SQL执行慢的问题排查和优化思路

朱雀 2023-10-09 18:54 11阅读 0赞

#### SQL执行慢的问题排查和优化思路 ####

*  1. 问题发生时间
 *  2. 怎么发现的
 *  3. 当时的现象
 *   *  3.1 现象一
     *   *  3.1.1 主要考虑原因
         *  3.1.2 其他可能原因
     *  3.2 现象二
     *   *  3.2.1 主要考虑原因
 *  4. 具体的指标
 *  5. 排查的方案
 *  6. 排查后的解决方案
 *   *  6.1 索引
     *  6.2 SQL语句
     *   *  6.2.1 数据库结构
         *  6.2.2 架构
         *  6.2.3 其他
 *  7. 解决后的指标

## 1. 问题发生时间 ##

待补充

## 2. 怎么发现的 ##

待补充

## 3. 当时的现象 ##

### 3.1 现象一 ###

大多数情况下都正常，偶尔很慢。

#### 3.1.1 主要考虑原因 ####

1.  数据库在刷新脏页，例如redo log写满了需要同步到磁盘。
2.  或者执行的时候，遇到锁，如表锁、行锁。
3.  此次执行的SQL语句存在问题，且真实业务数据量大，便会导致速度极慢的问题。

【补充】  
**脏页**：当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,我们称这个内存页为“脏页”。  
**redo log**：mysql 设计了 redo log ， 具体来说就是只记录事务对数据页做了哪些修改，这样就能完美地解决性能问题。

#### 3.1.2 其他可能原因 ####

1.  网络不好
2.  内存不足
3.  I/O吞吐量小
4.  形成了瓶颈效应，不过一般公司不会出现这种情况，用的设施都很好的

### 3.2 现象二 ###

这条SQL语句一直执行的很慢。

#### 3.2.1 主要考虑原因 ####

**没有用上索引或者索引失效**：

1.  例如该字段没有索引
2.  或者由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引。

## 4. 具体的指标 ##

## 5. 排查的方案 ##

从索引、架构、网络、I/O吞吐量、内存、锁、SQL语句等各个方面来分析。

由于涉及范围比较广，如果不能理清思路去逐步分析，便会使得排查效率极低。

为了快速定位，针对这个问题，我们得对系统有个全局监控。

在有了大概方向后，还得结合具体手段去定位慢查询SQL:

1.  首先数据库中设置SQL慢查询，我们可以修改配置文件，在my.ini增加几行：主要是慢查询的定义时间（超过2秒就是慢查询），以及慢查询log日志记录（slow\_query\_log）或者直接通过命令行，通过MySQL数据库开启慢查询。

[mysqlId]
    // 定义查过多少秒的查询算是慢查询，我这里定义的是2秒
    long_query_time = 2
    #5.8、5.1等版本配置如下选项
    log-slow-queries="mysql_slow_query.log"
    #5.5及以上版本配置如下选项
    slow-query-log=On
    slow_query_log_file="mysql_slow_query.log"
    // 记录下没有使用索引的query
    log-query-not-using-indexestpspb 16glos dndnorte/t
    
    mysql>set global slow_query_log=ON
    mysql>set global long_query_time = 3600;
    mysql>set global
    log_querise_not_using_indexes=ON;

1.  然后当出现慢查询时，我们可以去分析’慢查询日志’。我们可以使用’show processlist’命令定位低效率执行SQL，也可以用‘explain’分析SQL的‘执行计划’。

【补充】  
**使用‘explain’字段，一般会关注哪些字段**？  
其实使用这个我们主要是看有没有使用到索引，索引失效，访问类型等问题。因此，我们大多情况都是看possible\_keys、key、key\_len（这三个一般套起来分析），还有就是Extra、type（看全表扫描还是索引、还是索引范围扫描）等等。

**possible\_keys**：表示查询可能使用的索引。  
**key**：实际使用的索引。  
**key\_len**: 使用索引字段的长度，结合起来看出索引使用情况。

**Extra**  
**using index**：覆盖索引，不回表，尽量覆盖，可以提高效率。  
**using filesort**：需要额外的排序，不能通过索引得到排序结果，尽量避免这种情况，会使得速度很慢。

## 6. 排查后的解决方案 ##

索引+SQL语句+数据库结构优化+优化器优化+架构优化+I/O+内存+网络

### 6.1 索引 ###

需要从建立索引就开始考虑，索引一般建在where和order by，数据基数要大，区分度要高，不要过度索引，在提高速度同时节约内存。

避免索引失效，然后可以尽量覆盖索引，5.6支持索引下推可以使得速度更快。

在写多读少的场景下，可以选择‘普通索引’而不要‘唯一索引’。因为更新时，普通索引可以使用change buffer进行优化，减少磁盘IO，将更新操作记录到change bugger，等查询来了将数据读到内存再进行修改。

### 6.2 SQL语句 ###

我们有很多优化手段，随便举几个，比如分页查询优化，该方案适用于主键自增的表，可以把Limit查询转换成某个位置的查询。

select * from tb_sku where id>20000 limit 10;

Insert插入语句时，多条插入语句写成一条，同时可以利用主键索引特性让数据有序插入而使效率更高。