发表评论取消回复
相关阅读
相关 使用R语言中的e1071包构建朴素贝叶斯模型
使用R语言中的e1071包构建朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一种常用的机器学习算法,广泛应用于分类问题。在R语言中,我们可以语言中,我们可以使用e10
相关 使用 parallel 包和 parallelMap 包进行 R 语言并行计算
使用 parallel 包和 parallelMap 包进行 R 语言并行计算 在 R 语言中,如果需要处理大规模的数据或者执行耗时的计算任务,可以利用并行计算来提高运行效率
相关 使用R语言构建分类模型
使用R语言构建分类模型 在数据科学和机器学习领域,分类模型是一种常用的技术,用于将数据样本分为不同的类别或标签。R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具,广泛应用于数据
相关 使用H2O包在R语言中构建深度学习模型
使用H2O包在R语言中构建深度学习模型 深度学习作为一种强大的机器学习技术,在许多领域都取得了巨大的成功。它通过多层神经网络模拟人脑的工作原理,能够处理更复杂的数据和任务。在
相关 R语言使用MASS包中的shuttle数据集和neuralnet包构建神经网络模型
R语言使用MASS包中的shuttle数据集和neuralnet包构建神经网络模型 神经网络是一种基于生物神经系统的计算模型,它可以模拟人脑神经元之间的相互连接和信息传递过程
相关 R包中的数集汇总
1. beans: 包含来自Koklu、Ozkan的13,611种豆类的数据. 2. geckor: 提供使用public Coincko API收集当前、历史加密货币市场
相关 R语言中plyr包
前言 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数,包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分
相关 R语言实现拟合神经网络; 神经网络包
神经网络一直是迷人的机器学习模型之一,不仅因为花哨的反向传播算法,而且还因为它们的复杂性(考虑到许多隐藏层的深度学习)和受大脑启发的结构。 神经网络并不总是流行,部分原因是它
相关 R语言神经网络
R语言中已经有许多用于神经网络的package。例如nnet、AMORE以及neuralnet,nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。 AMORE包则更进一步提供了
相关 R语言中recharts包的安装和使用
安装环境 在Rstudio上进行安装的,R版本是3.6.0 安装方式 library(devtools) install\_github(“madlogos/
还没有评论,来说两句吧...