opencv 裁剪图片方法详解

深碍√TFBOYSˉ_ 2023-10-10 21:27 70阅读 0赞

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OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库。它包含了很多图像处理的功能，包括裁剪图片。在 Python 中，我们可以使用 OpenCV 的 \`cv2\` 模块来实现图片的裁剪。  
以下是使用 OpenCV 裁剪图片的详细步骤：  
1. 导入所需的库：  
\`\`\`python  
import cv2  
\`\`\`  
2. 读取图片：  
\`\`\`python  
image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')  
\`\`\`  
3. 获取图片的宽度和高度：  
\`\`\`python  
height, width, \_ = image.shape  
\`\`\`  
4. 定义裁剪区域：  
\`\`\`python  
start\_row, start\_col = int(height \* 0.25), int(width \* 0.25)  
end\_row, end\_col = int(height \* 0.75), int(width \* 0.75)  
\`\`\`  
这里，我们将图片的左上角和右下角分别设置为原始图片的 1/4 和 3/4 处。你可以根据需要调整这些值。  
5. 裁剪图片：  
\`\`\`python  
cropped\_image = image\[start\_row:end\_row, start\_col:end\_col\]  
\`\`\`  
6. 显示裁剪后的图片：  
\`\`\`python  
cv2.imshow('Cropped Image', cropped\_image)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()  
\`\`\`  
7. 保存裁剪后的图片：  
\`\`\`python  
cv2.imwrite('path/to/save/cropped\_image.jpg', cropped\_image)  
\`\`\`  
将以上代码整合到一起，你可以得到一个完整的裁剪图片的程序：  
\`\`\`python  
import cv2  
\# 读取图片  
image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')  
\# 获取图片的宽度和高度  
height, width, \_ = image.shape  
\# 定义裁剪区域  
start\_row, start\_col = int(height \* 0.25), int(width \* 0.25)  
end\_row, end\_col = int(height \* 0.75), int(width \* 0.75)  
\# 裁剪图片  
cropped\_image = image\[start\_row:end\_row, start\_col:end\_col\]  
\# 显示裁剪后的图片  
cv2.imshow('Cropped Image', cropped\_image)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()  
\# 保存裁剪后的图片  
cv2.imwrite('path/to/save/cropped\_image.jpg', cropped\_image)  
\`\`\`  
这就是使用 OpenCV 裁剪图片的方法。希望对你有所帮助！

**以下是几段常用的 OpenCV 裁剪图片的代码：**

1. 裁剪指定区域的图片  
\`\`\`python  
import cv2  
\# 读取图片  
img = cv2.imread('image.jpg')  
\# 指定裁剪区域  
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200  
\# 裁剪图片  
crop\_img = img\[y:y+h, x:x+w\]  
\# 显示裁剪后的图片  
cv2.imshow('crop\_img', crop\_img)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()  
\`\`\`  
2. 根据比例裁剪图片  
\`\`\`python  
import cv2  
\# 读取图片  
img = cv2.imread('image.jpg')  
\# 获取图片尺寸  
height, width = img.shape\[:2\]  
\# 指定裁剪比例  
scale = 0.5  
\# 计算裁剪区域  
x, y, w, h = int(width\*(1-scale)/2), int(height\*(1-scale)/2), int(width\*scale), int(height\*scale)  
\# 裁剪图片  
crop\_img = img\[y:y+h, x:x+w\]  
\# 显示裁剪后的图片  
cv2.imshow('crop\_img', crop\_img)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()  
\`\`\`  
3. 根据目标尺寸裁剪图片  
\`\`\`python  
import cv2  
\# 读取图片  
img = cv2.imread('image.jpg')  
\# 指定目标尺寸  
target\_width, target\_height = 200, 200  
\# 调整图片尺寸  
resized\_img = cv2.resize(img, (target\_width, target\_height))  
\# 显示调整后的图片  
cv2.imshow('resized\_img', resized\_img)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()  
\`\`\`

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