day49-1 守护进程，互斥锁

Myth丶恋晨 2023-10-09 11:28 21阅读 0赞

*  守护进程
    
     *  进程安全问题
        
         *  解决方案1: join
         *  解决方案2: 互斥锁
         *  互斥锁的案例

# 守护进程 #

在Python中，守护进程也是一个进程

默认情况下 主进程即使代码执行完毕了 也会等待子进程结束才会结束自己。

避免孤儿进程的产生，被守护进程（主进程）结束，守护进程（子进程）就结束

from multiprocessing import Process import time def task(): print("zi run") time.sleep(3) print("zi over") if __name__ == '__main__': p = Process(target=task) p.daemon = True # 将这个进程设置为了守护进程 必须在开启进程前设置 p.start() print("主over")

主over   # 主进程结束，子进程就结束

## 进程安全问题 ##

当并发的多个任务，要同时操作同一个资源，就会造成数据错乱的问题

解决方法是，将并发操作公共资源的代码由并发变为串行，牺牲效率，解决安全问题

### 解决方案1: join ###

直接使用join函数

但是用join并不完善，因为并不是全部在操作公共资源，并且这样做还不如直接串行，开进程还降低了效率

多个进程之间原本公平竞争，现在被join强行规定了顺序

### 解决方案2: 互斥锁 ###

1.  mutex代表互斥锁
2.  其原理就是将要操作公共资源的代码锁起来 以保证同一时间只能有一个进程在执行这部分代码
3.  区别在于没有锁的代码，还是可以并发执行
4.  锁其实只是给执行代码加了限制，本质是一个标志为True或False

from multiprocessing import Process, Lock import time, random def task1(mutex): # 这里的可以并发执行 for i in range(10000): print(1) mutex.acquire() # 加锁 time.sleep(random.random()) print('1111111111') time.sleep(random.random()) print('2222222222') mutex.release() # 解锁 def task2(mutex): for i in range(10000): print(2) mutex.acquire() time.sleep(random.random()) print(444444444444) time.sleep(random.random()) print(555555555555) mutex.release() if __name__ == '__main__': mutex = Lock() # 创建一把互斥锁 print('创建锁了！！！') p1 = Process(target=task1, args=(mutex,)) p2 = Process(target=task2, args=(mutex,)) p1.start() p2.start()

未加锁的数字会并发打印，混乱，但是加锁的数据一定是完整打印的

#### 如何使得即保证安全，又提高效率 ####

锁的 粒度

粒度指的是被锁住的代码多少，被锁住的代码越多，粒度越高，效率越低

### 互斥锁的案例 ###

*  抢票

from multiprocessing import Process, Lock import json def show(): with open('db.json', 'r', encoding='utf-8') as fr: data = json.load(fr) print('剩余票数', data['count']) def buy(): with open('db.json', 'r', encoding='utf-8') as fr: data = json.load(fr) count = data['count'] if count > 0: count -= 1 data['count'] = count with open('db.json', 'w', encoding='utf-8') as fw: json.dump(data, fw) print('购买成功') def task(mutex): show() mutex.acquire() buy() mutex.release() if __name__ == '__main__': mutex = Lock() for i in range(7): p = Process(target=task, args=(mutex,)) p.start()

转载于:https://www.cnblogs.com/lucky75/p/11129607.html