微服务系列之SpringCloud01

r囧r小猫 2023-10-12 22:21 80阅读 0赞

## SpringCloud01 ##

## 1.认识微服务 ##

随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？

### 1.0.学习目标 ###

了解微服务架构的优缺点

### 1.1.单体架构 ###

**单体架构**：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

![format_png][]

单体架构的优缺点如下：

**优点：**

*  架构简单
 *  部署成本低

**缺点：**

*  耦合度高（维护困难、升级困难）

### 1.2.分布式架构 ###

**分布式架构**：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。

![format_png 1][]

分布式架构的优缺点：

**优点：**

*  降低服务耦合
 *  有利于服务升级和拓展

**缺点：**

*  服务调用关系错综复杂

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：

*  服务拆分的粒度如何界定？
 *  服务之间如何调用？
 *  服务的调用关系如何管理？

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

### 1.3.微服务 ###

微服务的架构特征：

*  单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
 *  自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
 *  面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
 *  隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

![format_png 2][]

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为**微服务**是一种经过良好架构设计的**分布式架构方案** 。

但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

### 1.4.SpringCloud ###

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：[spring.io/projects/sp…][spring.io_projects_sp]

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括：

![format_png 3][]

另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下：

![format_png 4][]

我们学习的版本是 Hoxton.SR10，因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。

### 1.5.总结 ###

*  单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统
 *  分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝
 *  微服务：一种良好的分布式架构方案
    
    ①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
    
    ②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
 *  SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件

## 2.服务拆分和远程调用 ##

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

### 2.1.服务拆分原则 ###

这里我总结了微服务拆分时的几个原则：

*  不同微服务，不要重复开发相同业务
 *  微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
 *  微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

![format_png 5][]

### 2.2.服务拆分示例 ###

以资料中的微服务cloud-demo为例，其结构如下：

![format_png 6][]

cloud-demo：父工程，管理依赖

*  order-service：订单微服务，负责订单相关业务
 *  user-service：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

*  订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
 *  订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
 *  订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

#### 2.2.1.导入Sql语句 ####

首先，将资料提供的`cloud-order.sql`和`cloud-user.sql`导入到mysql中：

![format_png 7][]

cloud-user表中初始数据如下：

![format_png 8][]

cloud-order表中初始数据如下：

![format_png 9][]

cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。

#### 2.2.2.导入demo工程 ####

用IDEA导入课前资料提供的Demo：

![format_png 10][]

项目结构如下：

![format_png 11][]

导入后，会在IDEA右下角出现弹窗：

![format_png 12][]

点击弹窗，然后按下图选择：

![format_png 13][]

会出现这样的菜单：

![format_png 14][]

配置下项目使用的JDK：

![format_png 15][]

### 2.3.实现远程调用案例 ###

在order-service服务中，有一个根据id查询订单的接口：

![format_png 16][]

根据id查询订单，返回值是Order对象，如图：

![format_png 17][]

其中的user为null

在user-service中有一个根据id查询用户的接口：

![format_png 18][]

查询的结果如图：

![format_png 19][]

#### 2.3.1.案例需求： ####

修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。

![format_png 20][]

因此，我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求，调用[http://localhost:8081/user/\{userId\}这个接口。][http_localhost_8081_user_userId]

大概的步骤是这样的：

*  注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
 *  修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User
 *  将查询的User填充到Order对象，一起返回

#### 2.3.2.注册RestTemplate ####

首先，我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：

java

复制代码

`package cn.itcast.order; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @MapperScan("cn.itcast.order.mapper") @SpringBootApplication public class OrderApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderApplication.class, args); } @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }`

#### 2.3.3.实现远程调用 ####

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法：

![format_png 21][]

### 2.4.提供者与消费者 ###

在服务调用关系中，会有两个不同的角色：

**服务提供者**：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）

**服务消费者**：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）

![format_png 22][]

但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？

*  对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
 *  对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者

因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。

## 3.Eureka注册中心 ##

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，如图：

![format_png 23][]

大家思考几个问题：

*  order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？
 *  有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？
 *  order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

### 3.1.Eureka的结构和作用 ###

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：

![format_png 24][]

回答之前的各个问题。

问题1：order-service如何得知user-service实例地址？

获取地址信息的流程如下：

*  user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端）。这个叫服务注册
 *  eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
 *  order-service根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取

