相关阅读
相关 结构化分析方法(Structured Analisys，SA)
结构化分析是面向数据流进行需求分析的方法。7 O年代末经Yourdon E，ConstantineL，DeMarco T．等人提出和发展，至今已得到广泛应用。结构化分析方法的
待我称王封你为后i相关 人工智能-强化学习-算法：DQN（Deep Q-Learning Network）【Deep Learning Network + Q-Learning 】
> DQN（Deep Q-Learning Network）可谓是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的开山之作，是将深度学习与强化学
相关 人工智能-强化学习(Reinforcement Learning)：综述【Actor/Policy π、Critic--＞Q-Learning、Actor+Critic】
强化学习算法 \{ Policy-Based Approach：Policy Gradient算法：Learning an Actor/Policy π Value-base
淩亂°似流年相关 人工智能-结构化学习/Structured Learning：综述
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub
向右看齐相关 深度学习/Deep Learning==神经网络/Neural Network：综述
深度学习/Deep Learning：综述 一、人工智能、机器学习、深度学习关系 二、深度学习技术发展史 1、计算机的计算能力的提升是最主要原因
傷城~相关 机器学习/Machine Learning：综述
机器学习是实现人工智能的一种具体的方法。它使用算法从数据中进行学习，尝试从数据中找到一种能够拟合这些数据的模型，从而达到使用这个模型对未知的数据进行预测的目的。 深度学习：2
相关 小样本学习（Few-shot Learning）综述
分类非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？ 笔者所在的阿里巴巴小蜜北京团队就面临这个挑战。我们打造了一个智能对话开发平台——Dialog Studio，以赋能第三
相关 终身机器学习（Lifelong Machine Learning）综述
终身机器学习（Lifelong Machine Learning）综述 2015年10月23日 17:34:57 [qrlhl][] 阅读数 7805更多 分类专
刺骨的言语ヽ痛彻心扉相关 流形学习（manifold learning）综述
假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。
深藏阁楼爱情的钟相关 人工智能 深度学习（Deep learning）开源框架
Google开源了TensorFlow（[GitHub][]），此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自
还没有评论，来说两句吧...