相关阅读
相关 自然语言处理(NLP)-预训练模型：别人已经训练好的模型，可直接拿来用【ELMO、BERT、ERNIE（中文版BERT）、GPT、XLNet...】
预训练模型(Pretrained model)：一般情况下预训练模型都是大型模型，具备复杂的网络结构，众多的参数量，以及在足够大的数据集下进行训练而产生的模型. 在NLP领域
深碍√TFBOYSˉ_相关 NLP-预训练模型-2020
Transformer 是目前 NLP 研究领域中特别重要的模型，也衍生出了很多基于 Transformer 的方法，例如 BERT、GPT，在很多 NLP 任务中有很好的效果
相关 NLP-预训练模型-2018：Bert字典
-------------------- -------------------- -------------------- 参考资料： [我的BERT！改改字典，让
相关 NLP-预训练模型-2019：XLM-Roberta【一种多语言预训练模型】
[《原始论文：Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale》][Unsupervised Cross-
相关 NLP-预训练模型-2019：SpanBERT
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5b-N6ICF44Gu5Lmx5aSq6Y
相关 NLP-预训练模型-2019-NLU+NLG：UniLM（自然语言理解与生成的统一预训练语言模型）
UniLM论文全名为Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Gen
相关 对话预训练_NLP中的预训练语言模型（一）—— ERNIE们和BERTwwm
![084fb69709f176b37300b681f0c41104.gif][] 随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩，预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大
相关 tf预训练模型转换为torch预训练模型
在将albert的tensorflow预训练模型转换为 torch类型预训练模型，踩了很多坑。终于解决，希望对大家有用 1. 前期准备 创建一个环境带有torc
不念不忘少年蓝@相关 NLP预训练模型综述
现在深度学习越来越火了，在NLP领域主要使用CNNs、RNNs、GNNs以及attention机制。尽管这些模型取得了一些成绩，但是和CV相比，还是有些差距的，主
还没有评论，来说两句吧...