Java 常用日志框架详解

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-10-10 12:56 76阅读 0赞

在Java开发中，常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点，各有各的应用场景。了解这些框架的特点及应用场景，有利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。

**JDKLog：日志小刀**

JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式，直接在JDK中就可以使用。

import java.util.logging.Logger;
    
    /****
     ** JDKLog Demo
     **/
    public class JDKLog {
    	public static void main(String[] args) {
    		Logger logger = Logger.getLogger("JDKLog");
    		logger.info("Hello World.");
    	}
    }

JDKLog 的有点是使用非常简单，直接在 JDK 中就可以使用。但 JDKLog 功能比较太过于简单，不支持占位符显示，拓展性比较差，所以现在用的人也很少。

**Log4J：日志大炮**

Log4J 是 Apache 的一个日志开源框架，有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，可以很好地将不同日志级别的日志分开记录，极大地方便了日志的查看。

Log4J 有 1.X 版本和 2.X 版本，现在官方推荐使用 2.X 版本，2.X 版本在架构上进行了一些升级，配置文件也发生了一些变化。但好在官方的配置说明文档非常清楚，通过查阅文档能解决大部分的问题。

备注:log4J1.x 版本已经停止维护(2015年8月)

**使用Log4J2.x 步骤总结:**

第一：使用 Log4J2.x 框架首先需要引入依赖的包：

<dependency>  
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>  
        <artifactId>log4j-api</artifactId>  
        <version>2.6.2</version>  
    </dependency>  
    <dependency>  
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>  
        <artifactId>log4j-core</artifactId>  
        <version>2.6.2</version>  
    </dependency>

第二:增加配置文件 log4j2.xml 放在 resource 目录下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <Configuration status="WARN">
        <Appenders>
            <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
                <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
            </Console>
        </Appenders>
        <Loggers>
            <Root level="info">
                <AppenderRef ref="Console"/>
            </Root>
        </Loggers>
    </Configuration>

注意:节点的 level 属性表示输出的最低级别。

第三:编写测试类

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
    import org.apache.logging.log4j.Logger;
    
    /****
     ** Log4J Demo
     **/
    public class Log4jLog {
    	public static void main(String args[]) {
    		Logger logger = LogManager.getLogger(Log4jLog.class);
    		logger.debug("Debug Level");
    		logger.info("Info Level");
    		logger.warn("Warn Level");
    		logger.error("Error Level");
    	}
    }

运行测试类输出结果：

10:16:08.279 [main] INFO com.chanshuyi.Log4jLog - Info Level
    10:16:08.280 [main] WARN com.chanshuyi.Log4jLog - Warn Level
    10:16:08.280 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level

注意:如果没有配置 log4j2.xml 配置文件，那么LOG4J将自动启用类似于下面的的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <Configuration status="WARN">
        <Appenders>
            <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
                <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
            </Console>
        </Appenders>
        <Loggers>
            <Root level="error">
                <AppenderRef ref="Console"/>
            </Root>
        </Loggers>
    </Configuration>

使用log4J2 默认配置文件，测试类输出结果

ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.
    11:40:07.377 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level

**Log4J2.x 缺点补充**

Log4J2.x本身也存在一些缺点，比如不支持使用占位符，不利于代码阅读等缺点。但是相比起 JDKLog，Log4J 1.x可以说是非常好的日志记录框架了.

**LogBack：日志火箭**

LogBack 其实可以说是 Log4J 的进化版，因为它们两个都是同一个人（Ceki Gülcü）设计的开源日志组件。LogBack 除了具备 Log4j 的所有优点之外，还解决了 Log4J 不能使用占位符的问题。

**使用****LogBack****步骤总结:**

第一：使用LogBack框架首先需要引入依赖的包：

<dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>1.1.7</version>
    </dependency>

第二:配置 logback.xml 配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration>
        <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
                <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
            </layout>
        </appender>
        <logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/>
        <root level="debug">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
        </root>
    </configuration>

