Python基础知识(九)：Python第三方扩展库大汇总

Bertha 。 2023-10-05 12:18 5阅读 0赞

强大的标准库奠定了python 发展的基石，丰富和不断扩展的第三方库是python 壮大的保证。我们可以进入PyPI 官网：https://pypi.org  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
我们可以看到发布的第三方库达到了十多万种，众多的开发者为Python 贡献了自己的力量。

常用库：  
numpy、pandas、json、matplotlib、sklearn、opencv、collections、PIL、itertools、struct、ArgumentParser、threading、multiprocess、flask、mqtt、torch、torchvision

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>分类库</th> 
   <th>名称</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>环境管理</td> 
   <td>P</td> 
   <td>非常简单的交互式python 版本管理工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>环境管理</td> 
   <td>Pyenv</td> 
   <td>简单的Python 版本管理工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>环境管理</td> 
   <td>Vex</td> 
   <td>可以在虚拟环境中执行命令</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>环境管理</td> 
   <td>Virtualenv virtualenvwrapper</td> 
   <td>创建独立Python 环境的工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>包管理</td> 
   <td>pip</td> 
   <td>Python 包和依赖关系管理工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>包管理</td> 
   <td>pip-tools</td> 
   <td>P保证Python 包依赖关系更新的一组工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>包管理</td> 
   <td>Pipenv</td> 
   <td>P Python 官方推荐的新一代包管理工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>包管理</td> 
   <td>Poetry</td> 
   <td>P 可完全取代setup.py 的包管理工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>包仓库</td> 
   <td>warehouse</td> 
   <td>下一代PyPI</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>包仓库</td> 
   <td>Devpi</td> 
   <td>PyPI 服务和打包/测试/分发工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>分发(打包为可执行文件以便分发)</td> 
   <td>PyInstaller</td> 
   <td>将Python 程序转成独立的执行文件（跨平台）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>分发(打包为可执行文件以便分发)</td> 
   <td>Nuitka</td> 
   <td>将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>分发(打包为可执行文件以便分发)</td> 
   <td>py2app</td> 
   <td>将Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>分发(打包为可执行文件以便分发)</td> 
   <td>py2exe</td> 
   <td>将Python 脚本变为独立软件包（Windows）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>分发(打包为可执行文件以便分发)</td> 
   <td>pynsist</td> 
   <td>一个用来创建Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包Python 本身</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>构建工具(将源码编译成软件)</td> 
   <td>Buildout</td> 
   <td>构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>构建工具(将源码编译成软件)</td> 
   <td>BitBake</td> 
   <td>针对嵌入式Linux 的类似make 的构建工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>构建工具(将源码编译成软件)</td> 
   <td>Fabricate</td> 
   <td>对任何语言自动找到依赖关系的构建工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>交互式Python 解析器</td> 
   <td>IPython</td> 
   <td>功能丰富的工具， 非常有效的使用交互式Python</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>交互式Python 解析器</td> 
   <td>bpython</td> 
   <td>界面丰富的Python 解析器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>交互式Python 解析器</td> 
   <td>Ptpython</td> 
   <td>高级交互式Python 解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文件管理</td> 
   <td>Aiofiles</td> 
   <td>基于asyncio，提供文件异步操作</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文件管理</td> 
   <td>Imghdr</td> 
   <td>(Python 标准库）检测图片类型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文件管理</td> 
   <td>Mimetypes</td> 
   <td>(Python 标准库）将文件名映射为MIME 类型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文件管理</td> 
   <td>path.py</td> 
   <td>对os.path 进行封装的模块</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文件管理</td> 
   <td>Pathlib</td> 
   <td>(Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文件管理</td> 
   <td>Unipath</td> 
   <td>用面向对象的方式操作文件和目录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文件管理</td> 
   <td>Watchdog</td> 
   <td>管理文件系统事件的API 和shell 工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>日期和时间</td> 
   <td>Arrow</td> 
   <td>更好的Python 日期时间操作类库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>日期和时间</td> 
   <td>Chronyk</td> 
   <td>解析手写格式的时间和日期</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>日期和时间</td> 
   <td>Dateutil</td> 
   <td>Python datetime 模块的扩展</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>日期和时间</td> 
   <td>PyTime</td> 
   <td>一个简单易用的Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>日期和时间</td> 
   <td>when.py</td> 
   <td>提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>chardet</td> 
   <td>字符编码检测器，兼容Python2 和Python3</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Difflib</td> 
   <td>(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Fuzzywuzzy</td> 
   <td>模糊字符串匹配</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Levenshtein</td> 
   <td>快速计算编辑距离以及字符串的相似度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Pypinyin</td> 
   <td>汉字拼音转换工具Python 版</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Shortuuid</td> 
   <td>一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL安全的UUID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>simplejson</td> 
   <td>Python 的JSON 编码、解码器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Unidecode</td> 
   <td>Unicode 文本的ASCII 转换形式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Xpinyin</td> 
