软件测试面试题：什么是悲观锁

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-10-15 09:51 45阅读 0赞

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**悲观锁**

**悲观锁（Pessimistic Locking）的基本思想是假设并发操作之间会发生冲突**，因此会对数据进行加锁，阻塞其他操作。

在数据更新时，悲观锁会先获取锁，然后执行更新操作，其他操作需要等待锁的释放才能继续执行。

**悲观锁优点**

悲观锁的优点是可以保证数据的一致性，因为在更新操作期间其他操作无法修改数据。

**悲观锁缺点**

（1）性能问题

悲观锁会阻塞其他操作，会降低系统的并发性能。如果操作过程中需要等待锁的释放，会增加操作的响应时间，影响用户体验。

（2）死锁问题

悲观锁可能会出现死锁问题，即多个线程相互等待对方释放锁导致无法继续执行。

（3）锁粒度问题

悲观锁的锁粒度较大，可能会导致部分数据无法并发操作，影响系统的并发性能。

（4）编程复杂度高

在使用悲观锁时，需要进行锁的加锁和释放操作，需要处理锁的粒度、超时等问题，编程复杂度较高。

**悲观锁使用场景**

（1）并发量高

悲观锁适合在并发量较高的场景下使用，因为它可以保证数据的一致性。

（2）多写少读

悲观锁适合在多写少读的场景下使用，因为读操作需要等待写操作释放锁才能进行。

（3）数据冲突概率高

悲观锁适合在数据冲突概率较高的场景下使用，即并发操作之间很可能发生冲突。

（4）悲观锁的实现机制

悲观锁通常是通过数据库行级锁或者分布式锁来实现的。在更新数据时，会对数据进行加锁，其他操作需要等待锁的释放才能继续执行。

**悲观锁实现方式**

（1）数据库行级锁

数据库提供了行级锁的机制，可以在事务中对数据行进行加锁。

通过在事务中使用SELECT ... FOR UPDATE语句，可以获取对数据行的悲观锁，其他事务需要等待锁的释放才能进行操作。

（2）分布式锁

在分布式系统中，可以使用分布式锁来实现悲观锁。

分布式锁的实现方式有很多种，如基于数据库、基于缓存、基于ZooKeeper等。通过获取分布式锁，可以保证在分布式环境下对数据的悲观锁定。

（3）悲观读取

在读取数据时，直接使用悲观锁来锁定数据，其他操作需要等待锁的释放才能进行。这种方式适用于多写少读的场景，以保证数据的一致性。

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