牛客SQL29：某宝店铺连续2天及以上购物的用户及其对应的天数(连续问题)

我会带着你远行 2023-10-04 18:34 7阅读 0赞

### 牛客**SQL29** ：某宝店铺连续2天及以上购物的用户及其对应的天数 ###

#### 内容目录 ####

*   *  牛客\*\*SQL29\*\* ：某宝店铺连续2天及以上购物的用户及其对应的天数
     *   *  一、描述
         *  二、解题思路
         *  三、代码

#### 一、描述 ####

11月结束后，小牛同学需要对其在某宝的网店就11月份用户交易情况和产品情况进行分析以更好的经营小店。

11月份销售数据表sales\_tb如下（其中，sales\_date表示销售日期，user\_id指用户编号，item\_id指货号，sales\_num表示销售数量，sales\_price表示结算金额）：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>sales_date</th> 
   <th>user_id</th> 
   <th>item_id</th> 
   <th>sales_num</th> 
   <th>sales_price</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>2021-11-01</td> 
   <td>1</td> 
   <td>A001</td> 
   <td>1</td> 
   <td>90</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2021-11-01</td> 
   <td>2</td> 
   <td>A002</td> 
   <td>2</td> 
   <td>220</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2021-11-01</td> 
   <td>2</td> 
   <td>B001</td> 
   <td>1</td> 
   <td>120</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2021-11-02</td> 
   <td>3</td> 
   <td>C001</td> 
   <td>2</td> 
   <td>500</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2021-11-02</td> 
   <td>4</td> 
   <td>B001</td> 
   <td>1</td> 
   <td>120</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2021-11-03</td> 
   <td>5</td> 
   <td>C001</td> 
   <td>1</td> 
   <td>240</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2021-11-03</td> 
   <td>6</td> 
   <td>C002</td> 
   <td>1</td> 
   <td>270</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

以上是给出部分表示例

#### 二、解题思路 ####

这个就是一个连续问题的解题思路，详细解题思路见：[sql解决连续问题][sql]  
大概的步骤可以分为以下几步

1.  根据题意考虑是否需要去重，比如连续登录天数，可能存在一天内有多次登录
2.  按照user\_id分组，日期排序，给出序号
3.  用日期减去序号的天数，得到最开始的日期early\_time，最开始日期一样的，就是连续登录的
4.  按照user\_id和early\_time分组，求count

#### 三、代码 ####

-- 3.计算出每个user_id的连续购买天数，count
    select user_id
      ,count(*) days_count
    from (
       -- 2.找到最开始的时间early_date
       select user_id
         ,sales_date
         ,date_sub(sales_date, interval dr day) tmp_date
       from (
          -- 1.按照user_id分区，销售时间排序
          select user_id
            ,sales_date
            ,dense_rank()
            over(partition by user_id order by sales_date) dr
          from (
             -- 0.去重同一天多个用户下单
             select distinct sales_date
               ,user_id
             from sales_tb
             where month(sales_date)=11
          ) t1
       ) t2
    ) t3
    group by user_id, tmp_date
    having count(*) > 1

这里可以不用写那么多子查询，但是为了清晰我分开写的，如果减少子查询，可以直接写

SELECT user_id
        ,COUNT(*) days_count
    FROM (
        SELECT DISTINCT user_id
        	,sales_date
        	,DENSE_RANK() 
        	over(PARTITION by user_id ORDER BY sales_date) dr
    FROM sales_tb
    ) t1
    GROUP BY user_id,DATE_ADD(sales_date,INTERVAL - dr day)
    HAVING days_count >=2
    ORDER BY user_id

[sql]: https://blog.csdn.net/weixin_46429290/article/details/124553909?spm=1001.2014.3001.5502