   <td>一个用于把汉字转换为拼音的库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Pygment</td> 
   <td>通用语法高亮工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Phonenumbers</td> 
   <td>解析，格式化，储存，验证电话号码</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文本处理</td> 
   <td>Sqlparse</td> 
   <td>一个无验证的SQL 解析器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>特殊文本格式处理</td> 
   <td>Tablib</td> 
   <td>一个用来处理中表格数据的模块</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>特殊文本格式处理</td> 
   <td>Pyexcel</td> 
   <td>用来读写，操作Excel 文件的库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>特殊文本格式处理</td> 
   <td>python-docx</td> 
   <td>读取，查询以及修改word 文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>特殊文本格式处理</td> 
   <td>PDFMiner</td> 
   <td>一个用于从PDF 文档中抽取信息的工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>特殊文本格式处理</td> 
   <td>Python-Markdown2</td> 
   <td>纯Python 实现的Markdown 解析器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>特殊文本格式处理</td> 
   <td>Csvkit</td> 
   <td>用于转换和操作CSV 的工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>自然语言处理</td> 
   <td>NLTK</td> 
   <td>一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的Python 程序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>自然语言处理</td> 
   <td>Jieba</td> 
   <td>中文分词工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>自然语言处理</td> 
   <td>langid.py</td> 
   <td>独立的语言识别系统</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>自然语言处理</td> 
   <td>SnowNLP</td> 
   <td>一个用来处理中文文本的库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>自然语言处理</td> 
   <td>Thulac</td> 
   <td>清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>下载器</td> 
   <td>you-get</td> 
   <td>一个YouTube/Youku/Niconico 视频下载器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图像处理</td> 
   <td>pillow</td> 
   <td>最常用的图像处理库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图像处理</td> 
   <td>imgSeek</td> 
   <td>一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图像处理</td> 
   <td>face_recognition</td> 
   <td>简单易用的python 人脸识别</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图像处理</td> 
   <td>python-qrcode</td> 
   <td>一个纯Python 实现的二维码生成器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OCR</td> 
   <td>Pyocr</td> 
   <td>Tesseract 和Cuneiform 的一个封装(wrapper)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OCR</td> 
   <td>pytesseract</td> 
   <td>Google Tesseract OCR 的另一个封装(wrapper)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>音频处理</td> 
   <td>Audiolazy</td> 
   <td>Python 的数字信号处理包</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>音频处理</td> 
   <td>Dejavu</td> 
   <td>音频指纹提取和识别</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>音频处理</td> 
   <td>id3reader</td> 
   <td>一个用来读取MP3 元数据的Python 模块</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>音频处理</td> 
   <td>TimeSide</td> 
   <td>开源web 音频处理框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>音频处理</td> 
   <td>Tinytag</td> 
   <td>一个用来读取MP3, OGG, FLAC 以及Wave文件音乐元数据的库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>音频处理</td> 
   <td>Mingus</td> 
   <td>一个高级音乐理论和曲谱包，支持MIDI 文件和回放功能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>视频和GIF 处理</td> 
   <td>Moviepy</td> 
   <td>一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图GIFs</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>视频和GIF 处理</td> 
   <td>scikit-video</td> 
   <td>SciPy 视频处理常用程序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>地理位置</td> 
   <td>GeoDjango</td> 
   <td>世界级地理图形web 框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>地理位置</td> 
   <td>GeoIP</td> 
   <td>MaxMind GeoIP Legacy 数据库的Python API</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>地理位置</td> 
   <td>Geopy</td> 
   <td>Python 地址编码工具箱</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>HTTP</td> 
   <td>requests</td> 
   <td>人性化的HTTP 请求库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>HTTP</td> 
   <td>httplib2</td> 
   <td>全面的HTTP 客户端库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>HTTP</td> 
   <td>urllib3</td> 
   <td>一个具有线程安全连接池，支持文件post，清晰友好的HTTP 库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python 实现的数据库</td> 
   <td>pickleDB</td> 
   <td>一个简单，轻量级键值储存数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python 实现的数据库</td> 
   <td>PipelineDB</td> 
   <td>流式SQL 数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python 实现的数据库</td> 
   <td>TinyDB</td> 
   <td>一个微型的，面向文档型数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>web 框架</td> 
   <td>Django</td> 
   <td>Python 界最流行的web 框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>web 框架</td> 
   <td>Flask</td> 
   <td>一个Python 微型框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>web 框架</td> 
   <td>Tornado</td> 
   <td>一个web 框架和异步网络库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CMS 内容管理系统</td> 
   <td>odoo-cms</td> 
   <td>一个开源的，企业级CMS，基于odoo</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CMS 内容管理系统</td> 
   <td>djedi-cms</td> 
   <td>一个轻量级但却非常强大的Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CMS 内容管理系统</td> 
   <td>Opps</td> 
   <td>一个为杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的CMS 平台，基于Django</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>电子商务和支付系统</td> 
