编码进化史：AI会取代程序员吗？

拼搏现实的明天。 2023-10-13 12:06 19阅读 0赞

> 从手动编码到AI的进化。

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在不断发展的软件开发世界中，从手工编码每个组件到依靠框架和预构建库来完成繁重工作的过程是一段令人着迷的旅程。但就在人们认为已经通过以算法为中心的开发达到了效率的顶峰时，一个改变游戏规则的新玩家出现了：人工智能工具。

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### 编码的石器时代 ###

对软件应用程序的每个组件进行编码的时代在很大程度上已成为过去。在开发集成开发环境 (IDE) 之前，程序员会在纸上或打字机上手写代码。这需要非常注意细节和耐心。程序员必须非常小心不要犯错误，因为纠正错误可能是一个耗时的过程。即使计算机可以用于编码，开发人员仍然必须在命令行界面中工作，这意味着手动输入每一行代码。

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### 现代工具 ###

随着现代软件开发方法和工具的出现，开发人员现在可以访问范围广泛的预构建库、框架和平台，这些可以大大简化和加速开发过程。例如，许多编程语言都有标准库，可提供范围广泛的常用功能，例如文本操作、文件 I/O 和网络通信。

> “如果我看得更远，那就是站在巨人的肩膀上”——艾萨克·牛顿爵士

现代开发人员可以简单地将这些库导入到他们的代码中并根据需要使用它们，而不必从头开始编写所有代码。除了标准库之外，还有许多第三方库和框架可用，它们提供更专业的功能，例如 Web 开发框架、机器学习库和图形渲染引擎。

# Sample code for using pre-built packages
    # for machine leaning models in Python
    import numpy as np
    import tensorflow as tf

// Sample code for using pre-built packages
    // for machine leaning models in C#
    using NumSharp;
    using TensorFlow;

这些工具可以为开发人员节省大量时间和精力，并使他们能够专注于构建其应用程序的独特功能，而不是重新发明。现在也有可用的低代码和无代码开发平台，使用户无需编写任何代码即可构建应用程序。这些平台通常为使用拖放工具和预构建组件构建应用程序提供可视化界面，类似于所见即所得 (WYSIWYG) 编辑器。

虽然对软件应用程序的每个组件进行编码仍然是许多开发人员的必备技能，但现代开发环境提供了许多可以大大简化和加速开发过程的工具和资源。

### 构架 ###

框架已经改变了软件开发的游戏规则，因为它们使开发人员能够专注于软件产品的算法和其他关键组件。可以将框架视为制作尼日利亚约洛夫米饭或与此相关的任何其他菜肴的食谱。就像食谱提供成分列表、遵循的步骤和预期结果一样，软件开发框架为开发人员提供所有必要的指导方针、工具和技术，以创建适合用户需求的软件应用程序用户。

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事实上，就像可以调整食谱以适应个人口味或饮食要求一样，软件开发框架也可以修改和调整以满足特定项目或组织的独特需求。这种灵活性意味着软件开发框架具有高度通用性，可用于从医疗保健到金融、教育等广泛的行业和部门。

### 人工智能工具 ###

人工智能工具的兴起将开发提升到了一个新的水平，因为开发人员现在可以自动执行以前手动完成的任务。这些工具使开发人员能够编写更高效、更有效的代码，并且可以显着减少编码任务所花费的时间。

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编码发展中的 AI 工具

ChatGPT 等 AI 工具可以帮助开发人员完成调试、优化等编码任务，甚至可以通过最少的人工输入生成代码。例如，ChatGPT 使用机器学习算法，根据正在编写的代码的上下文建议代码片段，使开发人员能够更轻松、更快速地编写代码。

> “任何足够先进的技术都与魔法没有区别。” — 阿瑟·C·克拉克

ChatGPT 如何用于调试的一个示例是分析代码并建议修复错误和安全漏洞。借助 ChatGPT，开发人员可以接收自动代码审查、识别性能问题和潜在的安全漏洞。

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OpenAI GPT-4

尽管在编码中使用 AI 工具有很多好处，但需要注意的是，它们仍然是有限的，并且需要人工输入才能确保代码有效和高效。开发人员必须与这些工具紧密合作，以确保生成的代码具有高质量并满足项目的要求。

编码的演变以技术的重大进步为标志，人工智能工具是该领域的最新发展。开发人员必须跟上这些进步的步伐，才能在行业中保持竞争力，并确保他们能够利用 AI 工具提供的优势。虽然这些工具彻底改变了代码的编写和维护方式，但请务必记住，它们仍然有限，需要人工输入才能生成高质量的代码。

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> > [数据架构演进史（下）][Link 2]
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