【Python | matplotlib】matplotlib.cm的理解以及举例说明

Bertha 。 2023-10-09 21:03 6阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  一、模块介绍
 *  二、颜色举例

## 一、模块介绍 ##

`matplotlib.cm`是Matplotlib中的一个模块，它提供了一组用于处理颜色映射（`colormap`）的函数和类。颜色映射是一种将数值映射到颜色的方法，常用于制作热力图、等值线图、散点图等。

该模块提供了多种常用的颜色映射，例如常用的线性颜色映射（`viridis`、`plasma`、`inferno`等）和周期性颜色映射（`hsv`、`rainbow`、`jet`等）。用户可以根据需要选择不同的颜色映射，并将其应用于绘制的图形中。

除了预定义的颜色映射外，`matplotlib.cm`还提供了一些函数，例如`ListedColormap`、`LinearSegmentedColormap`等，用于自定义颜色映射。用户可以根据自己的需要，通过这些函数创建自定义的颜色映射，并将其应用于图形中。

## 二、颜色举例 ##

matplotlib.cm模块提供了一系列的颜色映射（colormap）函数，它们可以将数值映射到颜色，常用于数据可视化中。

matplotlib.cm 中包含了多种不同的 colormap（颜色映射），常用的 colormap 包括：

*  viridis
 *  plasma
 *  inferno
 *  magma
 *  cividis
 *  jet
 *  rainbow
 *  coolwarm
 *  Greys
 *  Blues
 *  Greens
 *  Oranges
 *  Reds

你可以通过 `matplotlib.cm.get_cmap()` 方法获取 `colormap` 的实例，并通过这个实例来进行颜色的映射。具体可参考 Matplotlib 官方文档。

下面是一些常用的matplotlib.cm函数和它们的示例：

1.  viridis：一种从深蓝色到黄色的颜色映射，通常用于温度图或流场图。

import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
    y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
    z = np.sin(x) + np.cos(y)
    
    fig, ax = plt.subplots()
    im = ax.imshow(z, cmap='viridis')
    fig.colorbar(im)
    plt.show()

![在这里插入图片描述][107ebec8295a4a57b655ceb745a51fe8.png]  
2. plasma：一种从暗紫色到亮黄色的颜色映射，通常用于高对比度的数据可视化。

![在这里插入图片描述][66f58eb559d74d788462e4130cadf3fb.png]  
3. cool：一种从蓝色到青色的颜色映射，通常用于温度变化的可视化。

![在这里插入图片描述][b8571477455c40ecb54f4d829344ab36.png]

其他颜色就不再举例！

[107ebec8295a4a57b655ceb745a51fe8.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/107ebec8295a4a57b655ceb745a51fe8.png
[66f58eb559d74d788462e4130cadf3fb.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/66f58eb559d74d788462e4130cadf3fb.png
[b8571477455c40ecb54f4d829344ab36.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/b8571477455c40ecb54f4d829344ab36.png