高并发/性能调优/架构

桃扇骨 2023-10-04 20:36 27阅读 0赞

关于性能需要熟悉的三个指标为：并发用户、响应时间、TPS（每秒事务处理个数）。

> 比如：单台服务器配置为32核CPU，64G内存， JVM内存6G，性能测试结果：平均响应时间为200ms，并发用户为300个，TPS为1500。为了满足未来发展的需要，系统的生产环境需要配备多台服务器，如：4台。

我发表一下对性能调优的一些看法，我觉得需要从以下几个方面着手做：

1.  **通讯**
2.  **应用集群部署**
3.  **缓存**
4.  **资源动静分离**
5.  **数据库集群（Orace R****ac）**
6.  **SOA****服务优化**

**1****.1**首先说一下通讯，通讯层面需要采取异步线程通讯模式，比如socket nio(Netty)异步线程通讯模式，此模式有负责接收消息的线程，有负责处理消息的线程，流水线模式分工协作。常使用的Tomcat6.0版本以后对8080端口的通讯监听就是采用的socket nio(Netty)异步模式。

**1.2** 说到通讯还需要提一下另外一种使用场景，在通讯层面采用队列（比如activemq）或者缓存（redis）。例如处理秒杀场景，并发量大，先将所有请求接收放入队列或者缓存，然后从队列或者缓存中获取部分请求处理，处理完一部分再获取一部分处理，直到秒杀结束（即库存不足）。如果秒杀结束，队列中还有消息未处理，那么将这些消息全部返回客户端，返回商品已售完。

**2**应用的集群部署，我们项目是采用ngnix做反向代理，将用户请求分发到集群环境中的不同服务器，降低了单个服务器的压力，起到负载均衡的作用，

（保持应用服务器【tomcat】的稳定）

同时，它带来了很多其他好处，比如：

> 增加系统的并发处理能力，可以处理更多的用户请求；
> 
> 防止出现因某台服务器宕机而导致业务中断的单点故障，因为某台服务器出现故障时，ngnix反向代理会做到自动隔离该服务器，不再将请求转发到宕机的服务器；
> 
> 可做到热部署，在上线过程中选择部分服务器重启，保证业务不间断运行。

**3** 缓存，我们项目采用redis做缓存服务器，将查询多修改少的数据放入缓存（比如：产品列表啊），页面显示产品列表时直接从缓存中获取，无需通过数据查询，减少IO操作，大大提高的查询的速度，同时也减轻了对数据库的压力。（保持数据库的稳定）

**4** 资源动静分离，项目里面如果存在大量的js、css、html、图片等静态资源，需要将这些静态资源单独部署到服务器（比如：阿里的CDN），然后通过远程连接地址（比如：http://192.168.2.1:8080/picture/dog.jpg）访问，可提高页面加载速度，同时减轻应用服务器的压力。

**5** 数据库集群部署，可防止数据库访问应用的单点故障，减轻数据库访问压力，我们公司dba工程师会将oracle部署为集群的rac模式（mysql为mycat模式），用到两台服务器安装数据库，两台服务器的数据库数据存储在同一块共享磁盘。

**6** Soa服务优化，公司采用了dubbo分布式框架（基于SpringCloud、阿里巴巴的微服务架构），系统直接的接口调用通过dubbo，比如我们项目调用财务系统的支付接口，该接口就是由财务系统将地址发布到dubbo，然后我们写http客户端去调用dubbo，由dubbo将请求转发财务系统。