备注:LogBack 的日志级别区分可以细分到类或者包，这样就可以使日志记录变得更加灵活。在之后的类文件中引入Logger类，并进行日志记录。

第三:编写测试类

import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    /****
     ** LogBack Demo
     **/
    public class LogBack {
    	static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogBack.class);
    
    	public static void main(String[] args) {
    		logger.trace("Trace Level.");
    		logger.debug("Debug Level.");
    		logger.info("Info Level.");
    		logger.warn("Warn Level.");
    		logger.error("Error Level.");
    	}
    }

运行测试类输出结果：

14:34:45.747 [main] TRACE com.chanshuyi.LogBack - Trace Level.
    14:34:45.749 [main] DEBUG com.chanshuyi.LogBack - Debug Level.
    14:34:45.749 [main] INFO com.chanshuyi.LogBack - Info Level.
    14:34:45.749 [main] WARN com.chanshuyi.LogBack - Warn Level.
    14:34:45.749 [main] ERROR com.chanshuyi.LogBack - Error Level.

**LogBack 优缺点补充**

LogBack 解决了 Log4J 不能使用占位符的问题，这使得阅读日志代码非常方便。除此之外，LogBack 比 Log4J 有更快的运行速度，更好的内部实现。并且 LogBack 内部集成了 SLF4J 可以更原生地实现一些日志记录的实现。

**SLF4J：适配器**

上面说了 JDKLog、Log4J、LogBack 这几个常用的日志记录框架，它们都有各自的优缺点，适合在不同的场景下使用。但项目的实际情况是：简单的项目直接用 JDKLog 就可以了，而复杂的项目需要用上 Log4J。很多时候我们做项目都是从简单到复杂，也就是我们很可能一开始使用的是 JDKLog，之后业务复杂了需要使用 Log4J，这时候我们如何将原来写好的日志用新的日志框架输出呢？

解决方案一：

一个最死板的方法就是一行行代码修改，把之前用 JDKLog 的日志代码全部修改成 Log4J 的日志接口。但是这种方式不仅效率低下，而且做的工作都是重复性的工作，这怎么能忍呢。

解决方案二:

因为在实际的项目应用中，有时候可能会从一个日志框架切换到另外一个日志框架的需求，这时候往往需要在代码上进行很大的改动。为了避免切换日志组件时要改动代码，这时候一个叫做 SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）的东西出现了。

SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）是一个日志的接口规范，它对用户提供了统一的日志接口，屏蔽了不同日志组件的差异。这样我们在编写代码的时候只需要看 SLF4J 这个接口文档即可，不需要去理会不同日之框架的区别。而当我们需要更换日志组件的时候，我们只需要更换一个具体的日志组件Jar包就可以了。

**SLF4J 和日志框架（JDKLog、LOG4J、LogBack）整合总结**

**SLF4J+JDKLog**

第一：Maven 中导入以下依赖包

第二:编写测试类

import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    /****
     ** SLF4J + JDKLog
     **/
    public class Slf4jJDKLog {
    	final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Slf4jJDKLog.class);
    
    	public static void main(String[] args) {
    		logger.trace("Trace Level.");
    		logger.info("Info Level.");
    		logger.warn("Warn Level.");
    		logger.error("Error Level.");
    	}
    }

第三:测试类结果输出

七月 15, 2021 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main
    信息: Info Level.
    七月 15, 2021 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main
    警告: Warn Level.
    七月 15, 2021 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main
    严重: Error Level.

**SLF4J+LOG4J**

第一：Maven 中添加如下依赖Jar包（slf4j-api.jar、slf4j-412.jar、log4j.jar）

<dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.21</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>1.7.21</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>

第二:配置log4j 配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">
    <log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/' >
        <appender name="myConsole" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
            <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
                <param name="ConversionPattern"
                    value="[%d{dd HH:mm:ss,SSS} %-5p] [%t] %c{2} - %m%n" />
            </layout>
            
            <filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
                <param name="levelMin" value="debug" />
                <param name="levelMax" value="error" />
                <param name="AcceptOnMatch" value="true" />
            </filter>
        </appender>
        
        <root>
            <priority value ="debug"/>
            <appender-ref ref="myConsole"/>
        </root>
    </log4j:configuration>

还是使用上面的测试类，无需修改。输出控制台测试结果

[15 16:04:06,371 DEBUG] [main] slf4j.SLF4JLog - Debug Level.
    [15 16:04:06,371 INFO ] [main] slf4j.SLF4JLog - Info Level.
    [15 16:04:06,371 WARN ] [main] slf4j.SLF4JLog - Warn Level.
    [15 16:04:06,371 ERROR] [main] slf4j.SLF4JLog - Error Level.

