SQL执行顺序

淩亂°似流年 2023-10-15 08:05 143阅读 0赞

**注意：** 本文案例采用 PostgreSQL 作为案例，与 MySQL 语法有些许不同。

#### 目录 ####

*  1. SQL 完整查询语句
 *  2. SQL 执行顺序
 *  3. 案例

## 1. SQL 完整查询语句 ##

SELECT [ALL | DISTINCT]
    {
       * | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
    FROM table_name [as table_alias]
      [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
      [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
      [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
      [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
      [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
      [LIMIT {
       [offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条

![bd8d8189448143e6ae9b9783a45348b1.png][]![d74ca513dcf24215a69f668fae82cb53.png][]

## 2. SQL 执行顺序 ##

![6981d23e76dc4ceaa7f203e3cb36a6c8.png][]

1.  先执行 `from`、`join` 来确定表之间的连接关系，获取初步数据
2.  `where` 初步筛选数据
3.  `group by` 分组
4.  各组分别执行 `having` 中的普通筛选或聚合函数筛选
5.  将获取到的所有数据和 `select` 字段进行匹配（如果是聚合函数的查询结果，select 的查询结果会新增一条字段）
6.  查询结果去重 `distinct`
7.  合并各组的查询结果，按照 `order by` 的条件进行排序
8.  `limit` 对结果进行分页处理

## 3. 案例 ##

![Image 1][]

*  表：  
    ![t\_user][t_user]![t\_salary][t_salary]
 *  流程分析：
    
     *  **`from`&`join` 确定要查哪些表**
        
            FROM
                    "t_user" AS u
                    INNER JOIN "t_salary" AS s ON u.uid = s.u_id
        
        ![863af9396f7b41eb9b42000e2b94a440.png][]
     *  **`where` 对数据进行初步筛选**
        
            WHERE
                    s.salary > 7000
        
        ![bcd30ef6aaf14132815ee3fe0f582a7c.png][]
     *  **`group by` 对数据进行分组**
        
        > 注意：
        > 
        >  *  group by 分组的是 where 初步筛选之后的数据
        >  *  group by 是根据某一项或多项对数据进行分组
        >  *  由此，其他项的数据会被重合
        >  *  所以，pg 会要求其他项数据 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中使用，保证数据的真实性
        
            GROUP BY
                    -- 因为 u.uid = s.u_id，所以只需要写一个 uid 就行
                    uid,"name", gend, s_id, salary
        
        ![fb5ac203398b4da3b087c36e55bbe475.png][]
     *  **`having` 筛选数据**
        
        > 注意：
        > 
        >  *  having 筛选的是分组（group by）后的数据
        >  *  having 的筛选条件可以是聚合函数，也可以是普通条件，但 where 不能用聚合函数
        
            HAVING
                    gend = '男'
        
        ![301800fab2c04a649f72a205198c39c2.png][]
     *  **`select distinct` 匹配要返回的字段，并去重**
        
            SELECT DISTINCT
                    u.uid "人员编号",
                    "name" AS "姓名",
                    gend AS "性别",
                    s_id AS "薪资序列",
                    sum(salary) "薪水"
        
        ![505c625caee243bcad3de86d2813efb1.png][]
     *  **`order by` 对要返回的数据进行排序**
        
        > 注意：
        > 
        >  *  order by 的字段必须出现在 select 中
        >  *  desc——倒序排列，asc——顺序排列（默认）
        
            ORDER BY
                    SUM ( salary ) DESC
        
        ![025b69a5f45d41759f480915a7bde455.png][]
     *  **`limit` 分页显示最终的数据**
        
        > 注意：
        > 
        >  *  pg 中 limit 的用法与 mysql 有所不同
        >  *  limit 1 （只写一个数字）代表要取出哪条数据，这里是取出第一条数据
        >  *  limit 2 offset 0 （写两个数字）第一个数字代表要取出第几条，第二个表示从哪里开始取，这里是从第一个数据开始取第二条数据
        
            LIMIT 1
        
        ![8f5a8e1aeee7439995570dacd9db89e0.png][]
        
            LIMIT 1 OFFSET 1
        
        ![a5158fdd02e447209c4919ec4d277981.png][]

[bd8d8189448143e6ae9b9783a45348b1.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/bd8d8189448143e6ae9b9783a45348b1.png
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[Image 1]: 
[t_user]: https://img-blog.csdnimg.cn/24420569845c4cbca3895129947ac7a4.png
[t_salary]: https://img-blog.csdnimg.cn/cff4c1dd13c2455dbf522a3c0d4012a2.png
[863af9396f7b41eb9b42000e2b94a440.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/863af9396f7b41eb9b42000e2b94a440.png
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