谈一谈面试算法的几个常见误区

小灰灰 2023-10-13 04:41 2阅读 0赞

下一篇我们就开始梳理面试算法的体系了，今天呢，有个问题有必要谈一下——如何正确对待算法，如何征服算法。

**目录**

1.如何平常心对待算法

2.关于准备算法面试的一些误区

![40ef82dc71494e678ba6a33f5ff4c999.png][]

## **1.如何平常心对待算法** ##

在老师之前算法班的群里，有位同学分享过一个让人震惊的信息。他说一个女孩去面试，在简历的个人优势部分里写自己不孕不育，不需要产假。这个是优势吗？我问几个女同事，她们竟然对此表示认同，至少不反对。很多女生面试时也会被反复问及家庭和婚育方面的问题，甚至因此过不了面试，可见职场多么残酷！可问题是，不孕不育是亮点吗？我们是求职，但不是牲畜，也不是机器。每个人都有追求幸福的权利，为了家人、为了孩子， 我们更有动力去工作。这个女孩内心一定会有深深的失落，但这种失落不会化为认真工作的动力，只可能变成熬时间的浑浑噩噩。

认真只能将事情做对，用心才能将事情做好。如果我是她老板，会鼓励她该看病就请假看病，回来就认真工作，只关注考勤和工作时长的公司不是好公司，特别是重在脑力劳动的互联网公司。

这件事也告诉我们想打造一个亮点是多么难，在简历上加一条要付出多大的代价。那问题说回来，什么才算亮点呢？我们知道社招面试会考察三个显式方面：项目、技术和算法。还有两个隐式方面：学历和上一家公司的档次。 显式的意思就是面试可以聊，而且能直接反应你客观水平的。隐式条件是双方不会怎么说，但是大家心照不宣，而且你也无法改变的。所以，项目经验丰富是亮点，技术水平过硬是亮点，算法能力强是亮点、学历高学校好是亮点，上家公司好也是亮点。面试就是战场，将所有的亮点摆出来，就看谁能到最后。

能否面试成功、能要到多少的薪资 ，很多时候是看你值多少钱，而不是多么能加班。经常在各种群里看到抱怨如何如何被歧视，参加线上交流的时候几乎每次都有人问两个隐条件，平时也经常有人反复问：想去大厂，专科有机会吗？外包有机会吗？小公司有机会吗？等等。事实上，告诉你有和没有有啥区别吗？你能做什么吗？什么都做不了！可以告诉你100个没有机会的理由，也可以告诉你100个有机会的例子，我至少有五位同事都是普通学历，但是进了微博美团等大厂。你会花几年重新高考吗？你能让时光倒流，重新冲击大厂吗？如果不会，纠结这个问题有什么意义呢？

学历歧视是普遍存在的，只是没有哪个公司敢直接说而已，各行各业都这样，大家都心知肚明。爱美之心人皆有之，如果选择贾玲和杨幂做你老婆，你会选择谁？我们都知道贾玲非常优秀，非常幽默，人品又好，还很会挣钱，所以我选择杨幂，原因就一个：杨幂漂亮！如果两个求职者面试情况非常接近，一个是阿里来的，一个是某个谁都不知道的小公司来的，你更想要谁？这是人的本性，我们无法改变。如果换位，我们也可能是那个我们讨厌的人。

![be99d5517d364b94814e27a75e081414.png][]

相对而言，研发岗位更注重真才实学，即使你学历高学校好也不见得就一定能行，如果技术不清不楚，算法也写的不好，那学历就是个摆设，机会还是没有，这种例子也非常多。另一方面，很多公司在缺人的时候会降低隐性要求，给你一个面试的机会。那接下来就看你面试的表现了，项目水平、技术深度和算法能力就真刀真枪来一遍。遗憾的是很多人在面试过程中软绵绵的，技术说不清楚，算法写不出来，甚至直接放弃，那对方怎么给你机会呢？