问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？

*  order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
 *  向该实例地址发起远程调用

问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

*  user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳
 *  当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
 *  order-service拉取服务时，就能将故障实例排除了

> 注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端

因此，接下来我们动手实践的步骤包括：

![format_png 25][]

### 3.2.搭建eureka-server ###

首先大家注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务

#### 3.2.1.创建eureka-server服务 ####

在cloud-demo父工程下，创建一个子模块：

![format_png 26][]

填写模块信息：

![format_png 27][]

然后填写服务信息：

![format_png 28][]

#### 3.2.2.引入eureka依赖 ####

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：

xml

复制代码

`<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency>`

#### 3.2.3.编写启动类 ####

给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能：

java

复制代码

`package cn.itcast.eureka; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; @SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class EurekaApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args); } }`

#### 3.2.4.编写配置文件 ####

编写一个application.yml文件，内容如下：

yaml

复制代码

`server: port: 10086 spring: application: name: eureka-server eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka`

#### 3.2.5.启动服务 ####

启动微服务，然后在浏览器访问：[http://127.0.0.1:10086][http_127.0.0.1_10086]

看到下面结果应该是成功了：

![format_png 29][]

### 3.3.服务注册 ###

下面，我们将user-service注册到eureka-server中去。

#### 1）引入依赖 ####

在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

xml

复制代码

`<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>`

#### 2）配置文件 ####

在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

yaml

复制代码

`spring: application: name: userservice eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka`

#### 3）启动多个user-service实例 ####

为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。

首先，复制原来的user-service启动配置：

![format_png 30][]

然后，在弹出的窗口中，填写信息：

![format_png 31][]

现在，SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置：

![format_png 32][]

不过，第一个是8081端口，第二个是8082端口。

启动两个user-service实例：

![format_png 33][]

查看eureka-server管理页面：

![format_png 34][]

### 3.4.服务发现 ###

下面，我们将order-service的逻辑修改：向eureka-server拉取user-service的信息，实现服务发现。

#### 1）引入依赖 ####

之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致。

在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

xml

复制代码

`<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>`

#### 2）配置文件 ####

服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息：

在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

yaml

复制代码

`spring: application: name: orderservice eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka`

#### 3）服务拉取和负载均衡 ####

最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并且实现负载均衡。

不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解：

![format_png 35][]

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：

![format_png 36][]

spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。

## 4.Ribbon负载均衡 ##

上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

### 4.1.负载均衡原理 ###

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。

![format_png 37][]

那么我们发出的请求明明是[http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢？][http_userservice_user_1_http_localhost_8081]

### 4.2.源码跟踪 ###

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是`LoadBalancerInterceptor`，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。

我们进行源码跟踪：

#### 1）LoadBalancerIntercepor ####

![format_png 38][]

可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

*  `request.getURI()`：获取请求uri，本例中就是 [http://user-service/user/8][http_user-service_user_8]
 *  `originalUri.getHost()`：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，`user-service`
 *  `this.loadBalancer.execute()`：处理服务id，和用户请求。

这里的`this.loadBalancer`是`LoadBalancerClient`类型，我们继续跟入。

#### 2）LoadBalancerClient ####

继续跟入execute方法：

![format_png 39][]

代码是这样的：

*  getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
 *  getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

![format_png 40][]

果然实现了负载均衡。

#### 3）负载均衡策略IRule ####

在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个`getServer`方法来做负载均衡:

![format_png 41][]

我们继续跟入：

![format_png 42][]

继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

![format_png 43][]

我们看看这个rule是谁：

![format_png 44][]

这里的rule默认值是一个`RoundRobinRule`，看类的介绍：

![format_png 45][]

这不就是轮询的意思嘛。

到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。

#### 4）总结 ####

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：

![format_png 46][]

基本流程如下：

*  拦截我们的RestTemplate请求[http://userservice/user/1][http_userservice_user_1]
 *  RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service
 *  DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
 *  eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
 *  IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
 *  RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到[http://localhost:8081/user/1，发起真实请求][http_localhost_8081_user_1]

### 4.3.负载均衡策略 ###

#### 4.3.1.负载均衡策略 ####

负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：

![format_png 47][]

