Lambda表达式你到哪个境界了？

不念不忘少年蓝@ 2023-10-07 21:36 35阅读 0赞

> 前言

日常开发中，我们很多时候需要用到Java 8的Lambda表达式，它允许把函数作为一个方法的参数，让我们的代码更优雅、更简洁。所以整理了一波工作中，我常用的，有哪些Lambda表达式。看完一定会有帮助的。

> 1.  list转map

工作中，我们经常遇到list转map的案例。Collectors.toMap就可以把一个list数组转成一个Map。代码如下：

public class TestLambda {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            List<UserInfo> userInfoList = new ArrayList<>();
            userInfoList.add(new UserInfo(1L, "小男孩", 18));
            userInfoList.add(new UserInfo(2L, "程序员", 27));
            userInfoList.add(new UserInfo(2L, "捡瓶子", 26));
    
            /**
             *  list 转 map
             *  使用Collectors.toMap的时候，如果有可以重复会报错，所以需要加(k1, k2) -> k1
             *  (k1, k2) -> k1 表示，如果有重复的key,则保留第一个，舍弃第二个
             */
            Map<Long, UserInfo> userInfoMap = userInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getUserId, userInfo -> userInfo, (k1, k2) -> k1));
            userInfoMap.values().forEach(a->System.out.println(a.getUserName()));
        }
    }

//运行结果
    小男孩
    程序员

类似的，还有Collectors.toList()、Collectors.toSet()，表示把对应的流转化为list或者Set。

> 1.  filter()过滤

从数组集合中，过滤掉不符合条件的元素，留下符合条件的元素。

List<UserInfo> userInfoList = new ArrayList<>();
    userInfoList.add(new UserInfo(1L, "捡破烂", 18));
    userInfoList.add(new UserInfo(2L, "程序员", 27));
    userInfoList.add(new UserInfo(3L, "小男孩", 26));
            
    /**
     * filter 过滤，留下超过18岁的用户
     */
    List<UserInfo> userInfoResultList = userInfoList.stream().filter(user -> user.getAge() > 18).collect(Collectors.toList());
    userInfoResultList.forEach(a -> System.out.println(a.getUserName()));
            
    //运行结果
    程序员
    小男孩

> 1.  foreach遍历

foreach 遍历list，遍历map，真的很丝滑。

/**
     * forEach 遍历集合List列表
     */
    List<String> userNameList = Arrays.asList("小男孩", "程序员", "捡瓶子");
    userNameList.forEach(System.out::println);
     
    HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
    hashMap.put("公众号", "小男孩");
    hashMap.put("职业", "程序员");
    hashMap.put("昵称", "捡瓶子");
    /**
     *  forEach 遍历集合Map
     */
    hashMap.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ":\t" + v));
    
    //运行结果
    小男孩
    程序员
    捡瓶子
    职业: 程序员
    公众号: 小男孩
    昵称: 捡瓶子

> 1.  groupingBy分组

提到分组，相信大家都会想起SQL的group by。我们经常需要一个List做分组操作。比如，按城市分组用户。在Java8之前，是这么实现的：

List<UserInfo> originUserInfoList = new ArrayList<>();
    originUserInfoList.add(new UserInfo(1L, "小男孩", 18,"深圳"));
    
    originUserInfoList.add(new UserInfo(3L, "捡瓶子", 26,"湛江"));
    originUserInfoList.add(new UserInfo(2L, "程序员", 27,"深圳"));
    Map<String, List<UserInfo>> result = new HashMap<>();
    for (UserInfo userInfo : originUserInfoList) {
      String city = userInfo.getCity();
      List<UserInfo> userInfos = result.get(city);
      if (userInfos == null) {
          userInfos = new ArrayList<>();
          result.put(city, userInfos);
        }
      userInfos.add(userInfo);
    }

而使用Java8的groupingBy分组器，清爽无比:

Map<String, List<UserInfo>> result = originUserInfoList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(UserInfo::getCity));

> 1.  sorted+Comparator 排序

工作中，排序的需求比较多，使用sorted+Comparator排序，真的很香。

List<UserInfo> userInfoList = new ArrayList<>();
    userInfoList.add(new UserInfo(1L, "小男孩", 18));
    userInfoList.add(new UserInfo(3L, "捡瓶子", 26));
    userInfoList.add(new UserInfo(2L, "程序员", 27));
    
    /**
     *  sorted + Comparator.comparing 排序列表，
     */
    userInfoList = userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge)).collect(Collectors.toList());
    userInfoList.forEach(a -> System.out.println(a.toString()));
    
    System.out.println("开始降序排序");
    
    /**
     * 如果想降序排序，则可以使用加reversed()
     */
    userInfoList = userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
    userInfoList.forEach(a -> System.out.println(a.toString()));
    
    //运行结果
    UserInfo{userId=1, userName='小男孩', age=18}
    UserInfo{userId=3, userName='捡瓶子', age=26}
    UserInfo{userId=2, userName='程序员', age=27}
    开始降序排序
    UserInfo{userId=2, userName='程序员', age=27}
    UserInfo{userId=3, userName='捡瓶子', age=26}
    UserInfo{userId=1, userName='小男孩', age=18}

