GLM-130B

拼搏现实的明天。 2023-10-14 13:56 34阅读 0赞

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，34人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关【大模型】—GLM大模型介绍

随着人工神经网络和深度学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展，大型语言模型已经成为了自然语言处理领域中的重要研究方向之一。清华大学作为国内领先的科研机构之一，一直在该领域...

╰+哭是因爲堅強的太久メ/ 2024年05月05日 22:15/ 0 赞/ 93 阅读

相关清华GLM部署记录

环境部署 1. 首先安装anaconda（建议包管理比较方便）windows用户需手动配置一下环境变量，下面默认是在ubuntu环境说明 2. 创建python环境，

我就是我/ 2024年02月27日 06:54/ 0 赞/ 40 阅读

相关 GLM-130B

上周六在直播里看了清华大学曾奥涵同学做的报告“从GLM-130B到ChatGLM：大模型预训练与微调”，整个报告分为三个部分，本文是根据其中的第二段“大规模语言模型系列技术：以

拼搏现实的明天。/ 2023年10月14日 13:56/ 0 赞/ 35 阅读

相关 GLM-6B部署手册

硬件环境 <table> <thead> <tr> <th></th> <th></th> </tr> </thead> <tbo

我不是女神ヾ/ 2023年10月09日 23:34/ 0 赞/ 11 阅读

相关 130小时

昨日学习内容如下： [getComputedStyle() API][getComputedStyle_ API]动态获取元素的属性 // 语法 le

痛定思痛。/ 2022年11月29日 11:44/ 0 赞/ 125 阅读

相关 web——细心(130)——Bugku

0×00 靶场链接 [http://123.206.87.240:8002/web13/][http_123.206.87.240_8002_web13] 0×

系统管理员/ 2022年11月25日 13:24/ 0 赞/ 174 阅读

相关 Calculate Leave-One-Out Prediction for GLM

In the model development, the “leave-one-out” prediction is a way of cross-validation, c

Dear 丶/ 2022年08月18日 11:33/ 0 赞/ 14 阅读

相关面试题:byte b = 130;有没有问题?

byte b = 130;有没有问题?，（有）。如果我想让赋值正确，可以怎么做（强制类型转换，截取最低一个字节）?结果是多少呢? 源代码： class Test {

╰半夏微凉°/ 2022年08月05日 01:27/ 0 赞/ 68 阅读

相关广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）

广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）作者：[isMarvellous][] 　　[上一篇博客][Link 1]中我们说到线性回

本是古典何须时尚/ 2022年07月10日 06:27/ 0 赞/ 469 阅读

相关广义线性模型GLM入门学习

Generalized Linear Models 在线性回归模型的推导中，我们用到了高斯分布；逻辑回归模型的介绍中用到了伯努利分布，今天我们将讲到，这两中分布都是在一个

不念不忘少年蓝@/ 2022年05月16日 00:11/ 0 赞/ 323 阅读