使用字节流和字节缓冲流复制的速度比较

逃离我推掉我的手 2023-10-10 14:45 67阅读 0赞

分别使用字节流和字节缓冲流复制文本文件/图片/视频，并记录其所用时间（毫秒）

package myByteStream;
    
    import java.io.*;
    
    public class Test1 {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            //记录开始时间
            long startTime = System.currentTimeMillis();
    
            //复制文本文件
            //method1();//共耗时：578
            //method2();//共耗时：32
    
            //复制图片
            //method3();//共耗时：531
            //method4();//共耗时：46
    
            //复制视频
            method5();//共耗时：6406//共耗时：3827//共耗时：2485
    
            //method6();//共耗时：15243//共耗时：7590//共耗时：8563
    
            //记录结束时间
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("共耗时：" + (endTime - startTime));
    
        }
    
       /* private static void method6() throws IOException {
            BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("E:\\b.avi"));
            BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("E:\\ba.avi"));
    
            byte[] bys = new byte[2048];
            int len;
            while((len = bis.read(bys)) != -1){
                bos.write(bys,0,len);
            }
    
            bos.close();
            bis.close();
        }*/
    
        private static void method5() throws IOException {
            FileInputStream fis = new FileInputStream("E:\\b.avi");
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream("E:\\abc.avi");
    
            byte[] bys = new byte[2048];
            int len ;
            while((len = fis.read(bys)) != -1){
                fos.write(bys,0,len);
            }
            fos.close();
            fis.close();
        }
        /*private static void method4() throws IOException {
            BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("E:\\\\a.jpg"));
            BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("E:\\b.jpg"));
    
            byte[] bys = new byte[1024];
            int len;
            while((len = bis.read(bys)) != -1){
                bos.write(bys,0,len);
            }
    
            bos.close();
            bis.close();
        }*/
    
        /*private static void method3() throws IOException {
            FileInputStream fis = new FileInputStream("E:\\a.jpg");
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream("E:\\b.jpg");
    
            byte[] bys = new byte[1024];
            int len ;
            while((len = fis.read(bys)) != -1){
                fos.write(bys,0,len);
            }
            fos.close();
            fis.close();
        }*/
    
        //字节缓冲流一次读写一个字节数组
        /*private static void method2() throws IOException {
            BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("E:\\file\\test.txt"));
            BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("E:\\file\\b.txt"));
    
            byte[] bys = new byte[1024];
            int len;
            while((len = bis.read(bys)) != -1){
                bos.write(bys,0,len);
            }
    
            bos.close();
            bis.close();
        }*/
    
        /*// 基本字节流一次读写一个字节数组
        private static void method1() throws IOException {
            FileInputStream fis = new FileInputStream("E:\\file\\test.txt");
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream("E:\\file\\b.txt");
    
            byte[] bys = new byte[1024];
            int len ;
            while((len = fis.read(bys)) != -1){
                fos.write(bys,0,len);
            }
            fos.close();
            fis.close();
        }*/
    }

在复制文本、图片时，从运行结果，我们不难看出，使用字节缓冲流比使用字节流复制的效率要高许多，原因：copyFile的操作中，我们的写法是，在while中，读一次byte\[\]，立即写入到文件中。  
但是用BufferedInputStream，就可以将多次读取到的数据，先放进缓冲中，也就是内存中，当缓冲达到设置的大小时，就会写入到文件一次。

这样就减少了写入文件的次数，提高了速度。

这样一解释，我们可以理解为，程序用空间换时间，目的是提高速度。

按理说，复制视频也是一样的道理，但运行结果却告诉我很多事并不是想当然的。我多次复制视频（18.9M）进行两者的比较，发现使用字节缓冲流要比使用字节流所花的时间超出两倍多！！！而且这不是偶然事件。至于原因我还没找到，等后续.......

同样的代码，我拿到同学的电脑上运行，发现是缓冲流要比字节流快很多！所以出现我上面的情况，应该与电脑配置有关——内存大小、多核或单核CPU等等。

解决方案：可以拿一个大一点的视频再试试；或者换一台配置好一些的电脑。