都知道算法很难，但是要去大厂、要拿高薪，这是必须要过的坎。

遗憾的是很多人 ，发完誓之后就不见了。

不少人快面试的时候才想起来算法弱，然后急着问怎么办。别人能怎么办？要是3天就有办法解决，那老师的课就不是几百了，而是几万，我相信愿意来的人更多。

之前互联网行业行业整体是缺人的状态，机会很多的，但是近几年情况发生了很多变化，互联网虽然不到“前端已死，后端已凉”，但是需求大幅下降。供过于求的情况下，内卷是必然，技术卷，算法也会卷，所以算法已经不是“锦上添花”的内容，而是每个程序员必须要过关的坎。

“穷则独善其身，达则兼济天下”，我们要么躺平，要么把自己锻炼成金子。我相信加入鱼群的你还是想锻炼自己的。如何面试、如何学技术，包括我们接下来要谈的算法等都是有科学的方法可以训练的，只要将相关的能力训练出来就行了。

所以如果以后再有人问起点一般有没有机会去大厂，我们就直接问他“算法如何”，如果说不会，那就直接告诉他没有机会。反之，则鼓励他，积极关注，有机会就去冲刺！

平时感觉自己还挺聪明的，一到算法就感觉智商为0， 该咋办呢？

我可以明确告诉你，面试官也是刷题过来的，大部分面试都是以常见题目为主，而常见的算法题是有限的，常考的题目类型也是固定的，因此你只要将我当成驾照一样，集中一段时间将其学会就行了。

学会这些不是要百分百过一切面试，而是做到80%以上的题目都能搞定就行了。我们的课程也绝不会说让你一定能解决所有的算法，那你需要海量的时间和精力，我们的目标就是让你用最少的时间搞清楚80%的问题，剩下的时间学技术、做项目更有意义。那如果遇到奇葩面试怎么办呢？不用怕，大不了问候一下他祖宗，换下一个公司就是了。

所以， 算法这东西就当做驾照，常见不过十几种专题，300多道常见问题，将当做要掌握的一种必备技能就行了。反之，一直回避，不想下功夫，却天天抱怨，每次换工作都要被折腾一圈，即使大厂招人，很多人也压根就没机会。

面试的算法其实没什么用的，尤其是不会在工作里用

很多人想学算法，觉得对工作非常有用，所以要学好，所以要好好刷LeetCode。我可以告诉你LeetCode里的算法是没啥用的。你在工作中有写过链表吗？有写过二叉树吗？有自己实现过回溯吗，有写过动态规划吗？反正我从来没有。因为这种代码不易扩展 ，很难维护，如果在工作中写，一定会被骂，但是在算法里是绝对的重点。

那算法有什么用呢？其实就是练习思维的游戏，说白了就是面试用的。那话又说回来，为什么面试非要现场写算法呢？因为算法是测试你是不是金子的最有效手段。这种方式不是完美的，但是最好的。

我也曾经很排斥，但是当我作为面试官去面别人的时候才感觉到为什么非要这样。从一开始我就努力识别这个人的水平到底怎么样，我会分析项目里哪些是他自己做的，哪些是他真正理解的，哪些是他背的。 但只有让对方写个难度中等的算法，看他在整个过程中的表现，我才会放心他的基本功是不是扎实的。

为什么呢？因为算法是所有程序员的共同语言。虽然都是做java，大家的行业和具体的事情千差万别，很难准确判断一个人到底水平如何，说不定他说得天花乱坠的设计，最后只是写了个if else。做CPU指令的人也不太可能懂前端小姐姐说的vue是什么。做网络的面试官可能对擅长数据库的求职者也没什么感觉。数据结构与算法就成了双方都能交流的领域，而且好坏立竿见影，不管怎么说，能写出来，能运行出来就是真功夫。对于大厂以及很多还不错的公司，算法成了面试的一个必备环节，有的面试官只有亲自考你一个才放心。

