Python——序列_列表

Dear 丶 2023-10-05 22:35 54阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  列表
 *   *  列表常用方法
     *  列表创建
     *  列表元素的增加
     *   *  “+” 运算符
         *  append()方法
         *  extend()方法
         *  insert()方法
         *  \*运算符
     *  列表元素的删除
     *   *  del命令（验证）
         *  pop()方法（验证）
         *  remove()方法（验证）
         *  clear()方法
     *  列表元素访问与计数
     *   *  count()统计
         *  in 成员资格判断

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## 前言 ##

`提示：Python序列概述`

序列是python编程语言里最常用的数据结构  
Python序列是用来存放多个值的连续内存空间。  
Python序列类似于其他语言中的数组，但功能要强大很多  
Python提供的序列类型可以说是所有编程语言的类似数据类型中最灵活的，功能最强大的。  
Python 中常用的序列结构有列表、字典、字符串、字典、集合以及range等。  
除了字典和集合属于无序序列， 列表、元祖、字符串都支持双向索引；  
列表、元组、字符串支持双向索引，第一个元素下标为0，第二个元素下标为1，以此类推；最后一个元素下标为-1，倒数第二个元素下标为-2，以此类推  
![在这里插入图片描述][b74f65a0e3b241beaf8ab819db133027.png]

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`提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考`

## 列表 ##

### 列表常用方法 ###

![在这里插入图片描述][f55e3f32af624f90a5832e7fbd606e26.png]

### 列表创建 ###

列表是Python中内置有序、可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“\[\]”中，并使用逗号分隔开；  
在Python中，一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表、元组、字典、集合以及其他自定义类型的对象。  
列表对象自动进行内存的扩展或收缩

使用“=”直接将一个列表赋值给变量即可创建列表对象

>>> a_list = ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
    >>> a_list = []              #创建空列表

也可以使用list()函数将元组、range对象、字符串或其他类型的可迭代对象类型的数据转换为列表。

>>> a_list = list((3,5,7,9,11))
    >>> a_list
    [3, 5, 7, 9, 11]
    
    >>> list(range(1,10,2))
    [1, 3, 5, 7, 9]
    
    >>> list('hello world')
    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
    >>> x = list()                #创建空列表

### 列表元素的增加 ###

#### “+” 运算符 ####

>>> aList = [3,4,5]
    >>> aList = aList + [7]
    >>> aList
    [3, 4, 5, 7]

严格意义上来讲，这并不是真的为列表添加元素(是列表的拼接)，而是**创建了一个新列表**，并将原列表中的元素和新元素依次复制到新列表的内存空间。**操作速度较慢**，在涉及大量元素添加时不建议使用该方法。

#### append()方法 ####

不改变列表在内存中的首地址，在列表尾部添加元素，速度较快

>>> aList.append(9)
    >>> aList
    [3, 4, 5, 7, 9

#### extend()方法 ####

可以将另一个迭代对象的所有元素添加至该列表对象尾部。通过extend()方法来增加列表元素也不改变其内存首地址，属于原地操作（所谓“原地”，是指不改变列表在内存中的首地址。）

>>> a = [1,2,3]
    >>> id(a)
    25289752
    
    >>> a.extend([7,8,9])
    >>> a
    [1, 2, 3, 7, 8, 9]
    
    >>> id(a)
    25289752
    
    >>> a.extend((15,17))
    >>> a
    [1, 2, 3, 7, 8, 9, 15, 17]

#### insert()方法 ####

将元素添加至列表的指定位置。  
应尽量从列表尾部进行元素的增加与删除操作  
列表的insert()可以在列表的任意位置插入元素，但由于列表的自动内存管理功能，insert()方法会涉及到插入位置之后所有元素的移动，这会影响处理速度

示例1：

>>> aList=[3, 4, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
    >>> aList.insert(3, 6)   #在下标为3的位置插入元素6
    >>> aList
    >>>print(aList)
    [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]

示例2：

>>> b
    [3, 4, 5, 7, 9]
    
