遇到：TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘ 错误应该如何解决

亦凉 2023-10-14 16:34 67阅读 0赞

遇到 "TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'" 错误通常是因为你试图将一个numpy数组作为字典的键或集合的元素，而numpy数组是不可哈希的（unhashable）类型。哈希（hash）是一种将数据转换为固定长度的唯一标识的方法，而numpy数组是可变的，因此不支持哈希操作。 要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

使用其他类型：如果你需要将数据结构中的元素作为键，可以考虑使用其他不可变的类型，如元组或字符串，而不是numpy数组。  
转换为元组或字符串：如果你确实需要使用numpy数组作为键或元素，你可以将其转换为元组或字符串，然后再使用。例如，你可以使用 numpy.ndarray.tolist() 方法将数组转换为列表，然后将列表转换为元组。另外，你还可以使用 numpy.ndarray.tostring() 方法将数组转换为字符串，然后使用该字符串作为键或元素。  
修改数据结构：如果你无法避免使用numpy数组作为键或元素，并且需要对其进行哈希操作，你可以考虑修改数据结构，使用其他支持哈希操作的类型，如frozenset或frozenset的列表。这样，你可以将numpy数组的某些属性作为键或元素，而不是直接使用数组本身。 下面是一个示例代码，演示了如何解决 "TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'" 错误：

pythonCopy codeimport numpy as np
    # 创建一个包含numpy数组的字典
    arr = np.array([1, 2, 3])
    d = {tuple(arr): 'value'}  # 将数组转换为元组
    # 创建一个包含numpy数组的集合
    s = set()
    s.add(arr.tolist())  # 将数组转换为列表再添加到集合中
    print(d)
    print(s)

在上面的例子中，我们将numpy数组转换为元组，然后将其作为字典的键。同时，我们将numpy数组转换为列表，然后将列表添加到集合中。这样，我们就避免了 "TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'" 错误。 请注意，这只是解决 "TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'" 错误的一种方法。具体的解决方法可能因问题的具体情况而异。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和具体错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

**目录**

遇到：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 错误应该如何解决

错误原因

解决方案

1. 使用元组（tuple）作为键或元素

2. 使用哈希函数（hash function）转换数组

3. 使用其他可哈希的对象替代数组

总结

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## 遇到：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 错误应该如何解决 ##

在Python编程中，我们经常使用NumPy库来进行科学计算和数据处理。然而，有时我们可能会遇到一个名为"TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'"的错误。这个错误通常表示我们尝试使用一个不可哈希（unhashable）的NumPy数组对象作为字典的键或集合的元素。在本文中，我们将讨论这个错误的原因以及解决方案。

## 错误原因 ##

在Python中，字典（dictionary）和集合（set）这样的数据结构要求其键或元素是可哈希（hashable）的。可哈希的对象是不可变的，具有唯一的标识符，并且可以用于进行快速的比较和查找操作。然而，NumPy数组是可变的，并且由于其维度、形状和数据类型等属性的改变，使得它们不可哈希。 因此，在使用NumPy数组作为字典的键或集合的元素时，就会引发"TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'"错误。

## 解决方案 ##

要解决这个错误，我们需要将NumPy数组转换为可哈希的对象。以下是几种可能的解决方法：

### 1. 使用元组（tuple）作为键或元素 ###

我们可以将NumPy数组转换为元组，并使用元组作为字典的键或集合的元素。元组是不可变的，因此是可哈希的。例如，假设我们有一个NumPy数组`arr`，我们可以使用以下代码将其转换为元组：

pythonCopy codekey = tuple(arr)

然后，我们可以将`key`用作字典的键或集合的元素。

### 2. 使用哈希函数（hash function）转换数组 ###

如果我们需要根据NumPy数组的内容来判断其唯一性，我们可以使用哈希函数将其转换为可哈希的对象。NumPy提供了`ndarray.tobytes()`方法，可以将数组转换为字节串。然后，我们可以使用哈希函数（例如`hashlib.sha256()`）对字节串进行哈希计算，得到唯一的哈希值。例如：

pythonCopy codeimport hashlib
    hash_value = hashlib.sha256(arr.tobytes()).hexdigest()

然后，我们可以使用`hash_value`作为字典的键或集合的元素。

### 3. 使用其他可哈希的对象替代数组 ###

如果我们的需求只是使用一个可哈希的对象作为键或元素，而不一定要使用NumPy数组，那么我们可以选择使用其他可哈希的对象来替代数组。例如，我们可以使用元组、字符串、数值等替代数组。

## 总结 ##

当我们尝试将NumPy数组作为字典的键或集合的元素时，可能会遇到"TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'"错误。这个错误的原因是NumPy数组是可变的，无法直接用作可哈希的对象。为了解决这个错误，我们可以将数组转换为元组、使用哈希函数转换数组，或者使用其他可哈希的对象替代数组。这些解决方案将帮助我们在使用NumPy数组时避免这个错误，并顺利进行字典和集合的操作。