JMeter与Python的多重交响：从入门到高级应用(上)

淩亂°似流年 2023-10-14 21:03 21阅读 0赞

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在性能测试领域，Apache JMeter已经成为测试专业人士的首选工具，用于模拟用户行为、测量响应时间、评估系统性能。但在某些情境下，为了满足特定需求，我们需要更多的灵活性，比如引入Python来进行特定操作或处理复杂逻辑。

### Jython ###

Jython是Python语言的Java实现，它允许您在JMeter中使用Python脚本，不需要额外的JAR包。

#### 一、下载并配置 ####

1.  官网下载地址：Downloads | Jython
    
    ![图片][a98090f3932c22d7dcba8e22f558747d.png]
2.  网盘链接：downloads > Jython 提取码：`ux02`
3.  将下载的jar包放到`Jmeter`的安装路径/lib，如: `D:\application\apache-jmeter-5.1.1\lib`
    
    ![图片][476f89d5bf922920cb522614e90af062.png]
4.  切记，重启 `jmeter`

#### 二、使用技巧 ####

新增一个JSR223，选择语言为“jython”；

![图片][0ab0cc9b069db3acd07c75bc8661554b.png]

注意：由于这个包使用的python版本为 **2.7**，所以写代码的时候不能全搬python3的语法过来玩。

##### 示例一：前后置脚本中写python代码。 #####

# jsr223 前置代码中编写：
    """该脚本用于加密登录信息"""
    import hashlib
    import sys
    import time
    import json
    
    def password_srt(pubkey,  password):
        time_str = str(time.time())
        sign_str = str(pubkey) + time_str + str(password)
        sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()
        res = {'sign': sign, 'pubkey': pubkey, 'password': password}
        res = json.dumps(res)
        return res
    
    result = password_srt(1234,5678)
    log.info(result)
    vars.put("secrity",result) # 设置到变量，为后续取样器使用。

贴图：

![图片][9b6c52a01a7b9be9f6b722f97e5791a7.png]

##### 示例二：后置脚本中写python代码 #####

# jsr223 后置脚本代码
    import json
    result = prev.getResponseDataAsString(); # 固定写法，获取响应结果
    log.info("------"+result)   # 这里使用print 会打印不到日志里面来显示。
    json_data = json.loads(result)  # 转python识别的字典对象
    token = json_data.get("token") # 获取token值
    log.info(token)
    vars.put("token",token)

贴图：

![图片][61c82e7f0c7c77c3561ae421c4aa0607.png]

添加一个debug sample来检查结果：

![图片][b6bb8483f9af1010e4a4a884bed84597.png]

最终执行结果：

![图片][2910bbddef803379c5d3e1aaa6bbd475.png]

一些小Tips

*  **性能流泪：** 使用 Python 脚本会引入性能问题，因为 Python 是一种解释型语言，相比于 JMeter 自带的 Java 脚本，Python 脚本的执行效率可能会稍低，勇哥踩过这个坑！！！
 *  **维护想哭：** 逻辑分散在 JMeter 的测试计划和 Python 脚本之间时，会导致维护困难；也不利于团队协作！
 *  **依赖一坨翔：** Python是2.7版本且难以支持第三方python库使用，要写复杂的代码也是很头疼的！
 *  **调试难上天：** JMeter 中调试 Python 脚本真是看花眼，因为你看的信息都是jmeter输出的，定位问题一言难尽！

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