    >>> b.insert(3,6)   #在下标为3的位置插入元素6
    >>> b
    [3, 4, 5, 6, 7, 9]

#### \*运算符 ####

当使用\*运算符将包含列表的列表重复并创建新列表时，并不创建元素的复制，而是创建已有对象的引用。因此，当修改其中一个值时，相应的引用也会被修改。

>>> x = [[None] * 2] * 3
    >>> x
    [[None, None], [None, None], [None, None]]
    
    >>> x[0][0] = 5
    >>> x
    [[5, None], [5, None], [5, None]]
    
    >>> x = [[1,2,3]] * 3
    >>> x[0][0] = 10
    >>> x
    [[10, 2, 3], [10, 2, 3], [10, 2, 3]]

### 列表元素的删除 ###

当不再使用时，使用`del`命令删除整个列表，如果列表对象所指向的值不再有其他对象指向，Python将同时删除该值

>>> del a_list
    >>> a_list
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
        a_list
    NameError: name 'a_list' is not defined

#### del命令（验证） ####

删除列表中的指定位置上的元素

示例1：

>>> a_list = [3,5,7,9,11]
    >>> del a_list[1]
    >>> a_list
    [3, 7, 9, 11]

示例2：

a_list = [1,2,3,1,1,1,1,1]
    for i in range(len(a_list)-1, -1,-1):
        if a_list[i] ==1:
            del a_list[i]
    print("删除后的a_list:")
    for j in a_list:
        print(j, end = '')

![在这里插入图片描述][2134830c5e344683af5bcd816dfe92ef.png]

#### pop()方法（验证） ####

删除并返回指定位置（默认为最后一个）上的元素，如  
果给定的索引超出了列表的范围则抛出异常

>>> a_list = list((3,5,7,9,11))
    >>> a_list.pop()
    11
    >>> a_list
    [3, 5, 7, 9]
    >>> a_list.pop(1)
    5
    >>> a_list
    [3, 7, 9]

#### remove()方法（验证） ####

删除首次出现的指定元素，如果列表中不存在要删除的元素，则抛出异常

>>> a_list = [3,5,7,9,7,11]
    >>> a_list.remove(7)
    >>> a_list
    [3, 5, 9, 7, 11]

#### clear()方法 ####

清空列表里所有元素

>>> a_list = [3,5,7,9,7,11]
    >>> a_list.clear()

### 列表元素访问与计数 ###

使用列表对象的index()方法获取指定元素首次出现的下标，若列表对象中不存在指定元素，则抛出异常。

>>> aList
    [3, 4, 5, 5.5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
    >>> aList.index(7)
    4
    >>> aList.index(100)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#36>", line 1, in <module>
        aList.index(100)
    ValueError: 100 is not in list

#### count()统计 ####

>>> aList
    [3, 4, 5, 5.5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
    >>> aList.count(7)
    1
    >>> aList.count(0)
    0
    >>> aList.count(8)
    0

#### in 成员资格判断 ####

如果需要判断列表中是否存在指定的值，可以使用count()方法，如果存在则返回大于0的数，如果返回0则表示不存在。或者，使用更加简洁的“in”关键字来判断一个值是否存在于列表中，返回结果为“True”或“False”

>>> aList
    [3, 4, 5, 5.5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
    >>> 3 in aList
    True
    >>> 18 in aList
    False
    >>> bList = [[1], [2], [3]]
    >>> 3 in bList
    False
    >>> 3 not in bList
    True
    >>> [3] in bList
    True
    >>> aList = [3, 5, 7, 9, 11]
    >>> bList = ['a', 'b', 'c', 'd']
    >>> (3, 'a') in zip(aList, bList)
    True
    >>> for a, b in zip(aList, bList):
    	print(a, b)

[b74f65a0e3b241beaf8ab819db133027.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/b74f65a0e3b241beaf8ab819db133027.png
[f55e3f32af624f90a5832e7fbd606e26.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f55e3f32af624f90a5832e7fbd606e26.png
[2134830c5e344683af5bcd816dfe92ef.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2134830c5e344683af5bcd816dfe92ef.png