不同规则的含义如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>内置负载均衡规则类</strong></th> 
   <th><strong>规则描述</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>RoundRobinRule</td> 
   <td>简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>AvailabilityFilteringRule</td> 
   <td>对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>WeightedResponseTimeRule</td> 
   <td>为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>ZoneAvoidanceRule</strong></td> 
   <td>以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BestAvailableRule</td> 
   <td>忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RandomRule</td> 
   <td>随机选择一个可用的服务器。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RetryRule</td> 
   <td>重试机制的选择逻辑</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案

#### 4.3.2.自定义负载均衡策略 ####

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

1.  代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule：

java

复制代码

`@Bean public IRule randomRule(){ return new RandomRule(); }`

1.  配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：

yaml

复制代码

`userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务 ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则`

> **注意**，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

### 4.4.饥饿加载 ###

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

yaml

复制代码

`ribbon: eager-load: enabled: true clients: userservice`

## 5.Nacos注册中心 ##

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

### 5.1.认识和安装Nacos ###

[Nacos][]是阿里巴巴的产品，现在是[SpringCloud][]中的一个组件。相比[Eureka][]功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

![format_png 48][]

安装方式可以参考资料《Nacos安装指南.md》

### 5.2.服务注册到nacos ###

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。

主要差异在于：

*  依赖不同
 *  服务地址不同

#### 1）引入依赖 ####

在cloud-demo父工程的pom文件中的`<dependencyManagement>`中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

xml

复制代码

`<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency>`

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

xml

复制代码

`<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency>`

> **注意**：不要忘了注释掉eureka的依赖。

#### 2）配置nacos地址 ####

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

yaml

复制代码

`spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848`

> **注意**：不要忘了注释掉eureka的地址

#### 3）重启 ####

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

![format_png 49][]

### 5.3.服务分级存储模型 ###

一个**服务**可以有多个**实例**，例如我们的user-service，可以有:

*  127.0.0.1:8081
 *  127.0.0.1:8082
 *  127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

*  127.0.0.1:8081，在上海机房
 *  127.0.0.1:8082，在上海机房
 *  127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个**集群**。

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

![format_png 50][]

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

![format_png 51][]

杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

#### 5.3.1.给user-service配置集群 ####

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

yaml

复制代码

`spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848 discovery: cluster-name: HZ # 集群名称`

重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

![format_png 52][]

我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：

复制代码

`-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH`

配置如图所示：

![format_png 53][]

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

![format_png 54][]

#### 5.3.2.同集群优先的负载均衡 ####

默认的`ZoneAvoidanceRule`并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此Nacos中提供了一个`NacosRule`的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

1）给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

复制代码

`spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848 discovery: cluster-name: HZ # 集群名称`

2）修改负载均衡规则

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

yaml

复制代码

`userservice: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则`

### 5.4.权重配置 ###

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。

但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

![format_png 55][]

在弹出的编辑窗口，修改权重：

![format_png 56][]

> **注意**：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

### 5.5.环境隔离 ###

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

*  nacos中可以有多个namespace
 *  namespace下可以有group、service等
 *  不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

![format_png 57][]

#### 5.5.1.创建namespace ####

默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

![format_png 58][]

我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：

![format_png 59][]

然后，填写表单：

![format_png 60][]

就能在页面看到一个新的namespace：

![format_png 61][]

#### 5.5.2.给微服务配置namespace ####

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如，修改order-service的application.yml文件：

yaml

复制代码

`spring: cloud: nacos: server-addr: localhost:8848 discovery: cluster-name: HZ namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID`

重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：

![format_png 62][]

![format_png 63][]

此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：

![format_png 64][]

### 5.6.Nacos与Eureka的区别 ###

Nacos的服务实例分为两种l类型：

*  临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。
 *  非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

yaml

复制代码

`spring: cloud: nacos: discovery: ephemeral: false # 设置为非临时实例`

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

![format_png 65][]

*  Nacos与eureka的共同点
    
     *  都支持服务注册和服务拉取
     *  都支持服务提供者心跳方式做健康检测
 *  Nacos与Eureka的区别
    
     *  Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
     *  临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
     *  Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
     *  Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

[format_png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0431e9f1e0eee30722ed3185bd19775b.webp?x-oss-process=image/format,png
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