【MySQL】014-join连接语句用法详解

淩亂°似流年 2023-10-05 14:02 23阅读 0赞

# **目录** #

0、警醒自己

一、SQL标准中Join的类型

1、含义解释

二、Inner Join（内连接）

1、概述

2、语法格式

3、使用演示

相关表的SQL语句：

查询需求：

SQL语句：

执行结果：

三、Left Outer Join（左外连接）

1、概述

2、语法格式

3、补充

图示：

语法格式：

4、演示

SQL语句：

执行结果：

另一句SQL语句：

执行结果：

还有一句SQL语句：

执行结果：

四、RightOuter Join（右外连接）

1、概述

2、语法格式

3、演示

SQL语句：

执行结果：

五、Full Join（全连接）

1、概述

2、语法格式

第一种情况：

第二种情况：

3、演示问题

问题：

答案：

4、解决问题

原理：

语法格式：

SQL语句演示：

执行结果：

另一句SQL语句：

执行结果：

六、Cross Join（交叉连接或笛卡尔连接）

1、概述

2、语法格式

3、演示

SQL语句：

执行结果：

七、使用Join更新表

1、需求描述

2、SQL语句实现（存在问题）

3、执行结果

4、解决方案：

5、执行结果：

八、使用Join优化子查询

1、优化前

SQL语句：

执行结果：

2、优化后

SQL语句：

执行结果（据说效率更高了）：

九、使用Join优化聚合子查询

1、打怪表相关SQL

2、需求描述

3、演示

SQL语句：

执行结果：

优化后的SQL语句：

执行结果：

--------------------

# 0、警醒自己 #

**1、学习不用心，骗人又骗己；**

**2、学习不刻苦，纸上画老虎；**

**3、学习不惜时，终得人耻笑；**

**4、学习不复习，不如不学习；**

**5、学习不休息，毁眼伤身体；**

**7、狗才等着别人喂，狼都是自己寻找食物；**

# 一、SQL标准中Join的类型 #

## 1、含义解释 ##

**①内连接仅选出两张表中相互匹配的记录，外链接会选出其他不匹配的记录，最常用的是内连接；**

**②左外连接：包含所有左表中的记录，甚至是右表中没有和它匹配的记录；**

**③右外连接：包含所有右表中的记录，甚至是左表中没有和它匹配的记录；**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

# 二、Inner Join（内连接） #

## 1、概述 ##

**仅选出两张表中相互匹配的记录；**

**（join和inner join没有区别）**

基于链接谓词将两张表（如A和B）的列组合在一起，产生新的结果表；

**（红色代表的是A和B共同拥有的字段，比如id、username等等，相当于将两张表组成一张表，再根据条件进行查询）**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

## 2、语法格式 ##

select <select_list> from TableA A inner join TableB B on A.Key = B.Key

## 3、使用演示 ##

### 相关表： ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

### 相关表的SQL语句： ###

-- 创建user1表
    
    CREATE TABLE `user1` (
    
      `id` int(11) NOT NULL COMMENT '主键',
    
      `user_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    
      `over` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '结局',
    
      PRIMARY KEY (`id`)
    
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
    
    -- 插入数据到user1表
    
    INSERT INTO `zibo`.`user1`(`id`, `user_name`, `over`) VALUES (1, '唐僧', '旃檀功德佛');
    
    INSERT INTO `zibo`.`user1`(`id`, `user_name`, `over`) VALUES (2, '猪八戒', '净坛使者');
    
    INSERT INTO `zibo`.`user1`(`id`, `user_name`, `over`) VALUES (3, '孙悟空', '斗战胜佛');
    
    INSERT INTO `zibo`.`user1`(`id`, `user_name`, `over`) VALUES (4, '沙僧', '金身罗汉');
    
    
    -- 创建user2表
    
    CREATE TABLE `user2` (
    
      `id` int(11) NOT NULL COMMENT '主键',
    
      `user_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    
      `over` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '结局',
    
      PRIMARY KEY (`id`)
    
