
    ![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fh2_Fk9vWPl2Xz.png_pos_id_img-nkoFeBTK-1693357107301]
 *  方式3 单key + 多(field+value)
    
    **通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题**

## 5.2 常用命令 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>语法</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>hset &lt;key&gt;&lt;field&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>给&lt;key&gt;集合中的 &lt;field&gt;键赋值&lt;value&gt;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hget &lt;key1&gt;&lt;field&gt;</td> 
   <td>从&lt;key1&gt;集合&lt;field&gt;取出 value</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hmset &lt;key1&gt;&lt;field1&gt;&lt;value1&gt;&lt;field2&gt;&lt;value2&gt;…</td> 
   <td>批量设置hash的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hexists&lt;key1&gt;&lt;field&gt;</td> 
   <td>查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hkeys &lt;key&gt;</td> 
   <td>列出该hash集合的所有field</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hvals &lt;key&gt;</td> 
   <td>列出该hash集合的所有value</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hincrby &lt;key&gt;&lt;field&gt;&lt;increment&gt;</td> 
   <td>为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hsetnx &lt;key&gt;&lt;field&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 .</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 5.3 数据结构 ##

Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。

# 第六节 Redis 有序集合Zset #

## 6.1 简介 ##

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

## 6.2 常用命令 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>语法</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>zadd &lt;key&gt;&lt;score1&gt;&lt;value1&gt;&lt;score2&gt;&lt;value2&gt;…</td> 
   <td>将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zrange&lt;key&gt;&lt;start&gt;&lt;stop&gt; [WITHSCORES]</td> 
   <td>升序返回有序集 key 中，下标在&lt;start&gt;&lt;stop&gt;之间的元素,0代表第一个元素索引,-1代表最后一个元素索引.带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zrevrange &lt;key&gt;&lt;start&gt;&lt;stop&gt; [WITHSCORES]</td> 
   <td>降序返回有序集 key 中，下标在&lt;start&gt;&lt;stop&gt;之间的元素,0代表第一个元素索引,-1代表最后一个元素索引.带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zrangebyscore &lt;key&gt; &lt;min&gt; &lt;max&gt; [withscores] [limit offset count]</td> 
   <td>返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zrevrangebyscore &lt;key&gt; &lt;max&gt; &lt;min&gt; [withscores] [limit offset count]</td> 
   <td>同上，改为从大到小排列。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zincrby &lt;key&gt;&lt;increment&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>为元素的score加上增量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zrem &lt;key&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>删除该集合下，指定值的元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zcount &lt;key&gt;&lt;min&gt;&lt;max&gt;</td> 
   <td>统计该集合，分数区间内的元素个数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zrank &lt;key&gt;&lt;value&gt;</td> 
   <td>返回该值在集合中的排名，从0开始。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

案例：如何利用zset实现一个文章访问量的排行榜？

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fr1_kw_cFaM3wX.png_pos_id_img-A9QexWhX-1693357107301]

## 6.3 数据结构 ##

SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。

zset底层使用了两个数据结构

*  （1）hash，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
 *  （2）跳跃表，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。

## 6.4 什么是跳跃表 ##

1、简介

有序集合在生活中比较常见，例如根据成绩对学生排名，根据得分对玩家排名等。对于有序集合的底层实现，可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除；平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂；链表查询需要遍历所有效率低。Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树，实现远比红黑树简单。

2、实例

对比有序链表和跳跃表，从链表中查询出51

（1） 有序链表

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fr2_cCoZOceKpa.png_pos_id_img-oLawnygM-1693357107302]

要查找值为51的元素，需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。

（2） 跳跃表

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fr3_nuSxuNAztp.png_pos_id_img-IiABB35e-1693357107302]

从第2层开始，1节点比51节点小，向后比较。

21节点比51节点小，继续向后比较，后面就是NULL了，所以从21节点向下到第1层

在第1层，41节点比51节点小，继续向后，61节点比51节点大，所以从41向下

在第0层，51节点为要查找的节点，节点被找到，共查找4次。

从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高

# 第七节 Redis的发布和订阅 #

## 7.1 什么是发布订阅 ##

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

## 7.2 Redis的发布和订阅 ##

> 1 客户端可以订阅频道,如下图

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fr4_ql9U_XqNQ-.png_pos_id_img-2uJbtttC-1693357107302]

> 2 当给这个频道发布消息后，消息就会发送给订阅的客户端

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fr5_sJ6xapULko.png_pos_id_img-AJXhvDGB-1693357107303]

## 7.3 发布订阅模式实现 ##

> 打开一个客户端,订阅channel1

SUBSCRIBE channel1

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fr6_YTi5R1xvPN.png_pos_id_img-OXJrG3yG-1693357107303]

> 打开另一个客户端 ,给channel1发布消息

publish channel1 hello

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fr7_GhbqW59_gp.png_pos_id_img-4M2ha1wx-1693357107303]

> 回到第一个客户端,查看订阅信息

![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传][20230724024159.png_origin_url_image_2Fr8_Z8PyAQd7Tv.png_pos_id_img-6wJIaQig-1693357107304]

注：发布的消息没有持久化，如果在订阅的客户端收不到hello，只能收到订阅后发布的消息

[http_www.redis.cn_commands.html]: http://www.redis.cn/commands.html
[20230724024159.png_origin_url_image_2Ft2_1rsBNzyU_b.png_pos_id_img-s6Ahvl86-1693357107299]: https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=image%2Ft2_1rsBNzyU_b.png&pos_id=img-s6Ahvl86-1693357107299
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