AI自动写代码：GitHub copilot插件在Idea的安装和使用教程

野性酷女 2023-10-12 17:29 46阅读 0赞

GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具，基于GitHub及其他网站的源代码，根据上文提示为程序员自动编写下文代码，可以极大地提高编写代码的效率。

先看看ChatGpt是怎么回答Copilot的功能特点：  
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给大家简单提取一些关键信息，GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具，基于GitHub及其他网站的源代码，根据上文提示为程序员自动编写下文代码，可以极大地提高编写代码的效率，核心功能如下：

*  根据已有上下文补全代码
 *  根据函数名和参数，生成方法体
 *  根据注释自动生成代码
 *  代码优化
 *  生成测试代码

Copilot使用的是OpenAI烧了数千万美元研发出来的GPT-3.5模型，Copilot在GPT-3模型基础之上通过对GitHub的开源代码进行学习，得到了Codex模型，该模型具备强大的代码生成能力

在使用Copilot之前，需要一些准备工作

## 1.GitHub Copilot订阅服务 ##

首先你要有一个gitHub账号，没有账号的自行注册即可  
点击此处注册：[https://github.com/signup?ref\_cta=Sign+up&ref\_loc=header+logged+out&ref\_page=%2F&source=header-home][https_github.com_signup_ref_cta_Sign_up_ref_loc_header_logged_out_ref_page_2F_source_header-home]

有了gitHub账号之后，进入[Copilot官网][Copilot],点击申请。

> 前两个月免费试用，第三个月开始付费，每月10，每年 100 ，每年100，每年100；或者TB购买，不过有概率封禁，如果是学生的话，可以申请学生认证，认证成功之后也可以免费使用。

大家可以先点击start trail体验一下  
![在这里插入图片描述][b82d88c2b9374206b3b927df6ef3a1f7.png_pic_center]  
![在这里插入图片描述][119d323d29e24089b4fc8989d0225765.png_pic_center]

进入之后可以填写自己的相关信息

## 2.Idea安装Copilot ##

**要求：Idea版本应不低于2021.2**,否则无法搜到Copilot插件  
![在这里插入图片描述][e03a394e695e4d3ca0538b758c7f8f03.png_pic_center]

重启idea之后便可使用

## 3.Idea使用Copilot ##

安装后重启，点击tools->Copilot登录到gitHub之后来获取使用资格  
![在这里插入图片描述][c1e04f56e7714aaabef8a1150490d19e.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][0adee54f0e8b4696ac5c3398ee863e5a.png_pic_center]

点击**Cop and Open**  
![在这里插入图片描述][b5f4a2ad545f404fa91b04403604ed03.png_pic_center]

将设备码复制到此处  
![在这里插入图片描述][3be70c866a3e4c0cb1456efcb62a5a02.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][9dec2d6f1cbe41469ddf749eb322d794.png_pic_center]

### 3.1 代码补全 ###

Copilot能将整行进行补全，并且自可以自动填充到参数  
![在这里插入图片描述][0f2e29caec7c4aeca8f1a744a40fc99b.png_pic_center]

Copilot也能自动识别到上文中出现过的workbook变量及其getSheetAt方法，没有发生语法错误的问题。  
![在这里插入图片描述][4047cfec51e1445ebaed8391436c5aee.png_pic_center]

虽然在上一个例子中补全效果较好，没有出现语法错误的问题，但是Copilot依然会在很多情况下生成存在语法错误的代码片段。如下图所示，StringUtils类是在本地工程中创建的，类下面只有一个readTestFile方法，然而Copilot却生成了print方法，因为Copilot是根据数亿的开源代码学习到的，不能及时的去学习本地工程的代码信息，所以本质上跟TabNine一样是会存在语法错误的问题，只是由于模型更强大，所以错误的概率更小，但是一旦涉及到本地工程的代码，错误的概率就会非常高。  
![在这里插入图片描述][101d415695b74987a4b90f0f985abb13.png_pic_center]

Copilot方法级的代码生成也有很多错误的时候，比如生成读取XML文件的代码，结果生成的是读取Excel的代码，可能是因为类开头import了较多Excel相关的API。  
![在这里插入图片描述][e6bedc95ca524fb389c38a221ed8abd7.png_pic_center]

### 3.2 单元测试 ###

用Copilot写单元测试是非常方便的，它能帮助我们生成很多测试数据，减少Mock数据的烦恼。  
![在这里插入图片描述][0026f85a063b495c8fc369d150a93cda.png_pic_center]

假设我们有一个名为Calculator的类，其中有一个add方法，用于将两个数字加。我们希望使用Copilot生成一个测试类来测试这个方法。

// Calculator.java
    
    public class Calculator {
        
        public int add(int a, int b) {
        
            return a + b;
        }
    }

首先，我们需要创建一个测试类。让我们在源代码目录下创建一个名为CalculatorTest的Java类。

// CalculatorTest.java
    
    import org.junit.jupiter.api.Assertions;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    
    public class CalculatorTest {
        
    
        @Test
        public void testAdd() {
        
            Calculator calculator = new Calculator();
            int result = calculator.add(2, 3);
            Assertions.assertEquals(5, result, "Addition is incorrect");
        }
    }

在上述代码中，我们使用了JUnit Jupiter库中的Assertions类来进行断言。在testAdd方法中，我们创建了一个Calculator实例，然后调用add方法，将结果与期望值进行比较。

现在，我们可以使用Copilot来生成这段测试代码。在IntelliJ IDEA中，选择Calculator类中的add方法，然后按下快捷键Ctrl + Shift + T。

Copilot将根据代码片段生成一个相关的测试方法。

// Copilot生成的测试方法
    
    @Test
    void add() {
        
        Calculator calculator = new Calculator();
        int result = calculator.add(2, 3);
        Assertions.assertEquals(5, result, "Addition is incorrect");
    }

[b6b4c82447894aefadff9ddd4f15f1b1.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/b6b4c82447894aefadff9ddd4f15f1b1.png#pic_center
[https_github.com_signup_ref_cta_Sign_up_ref_loc_header_logged_out_ref_page_2F_source_header-home]: https://github.com/signup?ref_cta=Sign+up&ref_loc=header+logged+out&ref_page=%2F&source=header-home
[Copilot]: https://github.com/features/copilot
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