运维监控系列（10）-Prometheus+Grafana监控Spring Boot、Dokcer

迈不过友情╰ 2023-10-09 13:30 31阅读 0赞

### Spring Boot应用（2.5.x） ###

#### 1. 项目改造 ####

Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，它提供了多种度量指标类型（Timers、Guauges、Counters等），同时支持接入不同的监控系统，例如 Influxdb、Graphite、Prometheus 等。我们可以通过 Micrometer 收集 Java 性能数据，配合 Prometheus 监控系统实时获取数据，并最终在 Grafana 上展示出来，从而很容易实现应用的监控。

1.  添加actuator依赖包，actuator是spring boot提供的健康监测，该版本 spring-boot-actuator 使用了 Micrometer 来实现监控功能。

<dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
            
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
         <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    </dependency>

1.  application.yml添加配置

management:
      endpoint:
        health:
          # 是否显示health详细信息
          show-details: always
          show-components: always
      endpoints:
        # Web端点的配置属性
        web:
          exposure:
            #  开放端点的ID集合（eg:['health','info','beans','env']），配置为“*”表示全部
            include: '*'
      metrics:
        tags:
          #  应用名称添加到计量器注册表的tag中
          application: ${
        spring.application.name}

1.  注入MeterRegistries。

@Bean
        MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(
                @Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
        
            return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
        }

启动项目，访问http://localhost:8111/actuator/prometheus。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

#### 2. Prometheus配置 ####

scrape_configs:
      - job_name: 'spring-boot'
        metrics_path: '/actuator/prometheus'
        static_configs:
          - targets: ['192.168.2.245:25000']

查看控制台：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

#### 3. Grafana配置 ####

直接导入12856的ID。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]

### Dokcer ###

#### 1. 安装cadvisor ####

[GitHub地址][GitHub]

cAdvisor（Container Advisor）让容器用户了解他们正在运行的容器的资源使用情况和性能特征。它是一个正在运行的守护进程，用于收集、聚合、处理和导出有关正在运行的容器的信息。具体来说，对于每个容器，它保存了资源隔离参数、历史资源使用情况、完整的历史资源使用情况直方图和网络统计信息。

docker-compose安装，因为这是谷歌开发的，所有放在谷歌的镜像库里，没有梯子，所以在Docker Hub找了个私人的。。。。

version: "3"
    services:
      cadvisor:
        image: lagoudocker/cadvisor:v0.37.0
        container_name: cadvisor
        volumes:
          - /:/rootfs:ro
          - /var/run:/var/run:rw
          - /sys:/sys:ro
          - /dev/disk/:/dev/disk:ro
          - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
        command:
          - "--disable_metrics=udp,tcp,percpu,sched"
          - "--storage_duration=15s"
          - "-docker_only=true"
          - "-housekeeping_interval=30s"
          - "-disable_metrics=disk"
        ports:
          - 9090:8080
        networks:
            - ops
    networks:
      ops:
        driver: bridge

然后访问ip+9090:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]

#### 2. Prometheus配置 ####

scrape_configs:
      # docker 监控 
      - job_name: cadvisor
        static_configs:
        - targets: ['cadvisor主机IP:9090']

查看控制台：  
![在这里插入图片描述][3d3d6961b04a4ce288122572835c43de.png]

#### 3. Grafana配置 ####

直接导入11558的ID。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/0ce221f3d69c4c3fb4731195cefa5854.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/0516d8edc099424f9ae63a3f799530f4.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/17567e8ac02f41f3b7414db5d4ee633e.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[GitHub]: https://github.com/google/cadvisor
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/cdf27985fbe4407cb66d2102eee219f7.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[3d3d6961b04a4ce288122572835c43de.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3d3d6961b04a4ce288122572835c43de.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/adefbfa6e530404a913a400d990c5888.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LqR54Of5oiQ6ZuoY3Nkbg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16