## **2.关于准备算法面试的一些误区** ##

对于算法，有很多很多的论调，有的还截然相反，这里看几个。我们都不喜欢说教，但是在之前的课程中，和很多小伙伴聊的时候都发现存在一个或几个问题，这会影响学习效果，干脆就统一列举一下吧。观点没有好坏，希望能帮你进一步审视算法。

**1.学而不思，思而不学**

经常有人说花了3小时写了一个算法，这样不好说不好，只能说效率太低，偶尔干一干还是可以的。很多算法的方法是固定的，完全靠自己想出来费时费力，即使写出来的，不管结构还是设计上可能非常差，而且很容易就忘了，面试时即使考原题还是一样懵逼。比如在《位图》一章，我们会介绍很多技巧，这些靠自己面试时临时想出来几乎不可能。这就是典型的思而不学，还有人是另一个极端。有的人说自己刷了200题，还是感觉很迷茫，我非常怀疑他根本没有刷清楚，可能只是跑了一下别人的答案而已。如果刷过一定量的题，一定会发现大量的考察点是重复的，很多问题本质上是一个东西，所以题目是越刷越少的，甚至还能自己出题，怎么会越来越迷茫呢？那学和思怎么划分呢？我的感觉做题以半小时为界限，如果半小时后还想不到怎么做，就该找别人的解析来学习。

**2.抬头仰望星空长叹，低头抱怨不断**

很多人愁算法的时间比真正练习的时间更长。不知道大家在学生时代是否一直为如何学好英语犯愁，整天各种疯狂英语，各种新东方，但是一直到毕业也没将英语真正学好。为什么？一个原因就是天天喊着要学习英语，但从来没做过，更别说坚持。算法也一样。还有的人马上要面试了，才急着找个佛脚抱抱，平时根本不关心。有的人会一时兴起，随便选一道题来考察自己算法到底行不行，十有八九是失败的，因为一道题可能涉及了hash，涉及了树，涉及了递归，结果你连怎么定义树节点都不知道 ，怎么可能解决呢，最后必然是打击自己。这就好比很久没运动了，突然让跑一万米，谁能跑下来？

**3.总想着一步登天，一劳永逸**

有的人想着从0开始，于是就找了本厚厚的数据结构书看。但是大部分人会对这类书没什么感觉，更不会坚持看完，于是没多久就不了了之。有的人发誓将leetcode全部刷完，彻底解决算法问题，然后从第一题开始向后刷，要知道LeetCode里靠前的题目普遍比较难的，因此费劲好大也没刷几道，信心没有了，不想刷了，甚至心生畏惧，最终算法成了过不去的痛。有的人希望算法能达到熟记的程度， 抬手就能来，这是不可能的，我们重点在于理解清楚，面试的时候给你点时间就能想明白、写出来，而不是全部熟记才算。

还有的人总是感觉动态规划才叫算法，回溯才叫学算法，而不重视基础问题。其实是认为高难度题目都会了，基本问题还是事吗？

这就像总想着取到白富美， 对自己身边的女孩漠不关心，那注定孤独一生。面试过程中大部分算法是以基础问题和变型问题为主的，有点难度，但是不会难于登天。如果只盯着难题，往往会难题搞不清楚，基本问题又不会，也许这就叫走火入魔吧。

**4.因为别人的外在吹牛而焦虑**

例如喜欢看一些如何刷算法的毒文章，有些会推荐一堆的书，特别是《算法导论》。我觉得这种人真该死，因为这本书虽然叫导论，但比一般的算法书要难很多，没有足够的数学功底根本看不了。起点不高的人看了会迅速失去信心，因此这类书对大不部分人来说根本不适合，这种毒文无疑也让人坚信算法天生是难的，更别说乐趣。没有乐趣的学习，注定无法持久的。还有人对群里那些炫耀特别敏感，有些面过大厂的人为了提高自己的逼格，会极度渲染面试的紧张，比如30min必须写完，要当着面试官的面写完，远程时面试官盯着你的桌面让你写等等。

