发表评论取消回复
相关阅读
相关 NLP-基础任务-分词算法:概述【成熟的第三方工具包:中文(jieba、哈工大LTP)、英文(NLTK、SpaCy、StanfordCoreNLP)】
分词(tokenization):英文通过空格或者标点符号,就可以将词分开;而中文的分词会涉及很多问题(未登录词问题、分词歧义问题、分词不一致问题),所以会有各种不同分词的算法
相关 NLP-基础任务-中文分词算法(3)-基于字:基于序列标注的分词算法【BiLSTM+CRF】
CRF:条件随机场,一种机器学习技术。给定一组输入随机变量条件下,另一组输出随机变量的条件概率分布模型。 以一组词性标注为例,给定输入X=\{我,喜欢,学习\},那么输出为Y
相关 NLP-基础任务-分词-第三方库:ICTCLAS【中文分词准确率最高的第三方库】【中科院】【收费】
NLP-基础任务-分词-第三方库:ICTCLAS【中文分词准确率最高的第三方库】【中科院】【收费】 http://ictclas.nlpir.org/ ---------
相关 NLP 使用jieba分词
相比于机械法分词法,jieba联系上下文的分词效果更好。 同时使用HMM模型对词组的分类更加准确。 测试对如下文本的分词效果 > 南门街前段时间经过整改劝阻摆摊占道的情
相关 python中文分词工具:结巴分词jieba
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45311229][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 中文分词工具—Jieba
中文分词—Jieba 是一款Python 中文分词组件 “Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentatio
相关 中文分词之jieba分词
分词粒度:粗粒度、细粒度 推荐场景:粗粒度 搜索场景:细粒度——召回 1.最基本的切词方法: trie树匹配:前向、后向,举例: ![watermark_t
相关 Python第三方库jieba(中文分词)入门与进阶(官方文档)
转自:[https://blog.csdn.net/qq\_34337272/article/details/79554772][https_blog.csdn.net_qq_
相关 Python分词模块推荐:jieba中文分词
一、结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径,
相关 jieba中文分词组件
目录 jieba简介 组件特点 安装方法 算法 使用jieba 分词 添加自定义词典 载入词典 调整词典 关键词提取 基于 TF-IDF 算法的关键词抽取
还没有评论,来说两句吧...