这20个Python代码段，你需要立刻学会，好用到哭！

喜欢ヅ旅行 2023-10-13 23:57 20阅读 0赞

Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。

记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。

**1. 反转字符串**

以下代码使用Python切片操作来反转字符串。

# Reversing a string using slicing
    
    
    my_string = "ABCDE"
    
    reversed_string = my_string[::-1]
    
    
    print(reversed_string)
    
    
    # Output
    
    # EDCBA

**2. 使用标题类（首字母大写）**

以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。

my_string = "my name is chaitanya baweja"
    
    
    # using the title() function of string class
    
    new_string = my_string.title()
    
    
    print(new_string)
    
    
    # Output
    
    # My Name Is Chaitanya Baweja

**3. 查找字符串的唯一要素**

以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。

my_string = "aavvccccddddeee"
    
    # converting the string to a set
    
    temp_set = set(my_string)
    
    # stitching set into a string using join
    
    new_string = .join(temp_set)
    
    print(new_string)

**4. 输出 n次字符串或列表**

你可以对字符串或列表使用乘法(\*)。如此一来，可以按照需求将它们任意倍增。

n = 3 # number of repetitions
    
    my_string = "abcd"
    
    my_list = [1,2,3]
    
    print(my_string*n)
    
    # abcdabcdabcd
    
    print(my_list*n)
    
    # [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
    
    import streamlit as st

一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表，假设为零。

n = 4
    
    my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list
    
    # [0, 0, 0, 0]

**5. 列表解析**

在其他列表的基础上，列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。

以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次，创建一个新的列表。

# Multiplying each element in a list by 2
    
    original_list = [1,2,3,4]
    
    new_list = [2*x for x in original_list]
    
    print(new_list)
    
    # [2,4,6,8]

**6. 两个变量之间的交换值**

![图片][6d3c5bc9dcdd51c7594b0f409093f52a.jpeg]

Python可以十分简单地交换两个变量间的值，无需使用第三个变量。

a = 1
    
    b = 2
    
    a, b = b, a
    
    print(a) # 2
    
    print(b) # 1

**7. 将字符串拆分成子字符串列表**

通过使用.split()方法，可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
    
    string_2 = "sample/ string 2"
    
    # default separator
    
    print(string_1.split())
    
    # [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ]
    
    # defining separator as /
    
    print(string_2.split( / ))
    
    # [ sample , string 2 ]

**8. 将字符串列表整合成单个字符串**

join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符将它们分开。

list_of_strings = [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ]
    
    # Using join with the comma separator
    
    print( , .join(list_of_strings))
    
    # Output
    
    # My,name,is,Chaitanya,Baweja

**9. 检查给定字符串是否是回文（Palindrome）**

反转字符串已经在上文中讨论过。因此，回文成为Python中一个简单的程序。

my_string = "abcba"
    
    m if my_string == my_string[::-1]:
    
        print("palindrome")
    
    else:
    
        print("not palindrome")
    
    # Output
    
    # palindrome

**10. 列表的要素频率**

有多种方式都可以完成这项任务，而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。

也使用most\_common()功能来获得列表中的most\_frequent element。

# finding frequency of each element in a list
    
    from collections import Counter
    
    my_list = [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ]
    
    count = Counter(my_list) # defining a counter object
    
    print(count) # Of all elements
    
    # Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1})
    
    print(count[ b ]) # of individual element
    
    # 3
    
    print(count.most_common(1)) # most frequent element
    
    # [( d , 5)]

**11. 查找两个字符串是否为anagrams**

Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。

anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。

如果两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams。

From collections import Counter
    
    str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
    
    cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
    
    if cnt_1 == cnt_2:
    
        print( 1 and 2 anagram )
    
    if cnt_1 == cnt_3:
    
        print( 1 and 3 anagram )

**12. 使用try-except-else块**

通过使用try/except块，Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况，则运行正常。

如果要运行某些程序，使用 finally，无需考虑异常情况。

a, b = 1,0
    
    try:
    
        print(a/b)
    
        # exception raised when b is 0
    
    except ZeroDivisionError:
    
        print("division by zero")
    
    else:
    
        print("no exceptions raised")
    
    finally:
    
        print("Run this always")

**13.使用列举获取索引和值对**

以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。

my_list = [ a , b , c , d , e ]
    
    for index, value in enumerate(my_list):
    
        print( {0}: {1} .format(index, value))
    
    # 0: a
    
    # 1: b
    
    # 2: c
    
    # 3: d
    
    # 4: e

**14. 检查对象的内存使用**

以下脚本可用来检查对象的内存使用。

import sys
    
    num = 21
    
    print(sys.getsizeof(num))
    
    # In Python 2, 24
    
    # In Python 3, 28

**15. 合并两个字典**

在Python 2 中，使用update()方法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。

在给定脚本中，两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值，以免出现交叉的情况。

dict_1 = { apple : 9, banana : 6}
    
    dict_2 = { banana : 4, orange : 8}
    
    combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
    
    print(combined_dict)
    
    # Output
    
    # { apple : 9, banana : 4, orange : 8}

**16. 执行一段代码所需时间**

下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。

import time
    
    start_time = time.time()
    
    # Code to check follows
    
    a, b = 1,2
    
    c = a+ b
    
    # Code to check ends
    
    end_time = time.time()
    
    time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
    
    print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

**17. 列表清单扁平化**

![图片][49e2f3a9a3acbc89b7efc9198ce67be2.jpeg]

有时你不确定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在单个平面列表中。

可以通过以下方式获得：

from iteration_utilities import deepflatten
    
    # if you only have one depth nested_list, use this
    
    def flatten(l):
    
      return [item for sublist in l for item in sublist]
    
    l = [[1,2,3],[3]]
    
    print(flatten(l))
    
    # [1, 2, 3, 3]
    
    # if you don t know how deep the list is nested
    
    l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
    
    print(list(deepflatten(l, depth=3)))
    
    # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。

**18. 列表取样**

通过使用random软件库，以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。

import random
    
    my_list = [ a , b , c , d , e ]
    
    num_samples = 2
    
    samples = random.sample(my_list,num_samples)
    
    print(samples)
    
    # [ a , e ] this will have any 2 random values

强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。

以下代码仅限用于Python 3。

import secrets                              # imports secure module.
    
    secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
    
    my_list = [ a , b , c , d , e ]
    
    num_samples = 2
    
    samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
    
    print(samples)
    
    # [ e , d ] this will have any 2 random values

**19. 数字化**

以下代码将一个整数转换为数字列表。

num = 123456
    
    # using map
    
    list_of_digits = list(map(int, str(num)))
    
    print(list_of_digits)
    
    # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    # using list comprehension
    
    list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]
    
    print(list_of_digits)
    
    # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

**20. 检查唯一性**

以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。

def unique(l):
    
        if len(l)==len(set(l)):
    
            print("All elements are unique")
    
        else:
    
            print("List has duplicates")
    
    unique([1,2,3,4])
    
    # All elements are unique
    
    unique([1,1,2,3])
    
    # List has duplicates

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