【Redis】HyperLogLog数据类型与UV统计的实现

以你之姓@ 2023-10-12 08:31 59阅读 0赞

**目录**

一、UV

1、UV

2、PV

二、HyperLogLog

1、概念

2、命令

1.PFADD

2.PFCOUNT

三、实现思路

1、需求

2、实现

--------------------

## 一、UV ##

### 1、UV ###

全称Unique Visitor，也叫做独立访问量。是指的通过互联网访问这个页面的自然人，1天内同一个用户多次访问该网站，只会记录一次。

### 2、PV ###

全称Page View也叫做页面访问量或点击量，每个用户访问网站页面，记录一次PV，用户多次打开则多次记录。通常用于衡量网站的流量

## 二、HyperLogLog ##

### 1、概念 ###

他是从LogLog算法派生出来的概率算法，用于确定非常大的集合的基数，而不需要存储其所有值。Redis中HyperLogLog是基于String结构实现的，单个HHL内存永远小于16kb内存占用极低，但是作为代价，其测量结果是概率性的，有小于0.81%的误差。对于UV统计来说该误差是可以完全忽视的

### 2、命令 ###

#### 1.PFADD ####

向指定的key中插入数据，如果重复则插入失败

#### 2.PFCOUNT ####

获取指定key中value的总数

## 三、实现思路 ##

### 1、需求 ###

比如我们统计某一文章或视频浏览量时可以使用UV统计，我们可以基于redis中的上述结构进行统计，当用户访问时我们获取用户id存入该数据结构，如果用户再次访问时，该用户id第二次插入时，只会统计一次

### 2、实现 ###

void test() {
            // 1.获取用户id
            Long userId = 1L;
            
            // 2.存入redis
            // 2.1 构建key
            String key = "read:view" + 1;
            // 2.2 存入
            stringRedisTemplate.opsForHyperLogLog().add(key,userId.toString());
            
            // 3.统计
            Long size = stringRedisTemplate.opsForHyperLogLog().size(key);
            System.out.println(size);
        }

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