Python连接Clickhouse遇坑篇，耗时一天成功连接！

淩亂°似流年 2023-10-04 20:09 13阅读 0赞

首先！！！！！！！！！不要看网上那些乱七八糟的使用clickhouse-driver连接了，真tm难用，端口能搞死你那种，超级烦！能恶心死你那种！但是，我这里就不一样了，非常简单

![e3b3e59e645c4700b1b201820c8f54d8.png][]

有能力的推荐直接看官方文档：[Python Integration with ClickHouse Connect | ClickHouse Docs][Python Integration with ClickHouse Connect _ ClickHouse Docs]

python版本要求：大于3.7的才可以![4b0ae25b884b4de3b955f8ba0c2395a7.png][]

使用 ClickHouse Connect这个库：

pip install clickhouse-connect

使用 ClickHouse Connect 客户端实例连接到 ClickHouse Cloud 服务：

import clickhouse_connect
    
    client = clickhouse_connect.get_client(host='服务器ip', port=clickhouse端口, username='用户名', password='密码')

要运行 ClickHouse SQL 命令，请使用客户端`command`方法：

client.command('CREATE TABLE new_table (key UInt32, value String, metric Float64) ENGINE MergeTree ORDER BY key')

要插入批处理数据，请使用`insert`带有二维行和值数组的客户端方法：

row1 = [1000, 'String Value 1000', 5.233]
    row2 = [2000, 'String Value 2000', -107.04]
    data = [row1, row2]
    client.insert('new_table', data, column_names=['key', 'value', 'metric'])

要使用 ClickHouse SQL 检索数据，请使用客户端`query`方法：

result = client.query('SELECT max(key), avg(metric) FROM new_table')
    result.result_set
    Out[13]: [(2000, -50.9035)]

## 如果说你想用clickhouse-driver： ##

也可以，但是你需要知道服务器上的端口号是多少，不能直接使用数据库连接工具里面的端口号：

比如我们的，就只能用32654这个端口，不能用9000,![c2deecfa991444308b7b283dd8d4229d.png][]

代码：

from clickhouse_driver import Client
    
    client = Client(host='服务器地址', port=端口, database='用户名', password='密码')
    sql = 'select * from p_637.d_638 order by id limit 20, 10;'
    res = client.execute(sql)
    print(res)

![9c7b618ce1c842e38ab11745f39f5e1c.png][]

[e3b3e59e645c4700b1b201820c8f54d8.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/e3b3e59e645c4700b1b201820c8f54d8.png
[Python Integration with ClickHouse Connect _ ClickHouse Docs]: https://clickhouse.com/docs/en/integrations/language-clients/python/intro
[4b0ae25b884b4de3b955f8ba0c2395a7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/4b0ae25b884b4de3b955f8ba0c2395a7.png
[c2deecfa991444308b7b283dd8d4229d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c2deecfa991444308b7b283dd8d4229d.png
[9c7b618ce1c842e38ab11745f39f5e1c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/9c7b618ce1c842e38ab11745f39f5e1c.png