MySQL超过经理收入的员工

清疚 2023-10-06 18:50 15阅读 0赞

#### MySQL超过经理收入的员工 ####

*  SQL结构
 *  题目描述
 *  题解
 *   *  方法 1：使用 WHERE 语句
     *  方法 2：使用 JOIN 语句

## SQL结构 ##

Create table If Not Exists Employee (Id int, Name varchar(255), Salary int, ManagerId int);
    
    Truncate table Employee
    
    INSERT INTO `mysqldemo`.`Employee` (`Id`, `Name`, `Salary`, `ManagerId`) VALUES ('1', 'Joe', '70000', '3');
    INSERT INTO `mysqldemo`.`Employee` (`Id`, `Name`, `Salary`, `ManagerId`) VALUES ('2', 'Henry', '80000', '4');
    INSERT INTO `mysqldemo`.`Employee` (`Id`, `Name`, `Salary`, `ManagerId`) VALUES ('3', 'Sam', '60000', NULL);
    INSERT INTO `mysqldemo`.`Employee` (`Id`, `Name`, `Salary`, `ManagerId`) VALUES ('4', 'Max', '90000', NULL);

## 题目描述 ##

Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。

+----+-------+--------+-----------+
    | Id | Name  | Salary | ManagerId |
    +----+-------+--------+-----------+
    | 1  | Joe   | 70000  | 3         |
    | 2  | Henry | 80000  | 4         |
    | 3  | Sam   | 60000  | NULL      |
    | 4  | Max   | 90000  | NULL      |
    +----+-------+--------+-----------+

给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

+----------+
    | Employee |
    +----------+
    | Joe      |
    +----------+

## 题解 ##

### 方法 1：使用 WHERE 语句 ###

算法

如下面表格所示，表格里存有每个雇员经理的信息，我们也许需要从这个表里获取两次信息。

mysql> SELECT * FROM Employee AS a, Employee AS b;
    +------+-------+--------+-----------+------+-------+--------+-----------+
    | Id   | Name  | Salary | ManagerId | Id   | Name  | Salary | ManagerId |
    +------+-------+--------+-----------+------+-------+--------+-----------+
    |    1 | Joe   |  70000 |         3 |    1 | Joe   |  70000 |         3 |
    |    2 | Henry |  80000 |         4 |    1 | Joe   |  70000 |         3 |
    |    3 | Sam   |  60000 |      NULL |    1 | Joe   |  70000 |         3 |
    |    4 | Max   |  90000 |      NULL |    1 | Joe   |  70000 |         3 |
    |    1 | Joe   |  70000 |         3 |    2 | Henry |  80000 |         4 |
    |    2 | Henry |  80000 |         4 |    2 | Henry |  80000 |         4 |
    |    3 | Sam   |  60000 |      NULL |    2 | Henry |  80000 |         4 |
    |    4 | Max   |  90000 |      NULL |    2 | Henry |  80000 |         4 |
    |    1 | Joe   |  70000 |         3 |    3 | Sam   |  60000 |      NULL |
    |    2 | Henry |  80000 |         4 |    3 | Sam   |  60000 |      NULL |
    |    3 | Sam   |  60000 |      NULL |    3 | Sam   |  60000 |      NULL |
    |    4 | Max   |  90000 |      NULL |    3 | Sam   |  60000 |      NULL |
    |    1 | Joe   |  70000 |         3 |    4 | Max   |  90000 |      NULL |
    |    2 | Henry |  80000 |         4 |    4 | Max   |  90000 |      NULL |
    |    3 | Sam   |  60000 |      NULL |    4 | Max   |  90000 |      NULL |
    |    4 | Max   |  90000 |      NULL |    4 | Max   |  90000 |      NULL |
    +------+-------+--------+-----------+------+-------+--------+-----------+
    16 rows in set (0.00 sec)

注意：关键词 ‘AS’ 是可选的

前 3 列来自表格 a ，后 3 列来自表格 b

> 从两个表里使用 Select 语句可能会导致产生 笛卡尔乘积 。在这种情况下，输出会产生 4\*4=16 个记录。然而我们只对雇员工资高于经理的人感兴趣。所以我们应该用 WHERE 语句加 2 个判断条件。

SELECT
        *
    FROM
        Employee AS a,
        Employee AS b
    WHERE
        a.ManagerId = b.Id
            AND a.Salary > b.Salary;
    +------+------+--------+-----------+------+------+--------+-----------+
    | Id   | Name | Salary | ManagerId | Id   | Name | Salary | ManagerId |
    +------+------+--------+-----------+------+------+--------+-----------+
    |    1 | Joe  |  70000 |         3 |    3 | Sam  |  60000 |      NULL |
    +------+------+--------+-----------+------+------+--------+-----------+
    1 row in set (0.00 sec)

由于我们只需要输出雇员的名字，所以我们修改一下上面的代码，得到最终解法：

SELECT
        a.Name AS 'Employee'
    FROM
        Employee AS a,
        Employee AS b
    WHERE
        a.ManagerId = b.Id
            AND a.Salary > b.Salary;
    
    +----------+
    | Employee |
    +----------+
    | Joe      |
    +----------+
    1 row in set (0.00 sec)

### 方法 2：使用 JOIN 语句 ###

算法

实际上， JOIN 是一个更常用也更有效的将表连起来的办法，我们使用 ON 来指明条件。

SELECT
         a.NAME AS Employee
    FROM Employee AS a JOIN Employee AS b
         ON a.ManagerId = b.Id
         AND a.Salary > b.Salary;
    
    +----------+
    | Employee |
    +----------+
    | Joe      |
    +----------+
    1 row in set (0.00 sec)