【Python】Python系列教程-- Python3 数据结构（二十二）

男娘i 2023-10-12 11:02 60阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  列表
 *  将列表当做堆栈使用
 *  将列表当作队列使用
 *  列表推导式
 *  嵌套列表解析
 *  del 语句
 *  元组和序列
 *  集合
 *  字典
 *  遍历技巧

## 前言 ##

往期回顾：

*  [Python系列教程–Python3介绍（一）][Python_Python3]
 *  [Python系列教程–Python3 环境搭建（二）][Python_Python3 1]
 *  [Python系列教程–Python3 VScode（三）][Python_Python3 VScode]
 *  [Python系列教程–Python3 基础语法（四）][Python_Python3 2]
 *  [Python系列教程–Python3 基本数据类型（五）][Python_Python3 3]
 *  [Python系列教程-- Python3 数据类型转换（六）][Python_-- Python3]
 *  [Python系列教程-- Python3 推导式（七）][Python_-- Python3 1]
 *  [Python系列教程-- Python3 解释器和注解（八）][Python_-- Python3 2]
 *  [Python系列教程-- Python3 什么是运算符（九）][Python_-- Python3 3]
 *  [Python系列教程-- Python3 数字(Number)（十）][Python_-- Python3 _Number]
 *  [Python系列教程-- Python3 字符串（十一）][Python_-- Python3 4]
 *  [Python系列教程-- Python3 列表（十二）][Python_-- Python3 5]
 *  [Python系列教程-- Python3 元组（十三）][Python_-- Python3 6]
 *  [Python系列教程-- Python3 字典（十四）][Python_-- Python3 7]
 *  [Python系列教程-- Python3 集合（十五）][Python_-- Python3 8]
 *  [Python系列教程-- Python3 条件控制（十六）][Python_-- Python3 9]
 *  [Python系列教程-- Python3 循环语句（十七）][Python_-- Python3 10]
 *  [Python系列教程-- Python3 编程第一步（十八）][Python_-- Python3 11]
 *  [Python系列教程-- Python3 推导式（十九）][Python_-- Python3 12]
 *  [Python系列教程-- Python3 迭代器与生成器（二十）][Python_-- Python3 13]
 *  [Python系列教程-- Python3 函数（二十一）][Python_-- Python3 14]

## 列表 ##

Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。

以下是 Python 中列表的方法：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">方法</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">list.append(x)</td> 
   <td align="left">把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.extend(L)</td> 
   <td align="left">通过添加指定列表的所有元素来扩充列表，相当于 a[len(a):] = L。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.insert(i, x)</td> 
   <td align="left">在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前，而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.remove(x)</td> 
   <td align="left">删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.pop([i])</td> 
   <td align="left">从列表的指定位置移除元素，并将其返回。如果没有指定索引，a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。（方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要求你输入一对方括号，你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.clear()</td> 
   <td align="left">移除列表中的所有项，等于del a[:]。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.index(x)</td> 
   <td align="left">返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.count(x)</td> 
   <td align="left">返回 x 在列表中出现的次数。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.sort()</td> 
   <td align="left">对列表中的元素进行排序。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.reverse()</td> 
   <td align="left">倒排列表中的元素。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list.copy()</td> 
   <td align="left">返回列表的浅复制，等于a[:]。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

下面示例演示了列表的大部分方法：

实例

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
    >>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
    2 1 0
    >>> a.insert(2, -1)
    >>> a.append(333)
    >>> a
    [66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
    >>> a.index(333)
    1
    >>> a.remove(333)
    >>> a
    [66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
    >>> a.reverse()
    >>> a
    [333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
    >>> a.sort()
    >>> a
    [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

注意：类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。

## 将列表当做堆栈使用 ##

列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如：

实例

>>> stack = [3, 4, 5]
    >>> stack.append(6)
    >>> stack.append(7)
    >>> stack
    [3, 4, 5, 6, 7]
    >>> stack.pop()
    7
    >>> stack
    [3, 4, 5, 6]
    >>> stack.pop()
    6
    >>> stack.pop()
    5
    >>> stack
    [3, 4]

## 将列表当作队列使用 ##

也可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。

实例

>>> from collections import deque
    >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
    >>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
    >>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
    >>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
    'Eric'
    >>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
    'John'
    >>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
    deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

## 列表推导式 ##

列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。

每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。

这里我们将列表中每个数值乘三，获得一个新的列表：

>>> vec = [2, 4, 6]
    >>> [3*x for x in vec]
    [6, 12, 18]

现在我们玩一点小花样：

>>> [[x, x**2] for x in vec]
    [[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法：

实例

>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
    >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
    ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

我们可以用 if 子句作为过滤器：

>>> [3*x for x in vec if x > 3]
    [12, 18]
    >>> [3*x for x in vec if x < 2]
    []