**SLF4J+LogBack**

第一：Maven 中导入以下依赖包

<dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.21</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>1.1.7</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-core</artifactId>
        <version>1.1.7</version>
    </dependency>

第二:配置 logback.xml 文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration>
        <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
                <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
            </layout>
        </appender>
        <logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/>
        <root level="warn">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
        </root>
    </configuration>

还是使用上面的测试类，无需修改。输出控制台测试结果

16:08:01.040 [main] TRACE com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Trace Level.
    16:08:01.042 [main] DEBUG com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Debug Level.
    16:08:01.043 [main] INFO com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Info Level.
    16:08:01.043 [main] WARN com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Warn Level.
    16:08:01.043 [main] ERROR com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Error Level.

**LogBack日志框架**

现在最流的日志框架解决方案莫过于SLF4J + LogBack。原因有下面几点：

> LogBack 自身实现了 SLF4J 的日志接口，不需要 SLF4J 去做进一步的适配。
> 
> LogBack 自身是在 Log4J 的基础上优化而成的，其运行速度和效率都比 LOG4J 高。
> 
> SLF4J + LogBack 支持占位符，方便日志代码的阅读，而 LOG4J 则不支持。

**LogBack日志框架组件说明**

LogBack 被分为3个组件：logback-core、logback-classic 和 logback-access。

logback-core 提供了 LogBack 的核心功能，是另外两个组件的基础。

logback-classic 则实现了 SLF4J 的API，所以当想配合 SLF4J 使用时，需要将 logback-classic 引入依赖中。

logback-access 是为了集成Servlet环境而准备的，可提供HTTP-access的日志接口。

LogBack的日志记录数据流是从 Class（Package）到 Logger，再从Logger到Appender，最后从Appender到具体的输出终端。

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**LogBack日志框架配置文件说明**

LogBack配置文件可以分为几个节点，其中 Configuration 是根节点，Appender、Logger、Root是Configuration的子节点。

**appender节点：**是的子节点，是负责写日志的组件。appender有两个必要属性name、class 。name指定appender的名称，class指定appender的全限定名class，主要包括：  
ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 控制台输出  
ch.qos.logback.core.FileAppender 文件输出  
ch.qos.logback.core.RollingFileAppender 文件滚动输出

示例：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="2">
        
        <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        </appender>
        
        <appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        </appender>
        
        <appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
        </appender>
        <root></root>
        <logger></logger>
    </configuration>

**ConsoleAppender:**把日志添加到控制台,有如下节点：

<encoder> : 对日志进行格式化。

<target> : 字符串System.out 或者 System.err, 默认 System.out;

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <configuration>
        
        <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder>
                <pattern>%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline</pattern>
            </encoder>
        </appender>
    
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="console_out" />
        </root>
    </configuration>

**FileAppender:**把日志添加到文件，有如下节点：

<file>：被写入的文件名,可以是相对目录 , 也可以是绝对目录 , 如果目录不存在则会自动创建。

<append>：如果是true , 日志被追加到文件结尾 , 如果是false,清空现存文件 , 默认是true。

<encoder>：对日志进行格式化 \[具体的转换符说明请参见官网.\]

示例：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <configuration>
        <appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
            <file>logs/debug.log</file>
            <encoder>
                <pattern>%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline</pattern>
            </encoder>
        </appender>
    </configuration>