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
    
    -- 插入数据到user2表
    
    INSERT INTO `zibo`.`user2`(`id`, `user_name`, `over`) VALUES (1, '孙悟空', '成佛');
    
    INSERT INTO `zibo`.`user2`(`id`, `user_name`, `over`) VALUES (2, '牛魔王', '被降服');
    
    INSERT INTO `zibo`.`user2`(`id`, `user_name`, `over`) VALUES (3, '蛟魔王', '被降服');
    
    INSERT INTO `zibo`.`user2`(`id`, `user_name`, `over`) VALUES (4, '鹏魔王', '被降服');
    
    INSERT INTO `zibo`.`user2`(`id`, `user_name`, `over`) VALUES (5, '狮驼王', '被降服');

### 查询需求： ###

同时是取经四人表与孙悟空和他的结拜兄弟表中的人的最终结局（同时在A、B两表中的实体的数据）；

（两个表：A表和B表，A表中有孙悟空，B表中也有孙悟空，我们将A和B表连接组合，肯定是满足某一条件的数据进行整合，否则杂乱的数据无法排列，这个条件可以是名字相同，也可以是年龄相同等等）

### SQL语句： ###

select a.user_name,a.over,b.over from user1 a inner join user2 b on a.user_name = b.user_name;

### 执行结果： ###

![20201119213356113.png][]

# 三、Left Outer Join（左外连接） #

## 1、概述 ##

**包含所有左表中的记录，甚至是右表中没有和它匹配的记录；**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

## 2、语法格式 ##

select <select_list> from TableA A left join TableB B on A.Key = B.Key

## 3、补充 ##

### 图示： ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

### 语法格式： ###

select <select_list> from TableA A left join TableB B on A.Key = B.Key where B.key is null

## 4、演示 ##

### SQL语句： ###

select a.user_name,a.over,b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name

### 执行结果： ###

![2020112011445672.png][]

### 另一句SQL语句： ###

select a.user_name,a.over,b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name WHERE b.user_name is null;

### 执行结果： ###

![20201120114622850.png][]

### 还有一句SQL语句： ###

select a.user_name,a.over,b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name WHERE b.user_name is not null;

### 执行结果： ###

![20201120114805780.png][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

# 四、RightOuter Join（右外连接） #

## 1、概述 ##

**包含所有右表中的记录，甚至是左表中没有和它匹配的记录；**

## 2、语法格式 ##

select <select_list> from TableA A right join TableB B on A.Key = B.Key;

## 3、演示 ##

（左连接和有连接正好是相反的，所以非常简单，咱们不上图了，直接演示；）

### SQL语句： ###

select b.user_name,b.over,a.over from user1 a right join user2 b on a.user_name = b.user_name;

### 执行结果： ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

# 五、Full Join（全连接） #

## 1、概述 ##

全连接也就是左连接和右连接的合集；

(第一种情况)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

(第二种情况)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

## 2、语法格式 ##

### 第一种情况： ###

select <select_list> from TableA A full join TableB B on A.Key = B.Key;

### 第二种情况： ###

select <select_list> from TableA A full join TableB B on A.Key = B.Key where a.key is null or b.key is null;

## 3、演示问题 ##

### 问题： ###

select * from user1 a full join user2 b on a.user_name = b.user_name;

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

### 答案： ###

MySQL不支持全连接！

## 4、解决问题 ##

### 原理： ###

全连接 = 左连接 + 有连接；

### 语法格式： ###

select <select_list> from TableA A left join TableB B on A.Key = B.Key union all select <select_list> from TableA A right join TableB B on A.Key = B.Key;

### SQL语句演示： ###

select a.user_name,a.over,b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name union all select b.user_name,b.over,a.over from user1 a right join user2 b on a.user_name = b.user_name;

### 执行结果： ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

### 另一句SQL语句： ###

select a.user_name,a.over,b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name union all select b.user_name,b.over,a.over from user1 a right join user2 b on a.user_name = b.user_name where a.user_name is null or b.user_name is null;

