Python中ETL常见工具你都掌握了么

妖狐艹你老母 2023-10-07 17:01 62阅读 0赞

目前比较流行的ETL工具有**Pantlo Kertle、Howk、lormi PowerCene及DataStage**，对这些工具的介绍如下。

**1. Pentaho Kettle**

PenthoKetle是一款国外免费开源的ETL工具，纯Java语言编写，可以在Windows Linux.UNIX系统上运行,并且是绿色无需安装的。

Ketile的中文名称叫水壶，该工具的设计理念是希望把来自不同数据库中的数据放到-个“壶”里，然后以一种指定的格式流出。 Ketle拥有两种脚本文件，分别是Transtormtio(转换)和Job(作业),其中Tronsformation是用于完成数据的基础转换，而Job是完成整个工作流的控制。

**2. Hawk**

Hawk是一种数据采集和清洗工具，依据GPL(GNU通用公共许可证)协议开源，基于C\#语言编写的,并且其前端界面使用WPF开发，支持插件扩展。

Hawk的含义为“鹰”，能够高效、准确地捕杀猎物。也就是说，Hawk能够灵活、有效地采集来自网页、数据库和文件等来源的数据，并通过可视化的拖曳操作快速地进行生成、过滤及转换等操作。Hawk 主要应用于爬虫和数据清洗等领城。

**3. Informatica PowerCenter**

Intormatica PowerCenter 是Informatica公司开发的世界级的企业数据集成平台，也是业界领先的ETL工具。Informatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据，它可按任意速度在企业内交付数据,具有高性能、高可扩展性、高可用性的特点。Informatica PowerCenter提供了多个可选的组件，以扩展Informatica

PowerCenter的核心数据集成功能，这些组件包括数据清洗和匹配、数据屏蔽、数据验证、元数据交换等。

**4. DataStage**

IBM的InfoSphere DataStage简称DataStage,它是一个领先的ETL平台，可跨多个企业系统集成数据。DataStage 利用高性能并行框架，可根据项目需求在云中或者本地部署ETL环境,它支持HBase、Hive、Amazon以及MongoDB等数据库的连接,可以灵活、有效地更新和管理数据继承的基础架构。

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