**rollingFileAppender**

滚动纪录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某种条件时，将日志记录到其他文件，有如下节点：  
<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以解决目录，如果目录不存在则自动创建。  
<append>：如果是true，日志被追加到文件结尾，如果是false，清空现存文件，默认是true。  
<encoder>：对日志进行格式化。  
<rollingPolicy>：当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名。  
**rollingPolicy**  
TimeBaseRollingPolicy ：最常用的滚动策略，根据时间来制定滚动策略，即负责滚动也负责触发滚动。有如下节点；  
<fileNamePattern>：必要节点，包含文件及“%d” 转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat 制定的时间格式，如：%d\{yyyy-MM\},如果直接使用%d ，默认格式是 yyyy－MM－dd。  
<maxHistory>：可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件，假设设置每个月滚动，且 是 6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件，注意：删除旧文件是哪些为了归档而创建的目录也会被删除。  
<filenamePattern>：必须包含“%i” 例如：设置最小值，和最大值分别为1和2，命名模式为 log%i.log,会产生归档文件log1.log和log2.log，还可以指定文件压缩选项，例如：log％i.log.gz 或者 log%i.log.zip  
triggeringPolicy：告知RollingFileAppender，激活RollingFileAppender滚动。

示例：

<appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
        <file>logs/error.log</file>
        
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            
            <fileNamePattern>errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>150</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
        
        <encoder>
            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
        </encoder>
    </appender>

**logger节点**  
logger是的子节点，来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别，以及指定。logger仅有一个name属性，两个可选属性 level／addtivity。  
name：用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。  
level：用来设置打印级别，大小写无关。可选值有TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL和OFF。还有一个特俗值INHERITED 或者 同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。  
addtivity：是否向上级logger传递打印信息，默认为true；  
可以包含零个或多个元素，表示这个appender将会添加到logger。

示例：

**root节点**  
元素配置根logger。该元素有一个level属性，没有name属性，因为已经被命名 为root。Level属性的值大小写无关，其值为下面其中一个字符串：TRACE、DEBUG、INFO、 WARN、ERROR、ALL 和 OFF。如果 root 元素没 有引用任何 appender，就会失去所有 appender。

示例：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <configuration>
    
    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    
    
    <appender name="infoAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
        <file>logs/info.log</file>
        
        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            
            <fileNamePattern>infoFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPoliy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>150</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <encoder>
            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    
    <appender name="debugAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
        <file>logs/debug.log</file>
        
        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            
            <fileNamePattern>debugFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPoliy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>150</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <encoder>
            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    
    <appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
        <file>logs/error.log</file>
        
        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            
            <fileNamePattern>errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPoliy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>150</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <encoder>
            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    <root level="ALL">
        <appender-ref ref="infoAppender"/>
        <appender-ref ref="debugAppender"/>
        <appender-ref ref="errorAppender"/>
    </root>
    </configuration>

**filter过滤节点**  
级别过滤器（LevelFilter）  
LevelFilter 根据记录级别对记录事件进行过滤。如果事件的级别等于配置的级别，过滤 器会根据 onMatch 和 onMismatch 属性接受或拒绝事件。

示例：

**临界值过滤器（ThresholdFilter）**  
ThresholdFilter过滤掉低于指定临界值的事件。

**求值过滤器（EvaluatorFilter）**  
评估是否符合指定的条件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <configuration>
        
        <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.EvaluatorFilter">
                <evaluator>
                    
                    <expression>
                        message.contains("hello")
                    </expression>
                    <onMatch>NEUTRAL</onMatch>
                    <onMismatch>DENY</onMismatch>
                </evaluator>
            </filter>
    
            <encoder>
                <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
    
        <root level="DEBUG">
            <appender-ref ref="console_out" />
        </root>
    </configuration>

**匹配器（Matchers）**

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <configuration>
        
        <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.EvaluatorFilter">
                <evaluator>
                    <matcher>
                        <Name>odd</Name>
                        
                        <regex>statement [13579]</regex>
                    </matcher>
                    <expression>odd.matches(formattedMessage)</expression>
                    <onMatch>NEUTRAL</onMatch>
                    <onMismatch>DENY</onMismatch>
                </evaluator>
            </filter>
    
            <encoder>
                <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
    
        <root level="DEBUG">
            <appender-ref ref="console_out" />
        </root>
    </configuration>

下面是一个我常用的logback.xml配置文件，供大家参考：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
      
