Anaconda常用命令小结

逃离我推掉我的手 2023-10-10 13:52 63阅读 0赞

简介

入门机器学习、深度学习，有个神器不得不了解下，最好熟练有它。这就是Anaconda

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项. 用它来管理、开发等，及其方便，里面集成了相当多的有用的吧，比如：numpy、pandas等。

还有个神器也在里面，jupyter notebook，这个用来调试代码等非常方便。现在就简单介绍一些anaconda常用的命令，方便大家早些上手。

首先，官网文档地址贴上：

[https://conda.io/docs/user-guide/index.html][https_conda.io_docs_user-guide_index.html]

更详细的教程可直接查询官网~

Anaconda安装配置

安装过程在这里就略掉不展开了，在TensorFlow环境配置那有详细讲过，可以翻阅。

再贴个其他博客的地址，供参考（Windows版）

[https://blog.csdn.net/wz947324/article/details/80205181][https_blog.csdn.net_wz947324_article_details_80205181]

安装好记得检查下环境变量，配置好环境变量

conda管理相关命令

conda自身相关

查看当前conda工具版本号

conda --version

![2e194717c1ab5006c4dad00242a8d605.png][]

查看包括版本的更多信息

conda info

![96229adeae7864aa04cc93cb8d4ff2d7.png][]

更新conda至最新版本

conda update conda

查看conda帮助信息

conda -h

![c4aa007cc082f2557b2eb595bd2c4b08.png][]

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环境管理相关

查看conda环境管理命令帮助信息

conda create --help

创建出来的虚拟环境所在的位置为conda路径下的env/文件下,,默认创建和当前python版本一致的环境.

conda create --name envname

创建新环境时指定python版本为3.6，环境名称为python36

conda create --name python36 python=3.6

切换到环境名为python36的环境（默认是base环境），切换后可通过python -V查看是否切换成功

conda activate python36

返回前一个python环境

conda deactivate

显示已创建的环境，会列出所有的环境名和对应路径

conda info -e

删除虚拟环境

conda remove --name envname --all

指定python版本,以及多个包

conda create -n envname python=3.4 scipy=0.15.0 astroib numpy

查看当前环境安装的包

conda list   ##获取当前环境中已安装的包
    conda list -n python36   ##获取指定环境中已安装的包

克隆一个环境

# clone_env 代指克隆得到的新环境的名称
    # envname 代指被克隆的环境的名称
    conda create --name clone_env --clone envname
    
    #查看conda环境信息
    conda info --envs

构建相同的conda环境(不通过克隆的方法)

# 查看包信息
    conda list --explicit
    
    # 导出包信息到当前目录, spec-file.txt为导出文件名称,可以自行修改名称
    conda list --explicit > spec-file.txt
    
    # 使用包信息文件建立和之前相同的环境
    conda create --name newenv --file spec-file.txt
    
    # 使用包信息文件向一个已经存在的环境中安装指定包
    conda install --name newenv --file spec-file.txt

查找包

#模糊查找，即模糊匹配，只要含py字符串的包名就能匹配到
    conda search py   
    
    ##查找包，--full-name表示精确查找，即完全匹配名为python的包
    conda search --full-name python

安装更新删除包

##在当前环境中安装包
    conda install scrapy  
    
    ##在指定环境中安装包
    conda install -n python36 scrapy
    
    ##在当前环境中更新包  
    conda update scrapy   
    
    ##在指定环境中更新包
    conda update -n python36 scrapy  
    
    ##更新当前环境所有包
    conda update --all   
    
    ##在当前环境中删除包
    conda remove scrapy   
    
    ##在指定环境中删除包
    conda remove -n python2 scrapy

Python管理

查找可以安装的python

# 查找所有名称包含python的包
    conda search python
    
    # 查找全名为python的包
    conda search --full-name python

安装不同版本的Python

#在不影响当前版本的情况下,新建环境并安装不同版本的python
    #新建一个Python版本为3.6 名称为 py36 的环境
    
    conda create -n py36 python=3.6 anaconda
    
    #注:将py36替换为您要创建的环境的名称。 anaconda是元数据包，带这个会把base的基础包一起安装，不带的话新环境只包含python3.6相关的包。 python = 3.6是您要在此新环境中安装的软件包和版本。 这可以是任何包，例如numpy = 1.7，或多个包。
    #然后激活想要使用的环境即可
    conda activate py36
    #更新Python
    # 普通的更新python
    conda update python
    
    # 将python更新到另外一个版本/安装指定版本的python
    conda install python=3.6

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分享环境

如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。

首先通过activate target\_env要分享的环境target\_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件

conda env export > environment.yml

小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境

conda env create -f environment.yml

[https_conda.io_docs_user-guide_index.html]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//conda.io/docs/user-guide/index.html
[https_blog.csdn.net_wz947324_article_details_80205181]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//blog.csdn.net/wz947324/article/details/80205181
[2e194717c1ab5006c4dad00242a8d605.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2e194717c1ab5006c4dad00242a8d605.png
[96229adeae7864aa04cc93cb8d4ff2d7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/96229adeae7864aa04cc93cb8d4ff2d7.png
[c4aa007cc082f2557b2eb595bd2c4b08.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c4aa007cc082f2557b2eb595bd2c4b08.png