事实上，在面试官面前写算法，如果你一直没有思路，有些面试官会提醒你的。如果你的思路有问题，他也会提醒的，方案没有问题才会让你去写，这无疑会降低你写算法难度的。所以面试官盯着你，你就当成一个高手在指导你就行了，何必这么紧张。那些人渲染面试多么紧张会给别人带来极大的恐慌和焦虑，所以这种人我是看到一次怼一次，绝不客气！

**5.总感觉以后在工作中多积累一些算法就行了**

事实上面试算法和工程算法的侧重点是完全不一样的，相互之间的关联非常少。我们在后续章节中会看到大量这样的例子，例如工程中会大量使用Hash，因为简单好用又稳定，但是很多算法一旦使用Hash就没有含金量了。所以在面试算法里，Hash只是个备胎，只要有其他思路一般就不用了。在工程应用中我们追求的是易用性和稳定性这些，而算法更多考察思维能力而不怎么管是否能用。所以必须针对面试算法做一定的积累，指望工作中积累只会是幻想。

**6.工作事多、平时很忙，没时间学习**

别说没时间，因为这只是借口，对自己不够狠。这个我们前面介绍过狠人是怎么干的，今天再说一个例子，我读研时，实验室里曾经有位博士，有机会去斯坦福大学。当时他只有3个月的时间来准备英语，还有科研任务在手，而当时他连英语6级都没过，怎么可能在3个月内达到要求呢？于是他报了新东方的培训班，坚持上课学习，然后每天早上5点起来练英语，就这样一直坚持，直到考完。后来回国后，一个公司给开年薪150W，结果人家没看上。

你觉得让他脚本会更快吗？让他做需求会更好吗？加班时间会更长吗？那凭啥人家的薪资是我们的几倍甚至十几倍？因为他档次高！关键时刻他能顶住压力做到常人做不到的事。薪资水平不仅仅取决于工作时长，更多是自己的档次和展现出来的能力，让人相信你值这个价。一直强调自己能加班，反而显得自己技术水平不够。虽然大部分都不会在工作中用，但是算法本身就是思维能力的一种证明。不会做就不给加钱，做出来就敢多要几千，就这么简单。

**7.试图能通过硬背答案来解决算法之痛**

算法有没有模板？有的，而且还很多，越是高级的算法越有模板，例如二分查找、各种牌组方法、数字、位运算、双指针、滑动窗口、回溯、动态规划等等都有自己的模板，而前缀树、线段树、堆、平衡树等等本身就是一套规则，理解规则了，题目几乎都不用做。

既然有模板那是否可以背一下呢？那就错了，模板是思想一致，解题思路一致，而具体的代码则千变万化，不可能记住的。而且稍微换一下条件就可能修改好多代码，因此靠背答案是没有任何意义的。比较靠谱的是先透彻理解算法的思想，一题一题做，将技能和技巧总结出来，最后将题目归类总结出本类型题目的解题套路，这就是模板，我们后面几乎每个章节都是这种方式进行的。

**8.能不能考个证，然后面试就不用面啦？**

我曾经试图找各种算法的误区，一次上课直播的时候，一位同学的问题让我瞬间懵逼“有没有算法的证啊”。我就问他为啥要考证，他说这样可以证明自己算法确实过关了，然后面试的时候就可以不用写了。

![4c616e38891a4e68917077f0dd196191.png][]

[40ef82dc71494e678ba6a33f5ff4c999.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/40ef82dc71494e678ba6a33f5ff4c999.png
[be99d5517d364b94814e27a75e081414.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/be99d5517d364b94814e27a75e081414.png
[4c616e38891a4e68917077f0dd196191.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/4c616e38891a4e68917077f0dd196191.png