Matplotlib 入门（一）

水深无声 2023-10-05 23:40 54阅读 0赞

**一、Matplotlib是什么**

Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。与numpy、pandas共享数据科学三剑客的美誉，也是很多高级可视化库的基础

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**二、Matplotlib的优点**

1.  使用简单的绘图语句实现复杂的绘图效果
2.  能将数据进行可视化,更直观的呈现
3.  使数据更加客观、更具说服力

**三、安装Matplotlib**

> \# 安装
> 
> pip install matplotlib----terminal 或cmd 输入命令安装
> 
> \#pycharm推荐使用
> 
> settings--interpreter---右侧的+---matplotlib---install package

**四、导入 Matplotlib**

> \# 导入模块
> 
> import matplotlib.pyplot as plt

**五、折线图**

matplotlib模块中plot函数语法及参数含义：  
    plt.plot(x,y,linestyle, linewidth,color,marker, markersize,markeredgecolor,  
             markerfacecolor,label,alpha)  
    - x：指定折线图的x轴数据；
    - y：指定折线图的y轴数据；
    - linestyle：指定折线的类型，可以是实线、虚线、点虚线、点点线等，默认文实线；
    - linewidth：指定折线的宽度
    - marker：可以为折线图添加点，该参数是设置点的形状；
    - markersize：设置点的大小；
    - markeredgecolor：设置点的边框色；
    - markerfacecolor：设置点的填充色；
    - label：为折线图添加标签，类似于图例的作用；
    - alpha: 透明度

**六、图形结构**

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**七、简单折线图**

#matplotlib=>>matrix+plot+library缩写
    # matplotlib很多高级可视化库的基础
    #导入可视化模块
    import matplotlib.pyplot as plt  
    import numpy as np
    import pandas as pd

#数据
    x=[i for i in range(1,11)]
    y=[1,2,4,8,20,11,8,4,15,3]
    #画图
    plt.plot(x,y)
    #显示图片(pycharm必须写)
    plt.show()

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**八、设置折线**

*  颜色和形状
 *  折点设置
 *  轴标签和标题
 *  轴刻度
 *  显示中文
 *  同图多线
 *  保存图片

**8.1 最常用的颜色有以下8种，其字母表示、缩写及图例如下：**

![ba74d90d645d4f14932cfd510aff6f07.png][]

**常用的线条类型：**

![26e7fcd9a6e944f0b244830c800eae7b.png][]

![0547ee17c220410c85ea384e17f99c44.png][]

**8.2点的形状**

![234d57a3c1c14fde97c612a5e0d91008.png][]

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**8.3 绘制轴标签**

x轴标签 plt.xlabel(str\_x)

y轴标签 plt.ylabel(str\_y)

标题(默认显示在图形上方) plt.title(str\_title)

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**8.4 轴刻度**

> matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, \*\*kwargs)
> 
> 参数说明：
> 
> ticks: 数组类型，用于设置x轴刻度间隔
> 
> labels:数组类型，用于设置每个间隔的显示标签
> 
> \*\*kwargs:用于设置标签倾斜度和颜色等外观属性。

#设置画布大小
    plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
    
    
    #设置刻度
    # plt.xticks(x)
    # plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
    
    #设置x轴刻度标签
    #循环对每一个x值构造x轴刻度标签
    xticks_label=[f'{i}:00' for i in x]
    #rotation旋转45度
    plt.xticks(x,xticks_label,rotation=45)
    
    
    #设置y轴刻度标签
    yticks_label=[f'{i}:℃' for i in range(min(y),max(y)+1)]
    plt.yticks(range(min(y),max(y)+1),yticks_label)
    
    #绘制图
    plt.plot(x,y)

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**8.5 显示中文**

（1） 设置显示黑体

**plt.rcParams\['font.sans-serif'\]='SimHei'**

（2） 局部设置 fontproperties

\---在轴标签里设置字体及字体大小

**plt.xticks(x,xticks\_label,fontproperties='SimSun',fontsize=20)**

#显示中文######
    #方法一：rcParams全局设置，对全局有效
    #设置显示为黑体
    plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
    #显示负号，系统本身不支持负号
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    #设置字体大小
    plt.rcParams['font.size']=20

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**8.6 同图多线**

import matplotlib.pyplot as plt
    import random
    
    
    #数据
    x=range(18,30)
    y1=[random.randint(0,9) for i in x]
    y2=[random.randint(5,14) for i in x]
    y3=[random.randint(6,15) for i in x]
    
    #画布
    plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80)
    
    #绘制图
    plt.plot(x,y1,'r',label='张三')
    plt.plot(x,y2,'g',label='王五')
    plt.plot(x,y3,'b',label='菲菲')
    
    ##设置x轴的刻度标签
    xticks_label=[f'{i}岁' for i in x]
    plt.xticks(x,xticks_label,fontproperties='SimSun',fontsize=20)
    
    #设置背景网格及透明度
    plt.grid(alpha=.4)
    
    #显示图例
    plt.legend(prop={'family':'SimSun','size':16})
    
    #设置标题
    plt.title('历年交友数量',fontproperties='SimSun',size=30)
    
    plt.show()

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**8.7 网格线**

> #### matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', ) ####
> 
> 参数说明：
> 
>  *  b：可选，默认为 None，可以设置布尔值，true 为显示网格线，false 为不显示，如果设置 \*\*kwargs 参数，则值为 true。
>  *  which：可选，可选值有 'major'、'minor' 和 'both'，默认为 'major'，表示应用更改的网格线。
>  *  axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 'both'（默认），'x' 或 'y'，分别表示两个方向，x 轴方向或 y 轴方向。
>  *  \*\*kwargs：可选，设置网格样式，可以是 color='r', linestyle='-' 和 linewidth=2，分别表示网格线的颜色，样式和宽度。

plt.grid(color = 'r', linestyle = '--', linewidth = 0.5)

**8.8 保存图片**

> savefig(fname，dpi=None，facecolor=“w”，edgecolor=“w”，orientation=“portrait”，papertype=None，format=None，transparent=False，bbox\_inches=None，pad\_inches=0.1，frameon=None，metadata=None)

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plt.savefig(r"C:\Users\Desktop\pandas\you.png")

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