MySQL中的explain工具

浅浅的花香味﹌ 2023-10-04 23:34 8阅读 0赞

> EXPLAIN 是 MySQL 提供的一种工具，用于分析查询语句的执行计划，即查询优化器是如何决定执行查询语句的。EXPLAIN可以帮助我们分析查询语句的性能瓶颈，找出问题所在，进而优化查询语句和数据库结构。

使用EXPLAIN非常简单，只需要在查询语句前面加上EXPLAIN关键字即可，如下所示：

explain select * from articles where url='csdn.com'

输出结果如下：（图片太长，这里切分成 2 张，实际上是一张）

![8f5e9e8dca04491398b093471d761059.png][]  
![8ce1a65781e846c39629a8175a6a3c09.png][]

> 输出结果详解：

1.  **id**：既是查询的标识符，表示查询中每个操作的唯一标识；也是执行查询的顺序，越大优先级越高。
2.  **select\_type**：查询类型，表示查询的类型，如简单查询、联合查询、子查询等等。
3.  **table**：查询涉及的表名。
4.  **partitions**：查询涉及的分区名。
5.  **type**：访问类型，表示MySQL在表中查找所需行的方式，常用的有ALL、index、range、ref、eq\_ref、const等等。
6.  **possible\_keys**：可能使用的索引，表示查询语句中可能会使用到的索引。
7.  **key**：实际使用的索引，**可以查看本次查询是否用到了索引。**
8.  **key\_len**：索引使用的字节数。
9.  **ref**：列与索引的比较条件。
10. **rows**：扫描的行数，表示MySQL执行查询语句时需要扫描的行数，**这个值越小越好。**
11. **filtered**：返回结果集的行数占扫描行数的百分比，值范围在0~100之间。
12. **Extra**：包含MySQL在执行查询时的一些额外信息，如使用临时表、排序方式等等。

通过分析EXPLAIN的输出结果，我们可以确定查询语句的执行计划、执行效率和可能存在的问题，从而进行优化。

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