### 执行结果： ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

# 六、Cross Join（交叉连接或笛卡尔连接） #

## 1、概述 ##

交叉连接，又称笛卡尔连接，或叉乘，如果A和B是两个集合，他们的交叉连接就是A x B；

集合A中的每一条数据与集合B中的每一条数据进行匹配产生的结果集；

## 2、语法格式 ##

select * from TableA cross join TablkB;

## 3、演示 ##

### SQL语句： ###

select * from user1 cross join user2;

### 执行结果： ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

# 七、使用Join更新表 #

## 1、需求描述 ##

将同时存在于user1和user2中的人的user1中的over字段更改为“齐天大圣”；

## 2、SQL语句实现（存在问题） ##

UPDATE user1 
    SET over = '齐天大圣' 
    WHERE
    	user1.user_name IN ( SELECT b.user_name FROM user1 a INNER JOIN user2 b ON a.user_name = b.user_name );

## 3、执行结果 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

## 4、解决方案： ##

（join和inner join没有区别）

UPDATE user1 a
    JOIN ( SELECT b.user_name FROM user1 a INNER JOIN user2 b ON a.user_name = b.user_name ) b ON a.user_name = b.user_name 
    SET a.over = '齐天大圣';

## 5、执行结果： ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

# 八、使用Join优化子查询 #

## 1、优化前 ##

### SQL语句： ###

SELECT
    	a.user_name,
    	a.over,
    	( SELECT b.over FROM user2 b WHERE a.user_name = b.user_name ) AS over2 
    FROM
    	user1 a;

### 执行结果： ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

## 2、优化后 ##

### SQL语句： ###

SELECT
    	a.user_name,
    	a.over,
    	b.over AS over2 
    FROM
    	user1 a
    	LEFT JOIN user2 b ON a.user_name = b.user_name;

### 执行结果（据说效率更高了）： ###

![20201120153152350.png][]

# 九、使用Join优化聚合子查询 #

## 1、打怪表相关SQL ##

-- 创建打怪表
    create table if not exists user_kills (
      id smallint unsigned primary key auto_increment,
      user_id smallint unsigned,
      timestr timestamp default CURRENT_TIMESTAMP,
      kills smallint unsigned
    );
    
    -- 插入 user_kills 表数据
    insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-01-10'), 10);
    insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-02-01'), 2);
    insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-02-05'), 12);
    insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (4, timestamp('2013-01-10'), 3);
    insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (4, timestamp('2013-02-11'), 5);
    insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-02-06'), 1);
    insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (3, timestamp('2013-01-11'), 20);
    insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (2, timestamp('2013-02-12'), 10);
    insert into user_kills(user_id, timestr, kills) values (3, timestamp('2013-02-07'), 17);

## 2、需求描述 ##

查询出取经四人组中打怪最多的日期；

## 3、演示 ##

### SQL语句： ###

SELECT
    	a.user_name,
    	b.timestr,
    	b.kills 
    FROM
    	user1 a
    	JOIN user_kills b ON a.id = b.user_id 
    WHERE
    	b.kills =(
    	SELECT
    		MAX( c.kills ) 
    	FROM
    		user_kills c 
    	WHERE
    	c.user_id = b.user_id 
    	);

### 执行结果： ###

![20201120160540847.png][]

### 优化后的SQL语句： ###

SELECT
    	a.user_name,
    	b.timestr,
    	b.kills 
    FROM
    	user1 a
    	JOIN user_kills b ON a.id = b.user_id
    	JOIN user_kills c ON c.user_id = b.user_id 
    GROUP BY
    	a.user_name,
    	b.timestr,
    	b.kills 
    HAVING
    	b.kills = max( c.kills );

### 执行结果： ###

![20201120160704198.png][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201119210847979.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201119211451269.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201119212705577.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201119212742970.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20201119213356113.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201119213356113.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201120112702140.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201120112959601.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[2020112011445672.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020112011445672.png
[20201120114622850.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201120114622850.png
[20201120114805780.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201120114805780.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201120114906985.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201120115404474.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020112011562668.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201120115610455.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5Njg5MzQz,size_16,color_FFFFFF,t_70
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