> 6.distinct去重

**distinct可以去除重复的元素:**

List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "F", "A", "C");
    List<String> temp = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    temp.forEach(System.out::println);

> 1.  findFirst 返回第一个

findFirst 很多业务场景，我们只需要返回集合的第一个元素即可：

List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "F", "A", "C");
    list.stream().findFirst().ifPresent(System.out::println);

> 1.  anyMatch是否至少匹配一个元素

anyMatch 检查流是否包含至少一个满足给定谓词的元素。

Stream<String> stream = Stream.of("A", "B", "C", "D");
    boolean match = stream.anyMatch(s -> s.contains("C"));
    System.out.println(match);
    //输出
    true

> 1.  allMatch 匹配所有元素

allMatch 检查流是否所有都满足给定谓词的元素。

Stream<String> stream = Stream.of("A", "B", "C", "D");
    boolean match = stream.allMatch(s -> s.contains("C"));
    System.out.println(match);
    //输出
    false

> 1.  map转换

map方法可以帮我们做元素转换，比如一个元素所有字母转化为大写，又或者把获取一个元素对象的某个属性，demo如下：

List<String> list = Arrays.asList("jay", "tianluo");
    //转化为大写
    List<String> upperCaselist = list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
    upperCaselist.forEach(System.out::println);

> 1.  Reduce

Reduce可以合并流的元素，并生成一个值

int sum = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, (a, b) -> a + b);
    System.out.println(sum);

> 1.  peek 打印个日志

peek()方法是一个中间Stream操作，有时候我们可以使用peek来打印日志。

List<String> result = Stream.of("程序员", "小男孩", "捡瓶子")
                .filter(a -> a.contains("程序员"))
                .peek(a -> System.out.println("你好:" + a)).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(result);
    //运行结果
    你好:程序员
    你好:小男孩
    [程序员]

> 1.  Max，Min最大最小

使用lambda流求最大，最小值，非常方便。

> 1.  count统计

一般count()表示获取流数据元素总数。

List<UserInfo> userInfoList = new ArrayList<>();
    userInfoList.add(new UserInfo(1L, "小男孩", 18));
    userInfoList.add(new UserInfo(3L, "捡瓶子", 26));
    userInfoList.add(new UserInfo(2L, "程序员", 27));
    
    long count = userInfoList.stream().filter(user -> user.getAge() > 18).count();
    System.out.println("大于18岁的用户:" + count);
    //输出
    大于18岁的用户:2

> 1.  常用函数式接口

其实lambda离不开函数式接口，我们来看下JDK8常用的几个函数式接口：

Function<T, R>（转换型）: 接受一个输入参数，返回一个结果
    Consumer<T> （消费型）: 接收一个输入参数，并且无返回操作
    Predicate<T> （判断型）: 接收一个输入参数，并且返回布尔值结果
    Supplier<T> （供给型）: 无参数，返回结果

**Function<T, R> 是一个功能转换型的接口，可以把将一种类型的数据转化为另外一种类型的数据**

private void testFunction() {
        //获取每个字符串的长度，并且返回
        Function<String, Integer> function = String::length;
        Stream<String> stream = Stream.of("程序员", "小男孩", "捡瓶子");
        Stream<Integer> resultStream = stream.map(function);
        resultStream.forEach(System.out::println);
    }

**Consumer是一个消费性接口，通过传入参数，并且无返回的操作**

private void testComsumer() {
            //获取每个字符串的长度，并且返回
            Consumer<String> comsumer = System.out::println;
            Stream<String> stream = Stream.of("程序员", "小男孩", "捡瓶子");
            stream.forEach(comsumer);
        }

**Predicate是一个判断型接口,并且返回布尔值结果.**

private void testPredicate() {
        //获取每个字符串的长度，并且返回
        Predicate<Integer> predicate = a -> a > 18;
        UserInfo userInfo = new UserInfo(2L, "程序员", 27);
        System.out.println(predicate.test(userInfo.getAge()));
    }

**Supplier是一个供给型接口,无参数，有返回结果。**

private void testSupplier() {
        Supplier<Integer> supplier = () -> Integer.valueOf("666");
        System.out.println(supplier.get());
    }

这几个函数在日常开发中，也是可以灵活应用的，比如我们DAO操作完数据库，是会有个result的整型结果返回。我们就可以用Supplier来统一判断是否操作成功。如下：

private void saveDb(Supplier<Integer> supplier) {
        if (supplier.get() > 0) {
            System.out.println("插入数据库成功");
        }else{
            System.out.println("插入数据库失败");
        }
    }
    
    @Test
    public void add() throws Exception {
        Course course=new Course();
        course.setCname("java");
        course.setUserId(100L);
        course.setCstatus("Normal");
        saveDb(() -> courseMapper.insert(course));
    }

> 最后

本文我们介绍了，工作中常用的十几种Lambda 表达式的使用。如果对你有帮助，麻烦给个三连（点赞、在看、转发）。一起加油