SpringBoot+Redis：抗住 10w 人，秒杀抢单

ゝ一纸荒年。 2023-10-06 21:36 52阅读 0赞

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：

#### Jedis的nx生成锁 ####

*  如何删除锁
 *  模拟抢单动作(10w个人开抢)
 *  jedis的nx生成锁

对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖：

<dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
    </dependency>

对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面：

Spring Boot 基础就不介绍了，推荐下这个实战教程：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

**创建锁的策略：** redis的普通key一般都允许覆盖，A用户set某个key后，B在set相同的key时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户set成功的；这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题，简单原理是：当A用户先set成功了，那B用户set的时候就返回失败，满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁。

**锁过期时间：** 某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当A用户生成了锁，但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁，那其他用户此时获取锁就会一直失败，无法完成抢购的活动；当然正常情况一般都不会阻塞，A用户流程会正常释放锁；过期时间只是为了更有保障。

下面来上段setnx操作的代码：

public boolean setnx(String key, String val) {
            Jedis jedis = null;
            try {
                jedis = jedisPool.getResource();
                if (jedis == null) {
                    return false;
                }
                return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60).
                        equalsIgnoreCase("ok");
            } catch (Exception ex) {
            } finally {
                if (jedis != null) {
                    jedis.close();
                }
            }
            return false;
        }

这里注意点在于jedis的set方法，其参数的说明如：

*  NX：是否存在key，存在就不set成功
 *  PX：key过期时间单位设置为毫秒（EX：单位秒）

setnx如果失败直接封装返回false即可，下面我们通过一个get方式的api来调用下这个setnx方法：

@GetMapping("/setnx/{key}/{val}")
    public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {
         return jedisCom.setnx(key, val);
    }

访问如下测试url，正常来说第一次返回了true，第二次返回了false，由于第二次请求的时候redis的key已存在，所以无法set成功。

![fb29640b435713e9d10ed0e26e94e881.png][]

由上图能够看到只有一次set成功，并key具有一个有效时间，此时已到达了分布式锁的条件。

#### 如何删除锁 ####

上面是创建锁，同样的具有有效时间，但是我们不能完全依赖这个有效时间，场景如：有效时间设置1分钟，本身用户A获取锁后，没遇到什么特殊情况正常生成了抢购订单后，此时其他用户应该能正常下单了才对，但是由于有个1分钟后锁才能自动释放，那其他用户在这1分钟无法正常下单（因为锁还是A用户的），因此我们需要A用户操作完后，主动去解锁：

public int delnx(String key, String val) {
            Jedis jedis = null;
            try {
                jedis = jedisPool.getResource();
                if (jedis == null) {
                    return 0;
                }
    
                //if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end
                StringBuilder sbScript = new StringBuilder();
                sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'").
                        append(" then ").
                        append("    return redis.call('del','").append(key).append("')").
                        append(" else ").
                        append("    return 0").
                        append(" end");
    
                return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString());
            } catch (Exception ex) {
            } finally {
                if (jedis != null) {
                    jedis.close();
                }
            }
            return 0;
        }

这里也使用了jedis方式，直接执行lua脚本：根据val判断其是否存在，如果存在就del；

其实个人认为通过jedis的get方式获取val后，然后再比较value是否是当前持有锁的用户，如果是那最后再删除，效果其实相当；只不过直接通过eval执行脚本，这样避免多一次操作了redis而已，缩短了原子操作的间隔。(如有不同见解请留言探讨)；同样这里创建个get方式的api来测试：

@GetMapping("/delnx/{key}/{val}")
    public int delnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {
       return jedisCom.delnx(key, val);
    }

注意的是delnx时，需要传递创建锁时的value，因为通过et的value与delnx的value来判断是否是持有锁的操作请求，只有value一样才允许del；

#### 模拟抢单动作（10w个人开抢） ####

有了上面对分布式锁的粗略基础，我们模拟下10w人抢单的场景，其实就是一个并发操作请求而已，由于环境有限，只能如此测试；如下初始化10w个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码：

//总库存
        private long nKuCuen = 0;
        //商品key名字
        private String shangpingKey = "computer_key";
        //获取锁的超时时间 秒
        private int timeout = 30 * 1000;
    
        @GetMapping("/qiangdan")
        public List<String> qiangdan() {
    
            //抢到商品的用户
            List<String> shopUsers = new ArrayList<>();
    
            //构造很多用户
            List<String> users = new ArrayList<>();
            IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> {
                users.add("神牛-" + b);
            });
    
            //初始化库存
            nKuCuen = 10;
    
            //模拟开抢
            users.parallelStream().forEach(b -> {
                String shopUser = qiang(b);
                if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) {
                    shopUsers.add(shopUser);
                }
            });
    
            return shopUsers;
        }

有了上面10w个不同用户，我们设定商品只有10个库存，然后通过并行流的方式来模拟抢购，如下抢购的实现：

/**
         * 模拟抢单动作
         *
         * @param b
         * @return
         */
        private String qiang(String b) {
            //用户开抢时间
            long startTime = System.currentTimeMillis();
    
            //未抢到的情况下，30秒内继续获取锁
            while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) {
                //商品是否剩余
                if (nKuCuen <= 0) {
                    break;
                }
                if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) {
                    //用户b拿到锁
                    logger.info("用户{}拿到锁...", b);
                    try {
                        //商品是否剩余
                        if (nKuCuen <= 0) {
                            break;
                        }
    
                        //模拟生成订单耗时操作，方便查看：神牛-50 多次获取锁记录
                        try {
                            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
    
                        //抢购成功，商品递减，记录用户
                        nKuCuen -= 1;
    
                        //抢单成功跳出
                        logger.info("用户{}抢单成功跳出...所剩库存：{}", b, nKuCuen);
    
                        return b + "抢单成功，所剩库存：" + nKuCuen;
                    } finally {
                        logger.info("用户{}释放锁...", b);
                        //释放锁
                        jedisCom.delnx(shangpingKey, b);
                    }
                } else {
                    //用户b没拿到锁，在超时范围内继续请求锁，不需要处理
    //                if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) {
    //                    logger.info("用户{}等待获取锁...", b);
    //                }
                }
            }
            return "";
        }

这里实现的逻辑是：

1、parallelStream()：并行流模拟多用户抢购

2、(startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()：判断未抢成功的用户，timeout秒内继续获取锁

3、获取锁前和后都判断库存是否还足够

4、jedisCom.setnx(shangpingKey, b)：用户获取抢购锁

5、获取锁后并下单成功，最后释放锁：jedisCom.delnx(shangpingKey, b)

再来看下记录的日志结果：

![6bd89c5e5cba75883a2f275f8388871e.png][]

最终返回抢购成功的用户：

![669ab8590a1e3dce1389107f6da0602a.png][]

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可以加小新老师vx免费获取【Java高清路线图】和【全套学习视频和配套资料】**  
![16800243b9b444b291697fdfdbd5619d.png][]

[fb29640b435713e9d10ed0e26e94e881.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fb29640b435713e9d10ed0e26e94e881.png
[6bd89c5e5cba75883a2f275f8388871e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6bd89c5e5cba75883a2f275f8388871e.png
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[16800243b9b444b291697fdfdbd5619d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/16800243b9b444b291697fdfdbd5619d.png