Redis缓存名词解析

港控/mmm° 2023-10-04 23:30 21阅读 0赞

### 内存穿透的概念以及解决方案 ###

***内存穿透是指在缓存中无法找到所需数据，而导致请求直接穿透到数据库或其他后端存储系统，造成无谓的资源浪费和性能问题。  
通常，在缓存系统中，会将经常被访问的数据缓存下来，以提高数据访问的速度和效率。但如果有些请求所需要的数据在缓存中不存在，而且也不存在于后端存储系统中，那么这些请求就会直接穿透到后端存储系统中进行查询，这种情况就叫做内存穿透。  
内存穿透会导致数据库或其他后端存储系统遭受过多的请求，导致性能下降和资源浪费。为了避免内存穿透，可以采取一些缓存优化策略，例如预热缓存、设置缓存过期时间、使用布隆过滤器等等。***

### 缓存击穿的概念以及解决方案 ###

***缓存击穿是指在高并发情况下，一个热点数据的缓存失效后，大量请求同时涌入数据库或其他后端存储系统，导致后端系统崩溃或性能下降的现象。  
通常情况下，缓存系统会将热点数据缓存起来，以提高访问速度和性能。但如果这些热点数据的缓存在某个时刻失效，而此时又有大量请求同时访问这些数据，那么这些请求就会直接穿透到后端存储系统中，导致后端系统的负载剧增，甚至崩溃。  
为了避免缓存击穿，可以采用以下策略：  
设置合理的缓存过期时间，避免缓存失效后热点数据一下子全部穿透到后端系统。  
使用互斥锁或分布式锁等技术，避免多个请求同时查询同一条记录。  
针对热点数据，可以采用预热策略，提前将数据加载到缓存中，避免缓存失效时大量请求同时涌入后端系统。  
对于非常热的数据，可以采用主备缓存或集群缓存的方式，将请求分散到多个缓存节点上，提高缓存系统的可用性和稳定性。***

### 缓存雪崩的概念以及解决方案 ###

***缓存雪崩是指在缓存系统中，大量缓存数据在同一时间段内失效，导致大量请求直接穿透到后端存储系统中，导致后端系统负载剧增，甚至崩溃的现象。  
通常情况下，缓存系统中的缓存数据都是有过期时间的，一旦缓存数据过期或失效，系统会重新从后端存储系统中查询数据并重新缓存。但是，如果缓存系统中的大量数据在同一时间段内失效，那么后端存储系统会接受大量的请求，导致负载剧增，甚至崩溃。  
为了避免缓存雪崩，可以采用以下策略：  
设置合理的缓存过期时间，避免大量缓存数据在同一时间段内失效。  
对于热点数据，可以采用分布式锁或队列等技术，避免大量请求同时涌入后端系统。  
可以使用缓存预热策略，提前将数据加载到缓存中，避免缓存失效时大量请求同时涌入后端系统。  
可以采用多级缓存的方式，将缓存数据分散到多个缓存节点中，避免某个节点失效影响整个系统。  
可以采用降级策略，当缓存失效时，可以暂时使用备份方案，如数据库直接提供服务等。***