报名 | CCKS2021评测任务：生活服务领域知识图谱问答

我不是女神ヾ 2023-10-05 21:35 21阅读 0赞

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理解和运用自然语言是人工智能的核心问题之一，如何让机器可以像人一样感知和认识世界，知识图谱作为机器可以理解的"语言"，在智能时代中扮演了极其重要的角色。然而，由于知识图谱高度结构化的特点，我们常常需要构建结构化查询语句（SPARQL等）来查找相关知识，这为普通用户使用知识图谱造成了不便。因此，在知识图谱上进行自然语言问答（KBQA）近年来成为热门应用之一。

在学界，Semantic Parsing、IR等创新性方法与框架百花齐放。在业界，智能音箱、语音助手、智能问诊等应用也极大地拓宽了知识图谱自然语言问答的应用场景，进一步加强了对高效、准确、易用、安全、可解释的KBQA系统的需求。

在美团内部包括商家IM、智能客服以及复杂条件搜索等，都有基于知识图谱的问答能力的支持。面对这一需求，**美团搜索与NLP部联合北大王选计算所在CCKS2021会议上提出了“生活服务领域知识图谱问答”这一评测任务**，期待参赛者们可以提出创新性的KBQA系统，同时处理“专而深”的特定领域和“广而浅”的开放领域知识图谱，对用户提出的复杂多样的自然语言问题给出准确答案。同时，我们更希望此次评测可以为KBQA的下一步研究和落地提供一些理论及实践层面的启发。

**任务描述**

本任务属于中文知识图谱自然语言问答任务，简称CKBQA（Chinese Knowledge Base Question Answering）。即输入一句中文问题，问答系统从给定知识库中选择若干实体或属性值作为该问题的答案。问题均为客观事实型，不包含主观因素。理解并回答问题的过程中可能需要进行实体识别、关系抽取、语义解析等子任务。这些任务的训练可以使用额外的资源，但是最终的答案必须来自给定的知识库。

本次知识图谱问答任务是在CCKS上举办的第四届。今年在OpenKG基础上引入生活服务领域知识库及问答数据。同时依然保留去年开放领域的问答数据以供参赛队伍对模型进行训练。我们期望参赛选手的问答系统既能处理各种百科类的浅层问题，也能处理具备一定领域知识。本评测任务所使用的生活服务领域知识图谱来源于美团，其中包括旅游、酒店、美食等多种领域的数据。我们将这些数据集整合到一起，同开放领域知识库PKUBASE一起作为问答任务的依据。

**报名方式与时间**

2021 CCKS-生活服务领域知识图谱问答评测任务将于5月15日正式开启报名通道，欢迎进入“[CCKS 2021：生活服务知识图谱问答评测][CCKS 2021]”了解更多任务详情。

**本次评测可以采用平台或邮件两种报名方式**

**平台报名点击：**[CCKS 2021：生活服务知识图谱问答评测][CCKS 2021]

**邮件报名方式如下：**

\- **邮件标题为**：“CCKS2021-任务名称-参赛单位”。例如：“CCKS2021-任务十三生活服务领域知识图谱问答-北京大学”。

\- **邮件内容为**：参赛队名、参赛队长信息（姓名，邮箱，联系电话）、参赛单位名称。

\- **报名邮箱：**

linyinnian@pku.edu.cn

wangsirui@meituan.com

**重要日期**

\- **报名时间**：即日起—7月15日

\- **训练及验证数据发布**：5月15日

\- **测试数据发布**：7月15日

\- **提交测试结果**：7月20日

\- **评测论文提交**：8月5日

**评测奖励**

我们为本次评测任务设置了丰厚的奖金，诚邀学术界和工业界的研究者和开发者参加本次竞赛！

**第一名**：20000元

**第二名**：10000元

**第三名**：5000元

**创新奖**：5000元

**比赛讨论区**

如有任何问题，欢迎加入比赛的微信讨论群。

通过扫描以下二维码添加biendata小助手为好友，添加请备注“机构+姓名+生活服务领域知识图谱问答”。

已添加过“biendata小助手”的选手，请直接私信：“机构+姓名+CCKS 2021：生活服务领域知识图谱问答”。由biendata小助手邀请加入比赛讨论群。

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[CCKS 2021]: https://www.biendata.xyz/competition/ccks_2021_ckbqa/
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