springCloud→Ribbon：使用步骤及负载均衡算法

缺乏、安全感 2023-10-05 12:01 28阅读 0赞

#### Ribbon使用步骤及负载均衡算法 ####

*  使用步骤
 *   *  1)业务分析
     *  2)调用测试
 *  算法

什么是Ribbon？

Ribbon是Netflix发布的负载均衡器，有助于控制HTTP客户端行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后，Ribbon就可基于负载均衡算法，自动帮助服务消费者请求。

Ribbon默认提供的负载均衡算法：**轮询，随机,重试法,加权**。当然，我们可用自己定义负载均衡算法

## 使用步骤 ##

### 1)业务分析 ###

![请添加图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZkZlZS1vcHM_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
如上图，当用户下单调用`hailtaxi-order`服务的时候，该服务会调用`hailtaxi-driver`，此时如果是抢单过程，查询压力也会很大，我们可以为`hailtaxi-driver`做集群，做集群只需要把工程复制多分即可，多个工程如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZkZlZS1vcHM_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

### 2)调用测试 ###

此时我们用postman执行`http://localhost:18082/order/add`会发现可以发现已经实现负载均衡了，`18081`和`18084`服务会轮询着调用。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZkZlZS1vcHM_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZkZlZS1vcHM_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]

## 算法 ##

我们上面没做任何相关操作，只是把服务换成了多个就实现了负载均衡，这是因为OpenFeign默认使用了Ribbon的轮询算法,如下图依赖包，引入OpenFeign的时候会传递依赖Ribbon包：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZkZlZS1vcHM_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]  
我们如果想改变相关算法，可以直接在消费方，也就是order服务的`application.yml`中配置算法即可。

#修改负载均衡算法，默认是轮询，配置之后变随机
    ribbon:
      #轮询
      NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule
      #随机算法
      #NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
      #重试算法,该算法先按照轮询的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定的时间内会进行重试，获取可用的服务
      #NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RetryRule
      #加权法,会根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大被选中的概率越大。刚启动时如果同统计信息不足，则使用轮询的策略，等统计信息足够会切换到自身规则。
      #NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZkZlZS1vcHM_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]

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