以下是一些关于循环和其它技巧的演示：

>>> vec1 = [2, 4, 6]
    >>> vec2 = [4, 3, -9]
    >>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
    [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
    >>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
    [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
    >>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
    [8, 12, -54]

列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数：

>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
    ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

## 嵌套列表解析 ##

Python的列表还可以嵌套。

以下实例展示了3X4的矩阵列表：

>>> matrix = [
    ...     [1, 2, 3, 4],
    ...     [5, 6, 7, 8],
    ...     [9, 10, 11, 12],
    ... ]

以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

以下实例也可以使用以下方法来实现：

>>> transposed = []
    >>> for i in range(4):
    ...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
    ...
    >>> transposed
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
    另外一种实现方法：
    
    >>> transposed = []
    >>> for i in range(4):
    ...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
    ...     transposed_row = []
    ...     for row in matrix:
    ...         transposed_row.append(row[i])
    ...     transposed.append(transposed_row)
    ...
    >>> transposed
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

## del 语句 ##

使用 del 语句可以从一个列表中根据索引来删除一个元素，而不是值来删除元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表（我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表）。例如：

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
    >>> del a[0]
    >>> a
    [1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
    >>> del a[2:4]
    >>> a
    [1, 66.25, 1234.5]
    >>> del a[:]
    >>> a
    []

也可以用 del 删除实体变量：

>>> del a

## 元组和序列 ##

元组由若干逗号分隔的值组成，例如：

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
    >>> t[0]
    12345
    >>> t
    (12345, 54321, 'hello!')
    >>> # Tuples may be nested:
    ... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
    >>> u
    ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))

如你所见，元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号， 不过括号通常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。

## 集合 ##

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。

可以用大括号(\{\})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 \{\} ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。

以下是一个简单的演示：

>>> basket = {
        'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
    >>> print(basket)                      # 删除重复的
    {
        'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
    >>> 'orange' in basket                 # 检测成员
    True
    >>> 'crabgrass' in basket
    False
    
    >>> # 以下演示了两个集合的操作
    ...
    >>> a = set('abracadabra')
    >>> b = set('alacazam')
    >>> a                                  # a 中唯一的字母
    {
        'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
    >>> a - b                              # 在 a 中的字母，但不在 b 中
    {
        'r', 'd', 'b'}
    >>> a | b                              # 在 a 或 b 中的字母
    {
        'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
    >>> a & b                              # 在 a 和 b 中都有的字母
    {
        'a', 'c'}
    >>> a ^ b                              # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中
    {
        'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

集合也支持推导式：

>>> a = {
        x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
    >>> a
    {
        'r', 'd'}

## 字典 ##

另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。

序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。

理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。

一对大括号创建一个空的字典：\{\}。

这是一个字典运用的简单例子：

>>> tel = {
        'jack': 4098, 'sape': 4139}
    >>> tel['guido'] = 4127
    >>> tel
    {
        'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
    >>> tel['jack']
    4098
    >>> del tel['sape']
    >>> tel['irv'] = 4127
    >>> tel
    {
        'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
    >>> list(tel.keys())
    ['irv', 'guido', 'jack']
    >>> sorted(tel.keys())
    ['guido', 'irv', 'jack']
    >>> 'guido' in tel
    True
    >>> 'jack' not in tel
    False

构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
    {
        'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：

>>> {
        x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
    {
        2: 4, 4: 16, 6: 36}

如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
    {
        'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

## 遍历技巧 ##

在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：

>>> knights = {
        'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
    >>> for k, v in knights.items():
    ...     print(k, v)
    ...
    gallahad the pure
    robin the brave

在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
    ...     print(i, v)
    ...
    0 tic
    1 tac
    2 toe

同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
    >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
    >>> for q, a in zip(questions, answers):
    ...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
    ...
    What is your name?  It is lancelot.
    What is your quest?  It is the holy grail.
    What is your favorite color?  It is blue.

要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed() 函数：

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
    ...     print(i)
    ...
    9
    7
    5
    3
    1

要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
    >>> for f in sorted(set(basket)):
    ...     print(f)
    ...
    apple
    banana
    orange
    pear

[Python_Python3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130980776
[Python_Python3 1]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130980858
[Python_Python3 VScode]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130980893
[Python_Python3 2]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130981255
[Python_Python3 3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130999519
[Python_-- Python3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130999535
[Python_-- Python3 1]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130999553
[Python_-- Python3 2]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/130999590
[Python_-- Python3 3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131017296
[Python_-- Python3 _Number]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131017307
[Python_-- Python3 4]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131017321
[Python_-- Python3 5]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131028799
[Python_-- Python3 6]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131028904
[Python_-- Python3 7]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131029088
[Python_-- Python3 8]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131031598
[Python_-- Python3 9]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131040742
[Python_-- Python3 10]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131040928
[Python_-- Python3 11]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131043423
[Python_-- Python3 12]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131043599
[Python_-- Python3 13]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131059837
[Python_-- Python3 14]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131060144