   <td>django-oscar</td> 
   <td>一个用于Django 的开源的电子商务框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>电子商务和支付系统</td> 
   <td>django-shop</td> 
   <td>一个基于Django 的店铺系统</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>电子商务和支付系统</td> 
   <td>Shoop</td> 
   <td>一个基于Django 的开源电子商务平台</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>电子商务和支付系统</td> 
   <td>Alipay</td> 
   <td>Python 支付宝API</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>电子商务和支付系统</td> 
   <td>Merchant</td> 
   <td>一个可以接收来自多种支付平台支付的Django 应用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>游戏开发</td> 
   <td>Cocos2d</td> 
   <td>用来开发2D 游戏</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>游戏开发</td> 
   <td>Panda3D</td> 
   <td>由迪士尼开发的3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++ 编写, 针对Python 进行了完全的封装</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>游戏开发</td> 
   <td>Pygame</td> 
   <td>Pygame 是一组Python 模块，用来编写游戏</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>游戏开发</td> 
   <td>RenPy</td> 
   <td>一个视觉小说（visual novel）引擎</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>计算机视觉库</td> 
   <td>OpenCV</td> 
   <td>开源计算机视觉库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>计算机视觉库</td> 
   <td>Pyocr</td> 
   <td>Tesseract 和Cuneiform 的包装库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>计算机视觉库</td> 
   <td>SimpleCV</td> 
   <td>一个用来创建计算机视觉应用的开源框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>机器学习人工智能</td> 
   <td>TensorFlow</td> 
   <td>谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>机器学习人工智能</td> 
   <td>keras</td> 
   <td>以tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>机器学习人工智能</td> 
   <td>Hebel</td> 
   <td>GPU 加速的深度学习库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>机器学习人工智能</td> 
   <td>Pytorch</td> 
   <td>一个具有张量和动态神经网络，并有强大GPU加速能力的深度学习框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>机器学习人工智能</td> 
   <td>scikit-learn</td> 
   <td>基于SciPy 构建的机器学习Python 模块</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>机器学习人工智能</td> 
   <td>NuPIC</td> 
   <td>智能计算Numenta 平台</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>科学计算和数据分析</td> 
   <td>NumPy</td> 
   <td>使用Python 进行科学计算的基础包</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>科学计算和数据分析</td> 
   <td>Pandas</td> 
   <td>提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>科学计算和数据分析</td> 
   <td>SciPy</td> 
   <td>用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>科学计算和数据分析</td> 
   <td>PyMC</td> 
   <td>马尔科夫链蒙特卡洛采样工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>代码分析和调试</td> 
   <td>code2flow</td> 
   <td>把你的Python 和JavaScript 代码转换为流程图</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>代码分析和调试</td> 
   <td>Pycallgraph</td> 
   <td>这个库可以把你的Python 应用的流程(调用图)进行可视化</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>代码分析和调试</td> 
   <td>Pylint</td> 
   <td>一个完全可定制的源码分析器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>代码分析和调试</td> 
   <td>autopep8</td> 
   <td>自动格式化Python 代码，以使其符合PEP8规范</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>代码分析和调试</td> 
   <td>Wdb</td> 
   <td>一个奇异的web 调试器，通过WebSockets工作</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>代码分析和调试</td> 
   <td>Lineprofiler</td> 
   <td>逐行性能分析</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>代码分析和调试</td> 
   <td>Memory Profiler</td> 
   <td>监控Python 代码的内存使用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图形用户界面</td> 
   <td>Pyglet</td> 
   <td>一个Python 的跨平台窗口及多媒体库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图形用户界面</td> 
   <td>PyQt</td> 
   <td>跨平台用户界面框架Qt 的Python 绑定，支持Qt v4 和Qt v5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图形用户界面</td> 
   <td>Tkinter Tkinter</td> 
   <td>是Python GUI 的一个事实标准库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图形用户界面</td> 
   <td>wxPython</td> 
   <td>wxPython 是wxWidgets C++ 类库和Python 语言混合的产物</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>网络爬虫和HTML分析</td> 
   <td>Scrapy</td> 
   <td>一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>网络爬虫和HTML分析</td> 
   <td>Cola</td> 
   <td>一个分布式爬虫框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>网络爬虫和HTML分析</td> 
   <td>Grab</td> 
   <td>站点爬取框架</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>网络爬虫和HTML分析</td> 
   <td>Pyspider</td> 
   <td>一个强大的爬虫系统</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>网络爬虫和HTML分析</td> 
   <td>html2text</td> 
   <td>将HTML 转换为Markdown 格式文本</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>网络爬虫和HTML分析</td> 
   <td>python-goose</td> 
   <td>HTML 内容/文章提取器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>硬件编程</td> 
   <td>Ino</td> 
   <td>操作Arduino 的命令行工具</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>硬件编程</td> 
   <td>Pyro</td> 
   <td>Python 机器人编程库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>硬件编程</td> 
   <td>PyUserInput</td> 
   <td>跨平台的，控制鼠标和键盘的模块</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>硬件编程</td> 
   <td>Pingo</td> 
   <td>Pingo 为类似Raspberry Pi，pcDuino， IntelGalileo 等设备提供统一的API</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201024102321318.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center