Kubernetes的三种集群外部访问方式及使用场景说明：NodePort、LoadBalancer和Ingress

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-10-05 15:52 13阅读 0赞

Kubernetes的三种外部访问方式：NodePort、LoadBalancer和Ingress  
最近有些同学问我 NodePort，LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别。它们都是将集群外部流量导入到集群内的方式，只是实现方式不同。让我们看一下它们分别是如何工作的，以及你该如何选择它们。

最近有些同学问我 NodePort，LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别。它们都是将集群外部流量导入到集群内的方式，只是实现方式不同。让我们看一下它们分别是如何工作的，以及你该如何选择它们。

注意：这里说的每一点都基于Google Kubernetes Engine。如果你用 minikube 或其它工具，以预置型模式（om prem）运行在其它云上，对应的操作可能有点区别。我不会太深入技术细节，如果你有兴趣了解更多，官方文档\[1\]是一个非常棒的资源。

## ClusterIP ##

ClusterIP 服务是 Kubernetes 的默认服务。它给你一个集群内的服务，集群内的其它应用都可以访问该服务。集群外部无法访问它。

ClusterIP 服务的 YAML 文件类似如下：

apiVersion: v1 
    kind: Service 
    metadata:   
      name: my-internal-service 
    selector:     
      app: my-app 
    spec: 
      type: ClusterIP 
      ports:   
      - name: http 
        port: 80 
        targetPort: 80 
        protocol: TCP

如果 从Internet 没法访问 ClusterIP 服务，那么我们为什么要讨论它呢？那是因为我们可以通过 Kubernetes 的 proxy 模式来访问该服务！

### 启动 Kubernetes proxy 模式： ###

`$ kubectl proxy --port=8080`  
这样你可以通过Kubernetes API，使用如下模式来访问这个服务：

`http://localhost:8080/api/v1/proxy/namespaces/<NAMESPACE>/services/<SERVICE-NAME>:<PORT-NAME>/`  
要访问我们上面定义的服务，你可以使用如下地址：

`http://localhost:8080/api/v1/proxy/namespaces/default/services/my-internal-service:http/`

### 何时使用这种方式？ ###

有一些场景下，你得使用 Kubernetes 的 proxy 模式来访问你的服务：

由于某些原因，你需要调试你的服务，或者需要直接通过笔记本电脑去访问它们。  
容许内部通信，展示内部仪表盘等。  
这种方式要求我们运行 kubectl 作为一个未认证的用户，因此我们不能用这种方式把服务暴露到 internet 或者在生产环境使用。

## NodePort ##

NodePort 服务是引导外部流量到你的服务的最原始方式。NodePort，正如这个名字所示，在所有节点（虚拟机）上开放一个特定端口，任何发送到该端口的流量都被转发到对应服务。

NodePort 服务的 YAML 文件类似如下：

apiVersion: v1 
    kind: Service 
    metadata:   
      name: my-nodeport-service 
    selector:     
      app: my-app 
    spec: 
      type: NodePort 
      ports:   
      - name: http 
        port: 80 
        targetPort: 80 
        nodePort: 30036 
        protocol: TCP

NodePort 服务主要有两点区别于普通的“ClusterIP”服务。第一，它的类型是“NodePort”。有一个额外的端口，称为 nodePort，它指定节点上开放的端口值 。如果你不指定这个端口，系统将选择一个随机端口。大多数时候我们应该让 Kubernetes 来选择端口，因为用户自己来选择可用端口代价太大。

### 何时使用这种方式？ ###

这种方法有许多缺点：  
每个端口只能是一种服务  
端口范围只能是 30000-32767  
如果节点/VM 的 IP 地址发生变化，你需要能处理这种情况

基于以上原因，我不建议在生产环境上用这种方式暴露服务。如果你运行的服务不要求一直可用，或者对成本比较敏感，你可以使用这种方法。这样的应用的最佳例子是 demo 应用，或者某些临时应用。

## LoadBalancer ##

LoadBalancer 服务是暴露服务到 internet 的标准方式。在 GKE 上，这种方式会启动一个 Network Load Balancer\[2\]，它将给你一个单独的 IP 地址，转发所有流量到你的服务。

### 何时使用这种方式？ ###

如果你想要直接暴露服务，这就是默认方式。所有通往你指定的端口的流量都会被转发到对应的服务。它没有过滤条件，没有路由等。这意味着你几乎可以发送任何种类的流量到该服务，像 HTTP，TCP，UDP，Websocket，gRPC 或其它任意种类。

这个方式的最大缺点是每一个用 LoadBalancer 暴露的服务都会有它自己的 IP 地址，每个用到的 LoadBalancer 都需要付费，这将是非常昂贵的。

## Ingress ##

有别于以上所有例子，Ingress 事实上不是一种服务类型。相反，它处于多个服务的前端，扮演着“智能路由”或者集群入口的角色。

你可以用 Ingress 来做许多不同的事情，各种不同类型的 Ingress 控制器也有不同的能力。

GKE 上的默认 ingress 控制器是启动一个 HTTP(S) Load Balancer\[3\]。它允许你基于路径或者子域名来路由流量到后端服务。例如，你可以将任何发往域名 foo.yourdomain.com 的流量转到 foo 服务，将路径 yourdomain.com/bar/path 的流量转到 bar 服务。

GKE 上用 L7 HTTP Load Balancer\[4\]生成的 Ingress 对象的 YAML 文件类似如下：

apiVersion: extensions/v1beta1 
    kind: Ingress 
    metadata: 
      name: my-ingress 
    spec: 
      backend: 
        serviceName: other 
        servicePort: 8080 
      rules: 
      - host: foo.mydomain.com 
        http: 
          paths: 
          - backend: 
              serviceName: foo 
              servicePort: 8080 
      - host: mydomain.com 
        http: 
          paths: 
          - path: /bar/* 
            backend: 
              serviceName: bar 
              servicePort: 8080

### 何时使用这种方式？ ###

Ingress 可能是暴露服务的最强大方式，但同时也是最复杂的。Ingress 控制器有各种类型，包括 Google Cloud Load Balancer， Nginx，Contour，Istio，等等。它还有各种插件，比如 cert-manager\[5\]，它可以为你的服务自动提供 SSL 证书。

如果你想要使用同一个 IP 暴露多个服务，这些服务都是使用相同的七层协议（典型如 HTTP），那么Ingress 就是最有用的。如果你使用本地的 GCP 集成，你只需要为一个负载均衡器付费，且由于 Ingress是“智能”的，你还可以获取各种开箱即用的特性（比如 SSL、认证、路由等等）。

> 相关链接：  
> https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/  
> https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/network/  
> https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/  
> https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/  
> https://github.com/jetstack/cert-manager

原文链接：[http://cloud.51cto.com/art/201804/570386.htm][http_cloud.51cto.com_art_201804_570386.htm]

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