基于 Python 的 Redis 操作

不念不忘少年蓝@ 2023-10-13 18:47 27阅读 0赞

**1、redis类型介绍：**

redis有五种基本类型：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。

每种不同的类型，reids客户端提供了很多不同的操作方法，下面即将演示最常用的一些基于python的操作

**2、python使用pip安装redis：**

pip install redis

**3、源码分享：**

\# coding:utf-8

import redis

r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='') \#实例化一个redis对象出来

def redisOperation():

--------------------

**3.1、字符串类型:--Redis 字符串(String)**

\#Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值

r.set("name","tony") \#设置指定 key 的值

print(r.get("name")) \#获取指定 key 的值

r.incr("count") \# 将 key 中储存的数字值增一

print(r.get("count"))

r.decr("count") \# 将 key 中储存的数字值减一

print(r.get("count"))

r.delete("name") \# 删除指定 key 的值

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**3.2、散列类型：--Redis 哈希(Hash)**

\# Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

r.hset("monut", "high", 2000) \# 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value

r.hsetnx("mount","name","tony") \# 当字段不存在的时候才赋值

r.hexists("mount","high") \# 判断键值是否存在

r.exists("monut") \# 判断键是否存在

r.hkeys("monut") \# 获取所有哈希表中的字段

r.hvals("monut") \# 获取所有哈希表中的值

r.hlen("monut") \# 获取哈希表中字段的数量

r.hdel("mount", "high") \# 删除一个或多个哈希表字段

print("the queue is:", r.hget('ASYNCHRONOUS\_CALLBACK\_QUEUE', 'myname')) \#获取存储在哈希表中指定字段的值

print("the hash is:",r.hgetall('ASYNCHRONOUS\_CALLBACK\_HASH')) \# 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

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**3.3、列表类型：--Redis 列表(List)**

\# Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

r.lpush("list1","ok") \# LPUSH 将一个值插入了名为 list1 的列表当中

r.lpop("list1") \# 移出并获取列表的第一个元素

r.lrange("list1",1,4) \# 获取列表指定范围内的元素

r.llen("list1") \# 获取列表长度

r.rpop("list1") \# 移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素

r.rpush("list1",1000) \# RPUSH 将一个值插入了名为 list1 的列表当中

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**3.4、集合类型：--Redis 集合(Set)**

\# Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

\#Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

r.sadd("set1",100,188) \# 向集合添加一个或多个成员

r.sismember("set1",100) \# 判断 member 元素是否是集合 key 的成员

r.srem("set1",188) \# 移除集合中一个或多个成员

r.smembers("set1") \# 返回集合中的所有成员

r.scard("set1") \# 获取集合的成员数

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**3.5、有序集合类型:--Redis 有序集合(sorted set)**

\#\#Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

\#不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

\#有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

\#集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

r.zadd("sortset",100,"mysql") \# 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数

r.zcard("sortset") \# 获取有序集合的成员数

r.zrem("sortset","mysql") \# 移除有序集合中的一个或多个成员

r.zcount("sortset",20,100) \# 计算在有序集合中指定区间分数的成员数

r.zrank("sortset","mysql") \# 返回有序集合中指定成员的索引

r.zscore("sortset","mysql") \# 返回有序集中，成员的分数值

r.zrangebyscore("sortset",10,100) \# 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员

r.dbsize()\#返回当前数据库的 key 的数量

if \_\_name\_\_=="\_\_main\_\_":

redisOperation()

**4、源码说明：**

4.1、以上源码是Python基于各种Redis数据类型的操作方法，用于获取不同类型下Redis中指定键值，同时也支持对取出的值进行再次修改的操作。

4.2、在实际测试工作中会经常遇到查询redis数据库数据的需求，有了以上操作方法，可以方便工作中对redis数据的快速查询与获取。

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