mysql数据库之性能优化

迷南。 2023-10-11 20:54 61阅读 0赞

一、架构设计层面优化。

MySQL是一个磁盘IO访问非常频繁的关系型数据库，在高并发和高性能的场景中，MySQL数据库必然会承受巨大的并发压力。在此时，我们优化的方式主要可以分为这么几个部分：

1、搭建MySQL主从集群，单个MySQL服务器容易导致单点故障，一旦服务器宕机了，就会导致使用MySQL数据库的应用全部无法响应，我认为，无论是主从集群，或者是主主集群都可以保证MySQL的高可用性；

2、读写分离的设计，在读多写少的场景中，通过读写分离这种方案，可以避免读写冲突导致的性能问题；

3、引入分库、分表的机制，通过分库的方式可以降低单个服务器的IO压力；通过分表的方式可以降低单表的数据量，从而提升SQL的查询效率；

4、对于热点数据，我们可以使用非关系型数据库来进行缓存，比如说Redis、MongoDB等，他们可以很好的缓解MySQL的访问压力，同时还能提升数据的检索性能。

二、程序配置优化。

1、MySQL本身也可以进行一些简单的优化，我们可以通过MySQL的my.cnf配置文件来完成，比如说MySQL5.7版本，默认的最大连接数是151个，这个值可以在my.cnf中修改。

2、bin log日志默认是不开启的，我们也可以在这个文件中去修改开启。

3、设置缓存池BufferPool默认大小的配置等。

三、慢sql的优化。

SQL优化又可以分为3个步骤：

1、慢SQL的定位和排查，我们可以通过慢查询日志和慢查询日志工具分析得到有问题的SQL列表；

2、执行计划分析，针对慢的SQL，我们可以使用关键字explain来查看当前SQL的执行计划，可以重点关注type、key、rows、filter等字段，从而定位该SQL执行慢的根本原因，再去有的放矢的进行优化；

3、使用show profile工具，show profile工具是MySQL提供的可以用来分析当前会话中SQL语句资源消耗情况的工具，可以用于SQL调优的测量，在当前会话中，默认情况下，show profile是关闭状态，打开之后会保存最近15次的运行结果，针对运行慢的SQL，通过profile工具，进行详细分析可以得到SQL执行过程中所有资源的开销情况，比如IO开销、CPU开销、内存开销等等。

四、sql语句的优化。

1、SQL的查询一定要基于索引来进行数据扫描；

2、避免索引列上使用函数或者运算符，这样会导致索引失效；

3、where查询条件的like，一定要把%放到右侧；

4、使用索引扫描，联合索引中的列从左往右，命中的越多越好；

5、尽可能使用SQL语句用到的索引来完成排序，避免使用文件排序的方式；

6、查询语句里面我们尽量少用\*，而是用具体的有效列代替。

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