      
      
      
      
      
      
    <configuration>  
          
        <property name="log_dir" value="/logs/ucas" />  
          
        <property name="maxHistory" value="30"/>  
      
      
          
        <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">  
              
            <encoder>  
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n</pattern>  
            </encoder>  
        </appender>  
          
          
          
          
        <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  
              
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">  
                <level>ERROR</level>  
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>  
                <onMismatch>DENY</onMismatch>  
            </filter>  
              
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
                  
                <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/biz-error-log.log</fileNamePattern>  
                  
                <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>  
            </rollingPolicy>  
                      
            <encoder>  
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>  
            </encoder>  
        </appender>  
          
          
          
        <appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  
              
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">  
                <level>WARN</level>  
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>  
                <onMismatch>DENY</onMismatch>  
            </filter>  
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
                <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/biz-warn-log.log  
                </fileNamePattern>  
                <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>  
            </rollingPolicy>  
            <encoder>  
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>  
            </encoder>  
        </appender>  
          
          
          
        <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  
              
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">  
                <level>INFO</level>  
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>  
                <onMismatch>DENY</onMismatch>  
            </filter>  
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
                <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/biz-info-log.log  
                </fileNamePattern>  
                <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>  
            </rollingPolicy>  
            <encoder>  
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>  
            </encoder>  
        </appender>  
          
          
          
        <appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">  
                <level>DEBUG</level>  
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>  
                <onMismatch>DENY</onMismatch>  
            </filter>  
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
                <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/biz-debug-log.log  
                </fileNamePattern>  
                <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>  
            </rollingPolicy>  
            <encoder>  
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>  
            </encoder>  
        </appender>  
        
        <logger name="org.springframework.web" value="DEBUG"/>
        <logger name="com.digipower" value="DEBUG"/>
        <logger name="org.apache.commons.digester" value="DEBUG" />
    		
          
          
        <root level="WARN">  
              
            <appender-ref ref="STDOUT" />  
              
            <appender-ref ref="ERROR" />  
            <appender-ref ref="INFO" />  
            <appender-ref ref="WARN" />  
            <appender-ref ref="DEBUG" />  
        </root>  
    </configuration>

**如何进行日志系统转换？**

在实际的日志转换过程中，SLF4J其实是充当了一个中介的角色。例如当我们一个项目原来是使用LOG4J进行日志记录，但是我们要换成LogBack进行日志记录。  
此时我们需要先将LOG4J转换成SLF4J日志系统，再从SLF4J日志系统转成LogBack日志系统。

**从日志框架转向SLF4J**  
jul-to-slf4j：jdk-logging到slf4j的桥梁  
log4j-over-slf4j：log4j1到slf4j的桥梁  
jcl-over-slf4j：commons-logging到slf4j的桥梁  
**从SLF4J转向具体的日志框架**  
slf4j-jdk14：slf4j到jdk-logging的桥梁  
slf4j-log4j12：slf4j到log4j1的桥梁  
log4j-slf4j-impl：slf4j到log4j2的桥梁  
logback-classic：slf4j到logback的桥梁  
slf4j-jcl：slf4j到commons-logging的桥梁

项目实例:我们一开始使用的是 Log4J 日志框架，现在我们希望转成 LogBack 框架，那么我们首先需要加入 log4j-over-slf4j.jar 将 Log4J 转成 SLF4J，之后再加入 logback-classic.jar 将 SLF4J 转成 LogBack。

**日志技术框架一览**  
JUL：JDK中的日志记录工具，也常称为JDKLog、jdk-logging。  
LOG4J1：一个具体的日志实现框架。  
LOG4J2：一个具体的日志实现框架，是LOG4J1的下一个版本。  
LOGBACK：一个具体的日志实现框架，但其性能更好。  
JCL：一个日志门面，提供统一的日志记录接口，也常称为commons-logging。  
SLF4J：一个日志门面，与JCL一样提供统一的日志记录接口，可以方便地切换看具体的实现框架。  
**JUL、LOG4J1、LOG4J2、LOGBACK是日志实现框架，而JCL、SLF4J是日志实现门面**

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